生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと

生成AI技術のトレンド変化の激動期

生成AIは、現代のビジネスにおいて、単なる技術トレンドを超え、企業の競争力を左右する重要な戦略的技術へと進化しています。しかし、その急速な進化は混乱も引き起こしています。多くの企業が最近リリースされた技術をもとに企画、技術検証、ソリューション開発、業務導入などを行っていますが、瞬く間に新しい生成AIモデルがリリースされモデル・システムアップデートが求められるケースや、苦労して開発した技術が新しいバージョンのモデルによって簡単に実現されてしまうケースが増えてきているのではないでしょうか。そのため生成AIを導入している、またはトライしている企業からは「この技術が本当に他社との競争差別化や優位性につながるのか」「足元の業務導入にコストをかけすぎているのではないか」という不安の声を多く聞きます。

AI技術の進化は目覚ましく、大規模言語モデル（LLM）の登場はその可能性を飛躍的に広げた一方で、技術展望を正確に把握することがかなり難しくなってきているのも事実です。重要なのは、変動性が高い生成AI技術の10年先の将来を見据えた上で5年以内に達するであろう技術を把握し、自社のビジネスモデルや市場環境に合わせて、実効性のある戦略を策定し、それを具体的なアクションへとスピーディーに落とし込むことです。こうした企業の皆様が抱える課題に対し、本レポートでは、私たちPwCコンサルティング合同会社およびPwCグローバルネットワークのAIの活用、導入、運用の専門的な知見をもとに、生成AIの将来技術展望の具体的な洞察と実践的な指針をまとめました。

概略～生成AIのベースモデル自体のさらなる進化からAIエージェントの普及およびフィジカルAIの台頭～

現状のLLMが抱える技術的な課題とその克服に向けた進化の方向性や、5年・10年といった時間軸をベースにした生成AIモデルの進化仮説、それを踏まえたAIエージェントの発展性、またソフトウェアとハードウェアの融合に伴う汎用かつ高度なフィジカルAIの台頭について掘り下げて考察しています（図表）。

加速するAI時代において、企業が持続的に成長するために、未来の企業組織の姿、業務の変革、そしてAIと人間の役割分担の進化を多角的に掘り下げています。特に、AIエージェントが活躍する業務領域や、ロボティクスと生成AIが融合することで生まれる新たな発展の可能性についても、具体的な仮説を交えて解説しています。

図表：3つの潮流

最後に

生成AIが織りなす未来は、想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。この変革の波に乗り遅れることは、企業の成長機会を逸するだけでなく、競争力の低下に直結しかねません。本レポートは、そのような激動の時代を乗り越え、企業が持続的な成長を遂げるための羅針盤となると考えています。皆様のご参考になれば幸いです。