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データアナリティクス
データ資産を最大限に活用し、迅速かつ的確な意思決定を行い、業務効率化とコスト削減を成し遂げ、未活用のデータから新たな収益源の発見を。
新しい強力な武器、データ
顧客とのやりとりの全て、サプライチェーンの流れの全て、世界中のあらゆる金融取引の全てを見通し予測を可能にする、最先端のビジネスアナリティクスを手にしていると想像してみてください。
そうした全ての情報を瞬時に処理し、顧客インサイトを強化し、製造のスピードアップを図り、不正を検知することを可能にするデータアーキテクチャを手にしていると想像してみてください。
何かが起きる前に対処することを可能にする予測的アナリティクスを活用し、顧客離れを食い止め、事故を防止し、治療の効果を予測しているところを想像してみてください。
アナリティクスを利用すれば、ビジネスにイノベーションを起こし、まったく新しい収益源を見つけ出し、これまで想像もしなかった製品や提案を生み出すことができるようになります。
それはいわば、強力な武器を手にするようなものです。
幸いにもデータという資産は、すでにあなたの掌中にあります。PwCは、貴社の現状を分析し、強固なデータ基盤を構築し、データを生かした収益化を支援します。ビジネスパフォーマンスの最適化やデータが生み出す市場機会の実現に向けて、保有資産、すなわちデータの力の活用を支援します。
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データアナリティクスを活用するには？
1．データ基盤の構築
効果的なアナリティクスは、信頼できるデータから
データを利用してビジネスにイノベーションを起こすためには、データに誤りがあってはなりません。データ品質の確保は、確かなデータガバナンスから始まります。体系的に整理され、データ間に関連性があるだけでなく、正確で理解可能なものでなければなりません。PwCは、データプラットフォームの構築、戦略の立案、インフラ、プロセス、システムの最適化、データ駆動型組織になるための企業文化の醸成を支援します。
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2．高度なアナリティクスの適用
データを強力な武器に転換する
適切なデータアーキテクチャがあり、データ品質も信頼できるなら、次は予測的アナリティクスの出番です。データに基づいた予測的アナリティクスは、先読み行動を可能にします。リスクアナリティクスを用いれば、不正行為を事前に検知できます。顧客インサイトを収集することで、店舗に必要な人員数を何週間も前に把握することができます。M&Aのデータからディールの予測と最適化も可能です。ノイズから重要な情報を抽出し、確信を持って未来を見通すこともできるのです。どうしてこのようなことが可能なのか、具体的に紹介します。
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3．ビジネスパフォーマンスの改善
業務の効率化を図る
業界を問わず、どのようなビジネスであっても、業務の効率化を図ることが可能です。例えばアナリティクスを活用すれば、小売業界のバリューチェーン全体の把握と最適化、運用コストの管理ができます。テクノロジーの合理化を図り、顧客インサイトを収集することもできます。また戦略的価格決定モデルとデータ駆動型マーケティングによって、成長を促進することも可能です。その結果として、収益の最大化が実現します。
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4．イノベーションの機会の探求
未知のビジネスチャンスを発見する
データを未発掘の石油に例えると、どこをどう掘ればよいかが分かれば、ビジネスイノベーションを生み出すことができます。最新技術とアイデアを試行し、ビジネス手法を再考する方法を見つけ出します。
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関連情報
リスクアナリティクス（ARCA）
データアナリティクスは、社内外に存在するデータを利用し、分析することにより、企業の現状を適切に把握し、リスク評価の精緻化、網羅性の確保や業務効率化によるコスト削減などの業務改善に資する情報を提供します。
データアナリティクス（CAATなど）を活用した内部監査
PwCでは、数多くの内部監査部門とデータアナリティクスに係る、アウトソーシング・コソーシングサービスから、導入プロジェクトの支援まで幅広く実施してきました。その結果、今までの内部監査にはなかった深いビジネスの理解や新たなインサイトを提供してきました。
ディールアナリティクス
PwCは、最新のテクノロジーとアナリティクス、これを駆使する分析チーム、グローバルネットワークと地域・業界特性を踏まえた豊富なディール経験に基づき、永続的な価値創出のためのインサイト導出を支援します。
フォレンジックデータ分析
PwCのフォレンジックサービスのデータ分析は、企業が保有するデータを理解し、ニーズ・環境に合わせて多様なデータを総合的に分析することにより、従来の取引モニタリングなどでは検出できなかった不審な取引や関係性を特定します。
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