メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス～第8回 競争優位を築くメッシュアーキテクチャの実践

メッシュアーキテクチャにおける中央データ基盤のあるべき姿

メッシュアーキテクチャでは、各ドメインでデータプロダクトを生成し、APIなどを通して他ドメインへデータプロダクトを提供します。この連携をスムーズに実現するにあたり、中央データ基盤には以下の機能群が求められます。

図表1：メッシュアーキテクチャにおける中央組織活動と中央データ基盤機能

機能①：ゲートウェイ

ドメイン同士の効率的な相互連携を実現するため、ドメインが持つデータプロダクト間の連携方式を中央データ基盤で統一します。代表的な連携方式としては、APIやファイル連携などがあり、リアルタイム・バッチ双方をサポートします。データプロダクトに更新があった場合の通知機能も備えることで、ドメイン間でのデータ断面の不整合を防ぐことができます。
その他、アクセスの正当性を担保する仕組みとしての認証／認可やアクセスキー管理の機能、意図しない過剰なアクセスを抑止するための課金・アクセスの上限設定、ユーザーがデータプロダクトに簡便にアクセスできるようにするための利用者向けポータルサイトの構築も考えられます。

機能②：統合検索

生成AIの活用においては、ドキュメントや画像・動画などの非構造データの取り扱いも欠かせません。これをサポートする代表的な機能に、ナレッジグラフやベクトルデータベース（DB）があります。例えばナレッジグラフは、情報をエンティティとそれらの関係に基づいて構造化したグラフ表現であり、情報の相互関係を理解するのに役立ちます。またベクトルDBは、画像や文をベクトル（数値情報）の形式で保管・管理する方式であり、類似検索や近傍探索など大規模データセットを扱う手法の高速化を実現します。

機能③：カタログ

機能①「ゲートウェイ」や機能②「統合検索」は、データプロダクト利用までの‟アクセス（How）”に必要な機能でしたが、データプロダクトの‟中身（What）”を知るための機能も重要です。「カタログ」機能は、データプロダクトの意義を明確にし、ユーザーが必要な情報を容易に見つけられるようにします。これにはデータカタログが含まれ、データセットのメタデータや構造、利用方法を整理します。また、データリネージを通じてデータの変遷を可視化し、ユーザーがデータの出所や変化の過程を理解できるようにすることで、データの信頼性と透明性が向上します。

機能④：データプロダクト開発／運用（MLOps／DataOps）

各ドメインがデータプロダクトを効率的に開発・運用するための支援機能も必要です。
例えばドメインごとに製品や部品などのIDが異なる場合、他ドメインのデータプロダクトの結果をうまく活用できないケースが発生します。中央データ基盤としてMDM（Master Data Management）を実施し、マスターデータの管理方式を統一することで、ドメイン間でシナジーのあるデータ利活用を支援します。
開発作業を効率化する機能も重要になります。例えば、AIモデル開発でよく利用する汎用ライブラリや、テストデータの品質を簡易に確認するダッシュボード機能などを中央データ基盤として整備することで、ドメインはデータプロダクトのカスタマイズに注力できます。また生成AIによるコード生成機能も搭載する場合は、プロンプトに含まれる社内・ドメイン特有の用語やナレッジ対応のためにRAG（Retrieval Augmented Generation）も導入することで、ユーザビリティを最大限に高められます。
その他、一般的なシステムでも必要となる監視や障害対応機能を構築します。これらの機能を備えることで、各ドメインのデータプロダクト提供の信頼性向上に寄与します。

機能⑤：プロダクト構成管理

データプロダクト特有の課題として、継続的なデータ更新やメンテナンス、ユーザーからのフィードバックの収集と反映が挙げられます。データプロダクトの精度がデータのトレンドに左右されるため、リアルタイムな性能評価やバージョンアップが求められます。性能評価基準の定義はドメイン特有の知識が必要になるため各ドメインで行い、中央データ基盤としては統一したバージョン管理手法やドキュメント管理手法を提供することで、各データプロダクトの品質担保を効率的にサポートします。

機能⑥：セキュリティ／コンプライアンス対策

データプロダクトは、その特性上、個人情報や機密情報などを出力することがあります。このような不適切な情報提供はユーザーの満足度を低下させるだけでなく、企業のレピュテーションリスクを招く可能性があります。特に生成AIを活用したプロダクトの場合、ドキュメントをインプットとして使用することが多く、個人情報の混入リスクが高いです。そこで、中央データ基盤は、こうした情報がインプットされないようにする仕組みや、出力時に規制をかける機能を備えるべきです。これにより、企業としてのブランド価値を毀損するリスクを低減できます。