データ資産を最大限に活用し、迅速かつ的確な意思決定を行い、業務効率化とコスト削減を成し遂げ、未活用のデータから新たな収益源の発見を。
データアナリティクスを活用すれば、ビジネスにイノベーションを起こし、まったく新しい収益源を見つけ出し、これまで想像もしなかった製品や提案を生み出すことができるようになります。それはいわば、新しい強力な武器を手にするようなものです。
幸いにもデータという資産は、すでにあなたの掌中にあります。PwCは現状を分析した上で、強固なデータ収集基盤の構築、高度な分析力を利活用した戦略・戦術の策定、業務の効率化と収益改善、そして新たな事業機会を探るお手伝いをします。
データを利用してビジネスにイノベーションを起こすためには、大量に溢れるデータを集約することが必要です。集めたデータを優れたインサイトを生み出すためのデータ資産として活用するには、データに誤りがあってはなりません。
データ品質の確保は、確かなデータガバナンスから始まります。データは体系的に整理され、データ間に関連性があるだけでなく、正確で理解可能なものでなければなりません。
PwCは、データプラットフォームの構築、戦略の立案、インフラ・プロセス・システムの最適化、そして得られたさまざまなデータを総合的に分析し、意思決定に役立てるデータ駆動型組織（データドリブン型）になるための企業文化の醸成を支援します。
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適切なデータアーキテクチャがあり、データ品質も信頼できるなら、次は予測的アナリティクスの出番です。データに基づいた予測的アナリティクスは、大量のデータを分析することでビジネスの未来を見通し、先読み行動を可能にします。例えば、リスクアナリティクスを用いれば、不正行為を事前に検知できるようになります。また顧客インサイトを収集することで、ビジネスに必要な人員数を何週間も前に把握することができるようになります。M&Aのデータからは、ディールの予測と最適化も可能です。従来ノイズでしかなかった大量のデータから重要な情報を抽出し、確信を持って未来を見通すことができるようになるのです。
PwCはビッグデータの活用を通じ、事業の未来を見据えた戦略・戦術の立案を支援します。
データに基づくアナリティクスを賢く利用すれば、業界を問わず、どのようなビジネス領域であっても、業務の効率化を図ることが可能です。例えばアナリティクスを活用すれば、小売業界のバリューチェーン全体の把握と最適化や運用コストの管理ができます。テクノロジーの合理化を図り、顧客インサイトを収集することもできます。また戦略的価格決定モデルとデータ駆動型マーケティングによって、成長を促進することも可能です。PwCは最新のデータアナリティクスを活用し、未来を見据えながら課題を解決に導きます。独自の膨大なデータセットとアナリティクスプラットホームを組み合わせ、豊富な経験を基に、より効率かつ効果的な業務遂行を支援し、収益の最大化を実現します。
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データを未発掘の石油に例えると、どこをどう掘ればよいかを見つけることが重要な成功の鍵となります。事業活動で生み出された膨大なデータにおいても同様です。AIや機械学習を活用した分析によって、従来では扱いきれなかった膨大な量のデータからビジネスイノベーションを生み出すことができます。PwCは、最新技術とアイデアを試行し、データアナリティクスから新たな事業機会を生み出す支援をします。
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PwCの考えるAI経営では、経営においてAIが当たり前に存在している世界を目指します。AI経営に必要な企業の組織機能に求められるAI活用のユースケースをソシューションとして提供。ビジョン策定からデータ基盤構築、人材育成までAI活用に必要なビジネス変革をEnd to Endで支援します。
PwCは、さまざまな領域でAIの開発や利活用を進める企業を対象に、公平かつ安全な「責任あるAI」活用のためのガバナンス態勢構築を包括的に支援します。
PwCは「迅速かつ品質の高い意思決定を可能にする環境の整備」「データガバナンス・セキュリティの維持」「ITコストや投資の適切な配分」の3つの要素を実現する「次世代型データプラットフォームサービス」を展開し、データ利活用やAI、アナリティクスを用いた業務プロセス見直しによるコストの削減、既存ビジネスの拡大、新規ビジネスの創出などを支援します。
「データマネタイゼーション」とは、企業が自社の保有するデータを「資産」として活用し、事業活動に付加価値を創出するための取り組みです。PwCは、「アセスメント」「計画策定」「実行推進」の3つのステップを通じて、クライアントのデータマネタイゼーション実現を支援します。
デジタル社会においては、人工知能（AI）およびアナリティクスを活用したデータドリブンなビジネス展開が主流になるでしょう。ただ、そこで企業や組織が気を付けなければならないのが、プライバシーの問題です。安全・安心にデータを取り扱い、顧客や消費者に上質なサービス体験を提供するために、企業に求められることとは何か。議論を進める上で重要になる論点を、シリーズでお届けします。
企業のAI活用を支援するための新拠点「AI Lab（エーアイラボ）」を、2019年7月1日に開設しました。AI Labを通じて重点的に下記5つの領域を支援します
当グループのAIおよびデータアナリティクスに関するリソースを結集した専任チームを組織し、企業のAI活用を包括的に支援します。
