
データマネタイゼーション実態調査2025
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
データ駆動型への転換は、データを整理することから始まります。データのメリットを享受するには、強固なデータ基盤が必要です。PwCは、以下の三つの領域を中心に、データアナリティクスに関するサービスを提供しています。
PwCは確かなデータ分析手法を用い、100年以上にわたって、クライアントの情報分析と信頼性確立を支援してきました。長年積み重ねてきた経験を基に、クライアントとともにデータアナリティクス戦略を立案します。最適なチームを編成して戦略を実行に移すとともに、データ駆動型の企業文化の醸成を支援します。
データアナリティクスを活用するには、達成したい戦略目標と成功する組織の構築手法を明確に理解することから始めなくてはなりません。
これはビジネス戦略であり、そのためにはビジネスを理解するパートナーが必要です。
PwCは100年以上にわたって、クライアントのビジネス基盤における信頼構築と重要課題の解決を支援してきました。長年培ったデータアシュアランスに関する知識・経験を基に、コマーシャルインサイトについては詳細かつ大局的な視点で捉えていきます。PwCの各国オフィスに所属するあらゆる業界や各種サービスの専門家に加え、テクノロジーパートナー、業務パートナー、優れたスタートアップ企業とも連携しながら、適切な人材を確保して支援します。
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
日本企業が業務、IT部門それぞれで抱える課題に応えていくには生成AIの活用が有効になってきます。生成AIをどのように活用すればいいのか、PwCの考える生成AI活用戦略について、生成AI×SAPによるデジタルトランスフォーメーションを推進するET-ESのディレクター伊東 智が語ります。
PwC Japan有限責任監査法人は、大阪市とAIガバナンスのあり方の検討にかかる連携協力に関する協定を締結し、大阪市のAI利活用とリスクコントロール状況のアセスメントを開始しました。