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データアナリティクス
データ資産を最大限に活用し、迅速かつ的確な意思決定を行い、業務効率化とコスト削減を成し遂げ、未活用のデータから新たな収益源の発見を。
データアナリティクスの活用は新しい強力な武器
データアナリティクスを活用すれば、ビジネスにイノベーションを起こし、まったく新しい収益源を見つけ出し、これまで想像もしなかった製品や提案を生み出すことができるようになります。それはいわば、新しい強力な武器を手にするようなものです。
幸いにもデータという資産は、すでにあなたの掌中にあります。PwCは現状を分析した上で、強固なデータ収集基盤の構築、高度な分析力を利活用した戦略・戦術の策定、業務の効率化と収益改善、そして新たな事業機会を探るお手伝いをします。
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データアナリティクスを活用するには？
効果的なアナリティクスは信頼できるデータ収集と基盤構築から
データを利用してビジネスにイノベーションを起こすためには、大量に溢れるデータを集約することが必要です。集めたデータを優れたインサイトを生み出すためのデータ資産として活用するには、データに誤りがあってはなりません。
データ品質の確保は、確かなデータガバナンスから始まります。データは体系的に整理され、データ間に関連性があるだけでなく、正確で理解可能なものでなければなりません。
PwCは、データプラットフォームの構築、戦略の立案、インフラ・プロセス・システムの最適化、そして得られたさまざまなデータを総合的に分析し、意思決定に役立てるデータ駆動型組織（データドリブン型）になるための企業文化の醸成を支援します。
主なサービス
- データを可視化するアナリティクス戦略の立案
- データを生かすためのアーキテクチャの構築
- データの有用性を保証するアシュアランス支援
- データのディスカバリー環境の構築支援
- データを意思決定に生かすデータ駆動型企業文化の育成
- データ資産管理のためのデータガバナンス
- データからビジネスを生むマネタイゼーション支援
- データ品質の確保
- データの可視化
重要情報を見いだす予測的アナリティクス
適切なデータアーキテクチャがあり、データ品質も信頼できるなら、次は予測的アナリティクスの出番です。データに基づいた予測的アナリティクスは、大量のデータを分析することでビジネスの未来を見通し、先読み行動を可能にします。例えば、リスクアナリティクスを用いれば、不正行為を事前に検知できるようになります。また顧客インサイトを収集することで、ビジネスに必要な人員数を何週間も前に把握することができるようになります。M&Aのデータからは、ディールの予測と最適化も可能です。従来ノイズでしかなかった大量のデータから重要な情報を抽出し、確信を持って未来を見通すことができるようになるのです。
PwCはビッグデータの活用を通じ、事業の未来を見据えた戦略・戦術の立案を支援します。
主なサービス
- アナリティクスやAIを活用したビジネス変革を支援
- 異常検知「不正取引・不正業務モニタリング支援」
- 予測的アナリティクス体制の構築
- 人工知能（AI）の導入・活用支援
- データアナリティクスによるシミュレーション
データを基に業務の効率化と収益の最大化を図る
データに基づくアナリティクスを賢く利用すれば、業界を問わず、どのようなビジネス領域であっても、業務の効率化を図ることが可能です。例えばアナリティクスを活用すれば、小売業界のバリューチェーン全体の把握と最適化や運用コストの管理ができます。テクノロジーの合理化を図り、顧客インサイトを収集することもできます。また戦略的価格決定モデルとデータ駆動型マーケティングによって、成長を促進することも可能です。PwCは最新のデータアナリティクスを活用し、未来を見据えながら課題を解決に導きます。独自の膨大なデータセットとアナリティクスプラットホームを組み合わせ、豊富な経験を基に、より効率かつ効果的な業務遂行を支援し、収益の最大化を実現します。
主なサービス
- サプライチェーンの有効性を拡大
- カスタマーアナリティクスによる成長支援
- データ活用による業務の効率化
- ファイナンスの有効性を示すアナリティクス
- 決算時モニタリング・データ分析支援
- ワークスタイルデータによる従業員マネジメントの高度化
- リスクアナリティクスによるリスク管理の高度化
- ガバナンス体制の高度化を実現するコンプライアンスアナリティクス
- データアナリティクスを活用した内部監査支援
- フォレンジック・記録データ調査アナリティクス
- ディール・意思決定のためのアナリティクス
- ベンチマーキングによる課題解決支援
- アジャイル経営に求められるデータドリブン業績管理
- ハイブリッドアプローチによる次世代型需要予測
詳細はこちら
データアナリティクスが、未知のビジネスチャンスを発見する
データを未発掘の石油に例えると、どこをどう掘ればよいかを見つけることが重要な成功の鍵となります。事業活動で生み出された膨大なデータにおいても同様です。AIや機械学習を活用した分析によって、従来では扱いきれなかった膨大な量のデータからビジネスイノベーションを生み出すことができます。PwCは、最新技術とアイデアを試行し、データアナリティクスから新たな事業機会を生み出す支援をします。
主なサービス
- 高効率ビジネス環境のエコシステム分析支援
- 実現可能な概念実証（イノベーションラボ）
- ソリューション開発
- データアナリティクス機能の商品化
- ビジネス革新の組織横断体制（CoE）設立
ホットトピックス
AI経営
PwCの考えるAI経営では、経営においてAIが当たり前に存在している世界を目指します。AI経営に必要な企業の組織機能に求められるAI活用のユースケースをソシューションとして提供。ビジョン策定からデータ基盤構築、人材育成までAI活用に必要なビジネス変革をEnd to Endで支援します。
アナリティクス ＆ AIトランスフォーメーション
アナリティクスやAIを活用したビジネス変革の支援
PwCが提供するアナリティクス ＆ AIトランスフォーメーションは、組織によるアナリティクス機能の構築および活用を実現し、ビジネスにおける価値創造を促進します。
ハイブリッドアプローチによる次世代型需要予測
高精度で高速な予測算出を行う独自モデルを開発し、需要予測にまつわるさまざまな課題への対応を可能に。適用範囲の広さ、災害後の精度劣化防止、最新アルゴリズムのタイムリーな搭載などを特長とするソリューションです。
アジャイル経営に求められるデータドリブン業績管理
不確実性が高まる時代においては、迅速な実態把握と予測立案に基づいて意思決定するプロセスを高速で回転させる、アジャイルな業績管理が重要になります。人工知能（AI）を活用した予測／シミュレーション／最適化により、迅速な意思決定の実現を支援します。
AIおよびアナリティクス活用におけるプライバシーの論点
デジタル社会においては、人工知能（AI）およびアナリティクスを活用したデータドリブンなビジネス展開が主流になるでしょう。ただ、そこで企業や組織が気を付けなければならないのが、プライバシーの問題です。安全・安心にデータを取り扱い、顧客や消費者に上質なサービス体験を提供するために、企業に求められることとは何か。議論を進める上で重要になる論点を、シリーズでお届けします。
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AI Lab
企業のAI活用を支援するための新拠点「AI Lab（エーアイラボ）」を、2019年7月1日に開設しました。AI Labを通じて重点的に下記5つの領域を支援します
- AI活用に必要なシステム環境およびデータ基盤の構築
- AIユースケースの棚卸しおよび優先順位付け
- AIを活用する風土の醸成と習熟度の向上
- AIに付随するリスクに対する意識の醸成
- AI活用に関する戦略やユースケースの検討セッション
当グループのAIおよびデータアナリティクスに関するリソースを結集した専任チームを組織し、企業のAI活用を包括的に支援します。
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