
「失敗」からの学びが導いた生成AI導入。JT×PwCコンサルティングが照らす現場活用のいろは
セキュリティリスクなどの観点から現場で使われなくなるケースも多い生成AIを、国内でいち早く社内システムとして導入した日本たばこ産業。同社 IT部の加藤正人氏、山形典孝氏とPwCコンサルティングのプロジェクトメンバーが議論しました。
デジタルトランスフォーメーション(DX)推進を行っていく上で、データ管理やAI活用は必要不可欠なものとなっています。PwC Japanグループでは、経営管理から会計、税務、人事、営業/マーケティング、SCM(サプライチェーンマネジメント)、リスク管理など、さまざまな領域におけるデータやAIを利活用した企業変革を支援しています。
セキュリティリスクなどの観点から現場で使われなくなるケースも多い生成AIを、国内でいち早く社内システムとして導入した日本たばこ産業。同社 IT部の加藤正人氏、山形典孝氏とPwCコンサルティングのプロジェクトメンバーが議論しました。
PwCコンサルティングは住友化学の「DX戦略3.0」の円滑な立ち上げと自走化に向けた伴走支援を行いました。両社のメンバーがこの取り組みを振り返り、DX戦略の狙いや、検討を進める上で直面した課題、今後の展望などについて語り合いました。
一般財団法人行政管理研究センター(IAM)は「AIガバナンス自治体コンソーシアム」の活動を開始しました。同コンソーシアム設立の狙いや期待される成果について、IAM 公務部門ワークスタイル改革研究会 研究主幹の箕浦龍一氏、大阪市CIO ICT戦略室長の鶴見一裕氏、コンソーシアム事務局のPwCコンサルティング合同会社 林 泰弘が意見を交換しました。
飲食店の経営課題解決に特化したコンサルティングとソリューションを提供するリディッシュ株式会社と取り組んだ生成AIを活用した経営改善支援サービスについて、この実証実験プロジェクトを進めた両社の思いを聞きました。
生成AIはどのように政府を変革するのでしょうか。本稿では、政府機関に生成AIがもたらす可能性と課題について、国家単位でデジタルガバナンスの取り組みを進めるインドの事例を交えながら解説します。
アジア各国における企業のデータマネタイゼーションの検討状況、活動の実態を明らかにし、日本でのデータマネタイゼーションをさらに加速させるために必要な要素を考察します。
生成AIならではの価値創出の道をいち早く切り開き、持続的な勢いを生み出すために、企業はどのような取り組みに注力すればよいのでしょうか。これを見極めるのに有効と思われるメカニズムにPwCは着目し、効率的な価値創造をめざす具体的な施策を考察しました。
本調査では、日本企業と米国企業における生成AIの認知度、活用状況、課題を比較しました。日本企業は既存業務効率化に生成AIを活用しているのに対して、米国企業は顧客サービスへの活用や新規事業への還元に取り組むなど、活用の実態に大きな差があることが明らかになりました。
先端技術とエンジニアリングをビジネスの現場にどのように生かしているのか、最先端のテクノロジー領域で業務に携わるプロフェッショナルの解説を通じてご紹介していきます。
生成AI(Generative AI)とは、大量のデータを学習することで、画像や文章、音楽など多様な領域で独自に新しいコンテンツを生み出すことができるAI(人工知能)のことです。生成AIに関する各種トピックを分かりやすく説明いたします。
DXの中心技術としてのAIへの注目度は、2022年冬以降の「生成AI」の台頭でさらに高まっています。本連載ではさまざまな業界・分野での生成AIの活用動向や課題について解説します。
「AIは何に使えるか」「AIをどう使うべきか」などについて、PwC Japanグループの17人のプロフェッショナルが、日経産業新聞のコラム「戦略フォーサイト」に寄稿しました。
PwC Japanグループが開催した「グローバル メガトレンド フォーラム 2023」の中のセッション「『空間・宇宙』に代表される革新的テクノロジーが生み出す可能性とリスクにどう向き合うか」において、”空間データ”の可能性とその社会実装について東京大学教授の越塚登氏にお話を伺いました。
PwC Japanグループのデータアナリティクスのコンサルタントらによるコラム、対談です。関連するさまざまなトピックスを取り上げます。
企業のAI活用を支援するための新拠点「AI Lab(エーアイラボ)」を、2019年7月1日に開設しました。AI Labを通じて重点的に下記5つの領域を支援します
当グループのAIおよびデータアナリティクスに関するリソースを結集した専任チームを組織し、企業のAI活用を包括的に支援します。
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
日本企業が業務、IT部門それぞれで抱える課題に応えていくには生成AIの活用が有効になってきます。生成AIをどのように活用すればいいのか、PwCの考える生成AI活用戦略について、生成AI×SAPによるデジタルトランスフォーメーションを推進するET-ESのディレクター伊東 智が語ります。
PwC Japan有限責任監査法人は、大阪市とAIガバナンスのあり方の検討にかかる連携協力に関する協定を締結し、大阪市のAI利活用とリスクコントロール状況のアセスメントを開始しました。