生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
デジタル革命に新型コロナウイルス感染症拡大。世の中の不確実性が高まるなかでは定石は通用しません。このような環境下で経営者の武器になるのがAIです。「AIは何に使えるか」「AIをどう使うべきか」などについて、PwC Japanグループの17人のプロフェッショナルが、日経産業新聞のコラム「戦略フォーサイト」に寄稿しました。
※本稿は、日経産業新聞2021年3月22日付～2021年4月15日付のコラムを転載したものです。
経営者のためのAI講座
- 経営者のためのAI講座（1）二極化が進むAI活用―まだ間に合うAIの導入と活用
- 経営者のためのAI講座（2）AIの2つのアプローチ ―データの質が成果を左右
- 経営者のためのAI講座（3）万能ではないAI―得意なこと、苦手なこと
- 経営者のためのAI講座（4）AIの予測精度は高くなくてはならないのか―精度の誤解と正しい理解
- 経営者のためのAI講座（5）マルチモーダルAIで広がる可能性―より人に近い判断能力に
- 経営者のためのAI講座（6）AI活用による日本企業復権のカギは匠の技―現場に眠る「お宝データ」
- 経営者のためのAI講座（7）AI活用が当たり前の世界を実現するために―デザイン思考でビジョンを描く
- 経営者のためのAI講座（8）経営者が心得るべきAI活用の掟―失敗を恐れず、自社社員でアジャイル開発
- 経営者のためのAI講座（9）AIはM&Aの判断を行えるか―買収時のデューデリジェンスに積極活用
- 経営者のためのAI講座（10）PMIはAI経営にチャレンジする絶好の機会―買収後の価値創造に威力
- 経営者のためのAI講座（11）サステナビリティ領域でのAI活用の利点は、可視化とスケーラビリティ―持続可能性と利益を両立
- 経営者のためのAI講座（12）「人間とAIのコラボレーション」に適する経理・財務業務―積極活用で経営変革をリード
- 経営者のためのAI講座（13）工場デジタル化、4段階で―AI活用で各段階を効率化し、高精度に実現
- 経営者のためのAI講座（14）技術・特許の分野でもAI活用―技術の価値判断を手助け
- 経営者のためのAI講座（15）テレワーク下におけるデータドリブンの新たな人材マネジメント―在宅下の人事課題を可視化
- 経営者のためのAI講座（16）リスクマネジメントの精度を高めるAI活用―不正の証拠を素早く発見
- 経営者のためのAI講座（17）AIの活用促進に求められる、ステークホルダーとの組織的な対話と信頼の醸成―活用リスクの評価と開示を
- 経営者のためのAI講座（18）AIを活用し「将来予測型の経営判断」への移行を―AIは企業トップのパートナー
インサイト／ニュース
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生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル（LLM）の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
PwC's View 第56号 特集「デジタル時代の生成AI活用法―効率化から監査、セキュリティ対策まで― 」
生成AIは会計・監査領域を含めて多様な活用方法が模索されています。本特集は生成AIとそのセキュリティ分野での応用に焦点を当て、デジタル時代における経営革新を探求します。
データマネタイゼーション実態調査2025
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
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