データアナリティクス

データ資産を最大限に活用し、迅速かつ的確な意思決定を行い、業務効率化とコスト削減を成し遂げ、未活用のデータから新たな収益源の発見を。

データアナリティクスの活用は新しい強力な武器

データアナリティクスを活用すれば、ビジネスにイノベーションを起こし、まったく新しい収益源を見つけ出し、これまで想像もしなかった製品や提案を生み出すことができるようになります。それはいわば、新しい強力な武器を手にするようなものです。

幸いにもデータという資産は、すでにあなたの掌中にあります。PwCは現状を分析した上で、強固なデータ収集基盤の構築、高度な分析力を利活用した戦略・戦術の策定、業務の効率化と収益改善、そして新たな事業機会を探るお手伝いをします。

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ホットトピックス

AI経営

PwCの考えるAI経営では、経営においてAIが当たり前に存在している世界を目指します。AI経営に必要な企業の組織機能に求められるAI活用のユースケースをソシューションとして提供。ビジョン策定からデータ基盤構築、人材育成までAI活用に必要なビジネス変革をEnd to Endで支援します。

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アナリティクス & AIトランスフォーメーション

アナリティクスやAIを活用したビジネス変革の支援

PwCが提供するアナリティクス & AIトランスフォーメーションは、組織によるアナリティクス機能の構築および活用を実現し、ビジネスにおける価値創造を促進します。

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組織における責任あるAIとは

AIを活用した事業支援や変革支援の確固たる実績とグローバルにおける知見をもとに、クライアントのニーズを理解・評価し、AIに関わる各社固有のリスクと課題に対応する戦略の策定から実行までを支援します。

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AI戦略を検討する上での6つの視点

自動化から拡張、そしてその先まで、AIはすでにビジネスの在り方を変え始めています。AIの活用に向けて検討すべき6つの視点とPwCのアプローチを紹介します。

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ハイブリッドアプローチによる次世代型需要予測

高精度で高速な予測算出を行う独自モデルを開発し、需要予測にまつわるさまざまな課題への対応を可能に。適用範囲の広さ、災害後の精度劣化防止、最新アルゴリズムのタイムリーな搭載などを特長とするソリューションです。

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アジャイル経営に求められるデータドリブン業績管理

不確実性が高まる時代においては、迅速な実態把握と予測立案に基づいて意思決定するプロセスを高速で回転させる、アジャイルな業績管理が重要になります。人工知能(AI)を活用した予測/シミュレーション/最適化により、迅速な意思決定の実現を支援します。

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AIおよびアナリティクス活用におけるプライバシーの論点

デジタル社会においては、人工知能(AI)およびアナリティクスを活用したデータドリブンなビジネス展開が主流になるでしょう。ただ、そこで企業や組織が気を付けなければならないのが、プライバシーの問題です。安全・安心にデータを取り扱い、顧客や消費者に上質なサービス体験を提供するために、企業に求められることとは何か。議論を進める上で重要になる論点を、シリーズでお届けします。

AI およびアナリティクス活用におけるプライバシーの論点

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AI Lab

企業のAI活用を支援するための新拠点「AI Lab(エーアイラボ)」を、2019年7月1日に開設しました。AI Labを通じて重点的に下記5つの領域を支援します

  1. AI活用に必要なシステム環境およびデータ基盤の構築
  2. AIユースケースの棚卸しおよび優先順位付け
  3. AIを活用する風土の醸成と習熟度の向上
  4. AIに付随するリスクに対する意識の醸成
  5. AI活用に関する戦略やユースケースの検討セッション

当グループのAIおよびデータアナリティクスに関するリソースを結集した専任チームを組織し、企業のAI活用を包括的に支援します。

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主要メンバー

中山 裕之

パートナー, PwCコンサルティング合同会社

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久禮 由敬

パートナー, PwCあらた有限責任監査法人

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藤川 琢哉

パートナー, PwCコンサルティング合同会社

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池田 雄一

パートナー, PwCアドバイザリー合同会社

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加藤 靖之

パートナー, PwCアドバイザリー合同会社

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小野寺 美恵

パートナー, PwC税理士法人

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