
生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
データ駆動型への転換は、データを整理することから始まります。データのメリットを享受するには、強固なデータ基盤が必要です。PwCは、以下の三つの領域を中心に、データアナリティクスに関するサービスを提供しています。
PwCは確かなデータ分析手法を用い、100年以上にわたって、クライアントの情報分析と信頼性確立を支援してきました。長年積み重ねてきた経験を基に、クライアントとともにデータアナリティクス戦略を立案します。最適なチームを編成して戦略を実行に移すとともに、データ駆動型の企業文化の醸成を支援します。
データアナリティクスを活用するには、達成したい戦略目標と成功する組織の構築手法を明確に理解することから始めなくてはなりません。
これはビジネス戦略であり、そのためにはビジネスを理解するパートナーが必要です。
PwCは100年以上にわたって、クライアントのビジネス基盤における信頼構築と重要課題の解決を支援してきました。長年培ったデータアシュアランスに関する知識・経験を基に、コマーシャルインサイトについては詳細かつ大局的な視点で捉えていきます。PwCの各国オフィスに所属するあらゆる業界や各種サービスの専門家に加え、テクノロジーパートナー、業務パートナー、優れたスタートアップ企業とも連携しながら、適切な人材を確保して支援します。
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
サードパーティCookie廃止を巡る背景や課題を出発点とし、今後CMO(最高マーケティング責任者)やマーケターが重視すべき顧客との「信頼」関係構築を前提とした、顧客データ利活用に向けた企業戦略や組織体制について、重要な観点とアプローチ方法を全4回で解説します。
第1回はサードパーティCookieの概要と廃止を巡る状況、そして代替手段とその課題を中心に解説します。
メッシュアーキテクチャを実現する上で中央組織がどのような活動を行うべきか、4つのポイントに分けて解説します。
東京大学とPwC Japanグループは未来を創出する経営人材育成を目的に全国の大学の学部生・大学院生を対象にサマープログラムを実施しています。2025年度は受講対象を「全国の大学の学部生・大学院生」へと拡大しました。ビジネスとテクノロジーの双方について理解しながら、ビジネスアイデアを企画・推進し、企業を目指すための力を一緒に学べる講座です。 申込期限:2025年7月31日(木)※2025年7月24日(木)14:00までにID登録が必要です。
PwCコンサルティング合同会社は5月30日(金)より、表題のセミナーをオンデマンド配信します。
PwCコンサルティング合同会社は3月10日(月)より、表題のセミナーをオンデマンド配信します。セミナーの最後に無償トライアルのご案内があります。