データ基盤の構築

基盤の構築と投資の最適化によるデータ駆動型への転換

良質のデータが優れたインサイトを生む

データ駆動型への転換は、データを整理することから始まります。データのメリットを享受するには、強固なデータ基盤が必要です。PwCは、以下の三つの領域を中心に、データアナリティクスに関するサービスを提供しています。

  • データの把握:クライアントが所有しているデータと、作成または入手が必要なデータを把握します。また、強固な基盤の構築とデータに裏付けられたインサイトの導出に必要な要素も把握します。
  • データの整理:適切なデータを把握・入手したら、これをスリム化・整理・統合する必要があります。対象となるデータには通常、クラウド、データレイク、その他の新しいデータストレージやデータ・インテグレーション・テクノロジー上にあるデータが含まれます。
  • データの信頼性を確立:データには透明性と安全性が求められます。その基盤となるのが優れたデータガバナンス、データ品質、データ・クレンジング・プロセスです。

PwCは確かなデータ分析手法を用い、100年以上にわたって、クライアントの情報分析と信頼性確立を支援してきました。長年積み重ねてきた経験を基に、クライアントとともにデータアナリティクス戦略を立案します。最適なチームを編成して戦略を実行に移すとともに、データ駆動型の企業文化の醸成を支援します。

主なサービス

データアナリティクス戦略

データアナリティクスを活用するには、達成したい戦略目標と成功する組織の構築手法を明確に理解することから始めなくてはなりません。

これはビジネス戦略であり、そのためにはビジネスを理解するパートナーが必要です。

PwCは100年以上にわたって、クライアントのビジネス基盤における信頼構築と重要課題の解決を支援してきました。長年培ったデータアシュアランスに関する知識・経験を基に、コマーシャルインサイトについては詳細かつ大局的な視点で捉えていきます。PwCの各国オフィスに所属するあらゆる業界や各種サービスの専門家に加え、テクノロジーパートナー、業務パートナー、優れたスタートアップ企業とも連携しながら、適切な人材を確保して支援します。


インサイト/ニュース

20 results
Loading...

生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと

生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。

「信頼」を基盤にした戦略的なマーケティングの在り方とは:Cookieレス時代の顧客理解 

サードパーティCookie廃止を巡る背景や課題を出発点とし、今後CMO(最高マーケティング責任者)やマーケターが重視すべき顧客との「信頼」関係構築を前提とした、顧客データ利活用に向けた企業戦略や組織体制について、重要な観点とアプローチ方法を全4回で解説します。

Loading...

主要メンバー

藤川 琢哉

パートナー, PwCコンサルティング合同会社

Email

久禮 由敬

パートナー, PwC Japan有限責任監査法人

Email

織田 耕二

パートナー, PwCアドバイザリー合同会社

Email

中山 裕之

パートナー, PwCコンサルティング合同会社

Email

池田 雄一

パートナー, PwCリスクアドバイザリー合同会社

Email

本ページに関するお問い合わせ

We unite expertise and tech so you can outthink, outpace and outperform
See how