
Download PDF -
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス~第9回 メッシュアーキテクチャ実現における中央組織活動の要諦
メッシュアーキテクチャを実現する上で中央組織がどのような活動を行うべきか、4つのポイントに分けて解説します。
このサイトでは、クッキーを使用して、より関連性の高いコンテンツや販促資料をお客様に提供し、お客様の興味を理解してサイトを向上させるために、お客様の閲覧活動に関する情報を収集しています。 このサイトを閲覧し続けることによって、あなたはクッキーの使用に同意します。 詳細については、 クッキーポリシーをご覧ください。
アナリティクスを活用したデータドリブンなビジネス展開の認知度拡大や、生成AI市場の高まりを背景に、データに対するマネジメント、ガバナンスが重要との認識が広がってきています。
この現状を踏まえて多くの企業はCDOを設置し、事業個別のアジリティを向上しつつ、企業全体で統制を取りながらデータ活用を推進するためにさまざまな取り組みを推進しています。
本コラムでは、その中で注目を集める各事業ドメイン主体の連邦型データマネジメント形態である「メッシュアーキテクチャ」をはじめ、データマネジメントやデータガバナンスに関する最新トピックをさまざまな角度から解説します。
Download PDF -
メッシュアーキテクチャを実現する上で中央組織がどのような活動を行うべきか、4つのポイントに分けて解説します。
Download PDF -
多様なテーマを抱えるサステナビリティの領域におけるデータガバナンス/マネジメントを推進するにあたり、個別最適に陥りデータの全社的な利活用に至らないことが課題とされています。本コラムでは、組織横断的なデータガバナンスが必要な理由、そしてその推進の要諦を解説します。
Download PDF -
メッシュアーキテクチャ実現に向けたポイントをシステムの観点から考察し、中央データ基盤に求められる機能群ごとに解説します。
Download PDF -
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
データ駆動型への転換は、データを整理することから始まります。データのメリットを享受するには、強固なデータ基盤が必要です。PwCは「データの把握」、「データの整理」、「データの信頼性を確立」の三つの領域を中心に、データアナリティクスに関するサービスを提供しています。
PwCは、データ利活用やAI、アナリティクスを用いた業務プロセス見直しによるコストの削減、既存ビジネスの拡大、新規ビジネス創出などを支援します。
初期調査からロードマップの策定、そして具体的なプロジェクトの設計・構築まで一貫して企業のデータドリブン経営へのトランスフォーメーションを支援します。
CDO(Chief Data Officer: 最高データ責任者)に関する、PwCによる世界初の定量的グローバル調査により、企業のデータへの関心はますます高まっていることが分かりました。