生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
マルチモーダルAIで広がる可能性―より人に近い判断能力に
2021-07-31
近年台頭した人工知能（AI）は自動運転など人間が五感を通じて認知・判断する行為を再現することが一つの特徴だ。ただ、複数の感覚を組み合わせるのではなく、自動運転では人が運転席から見える視覚による認知・判断を主に代替しているといえる。近未来のAIは複数の情報を組み合わせて学習する「マルチモーダルAI」が増えてくると考えられている。
マルチモーダルAIを理解するために、AIと人間の赤ちゃんを例に説明する。AIが膨大な数の画像データを学習して、ようやくリンゴとバナナを区別できるようになるのに比べ、人の赤ちゃんは数枚の絵を見るだけで区別できるようになるといわれている。この差には、人間の「複数の情報を組み合わせて（マルチモーダルに）認知し、その種々な経験を基に学習する能力」が関わっている。
2つの果物の画像を区別できるAIはあくまで画像のピクセル情報を基に判断しているにすぎない。そのためこのAIは、デフォルメされたリンゴとバナナの絵を区別することはできないだろう。
人は視覚だけでなく五感を使って短期間に様々なデータを得る。リンゴとバナナを目で見て、匂いを嗅いで、触り心地を確かめて、味の違いを感じて2つの果物を理解するのだ。デフォルメされたリンゴとバナナの絵を自然に区別可能なのはこのおかげである。真のマルチモーダルAIが完成すれば、人と同じように抽象的な概念を理解し、より汎用的に認知・予測が可能となるかもしれない。
どう活用されるのか。より本質的に事象を理解できるマルチモーダルAIは、より人に近いことをできるようになるだろう。各産業で活躍する様々な感覚を駆使して技をふるう高技能者のノウハウを獲得することも期待される。
例えば経験を積んだ医師は診断を下すとき、カルテを読み込み、レントゲンをとって、患者と対面で会話しながら問診や触診をし、過去の経験と照らし合わせながら根本にある病気を特定・診断している。単にレントゲン画像だけを解析して病気を見つけるのではなく、これらと同じ複数のデータを「マルチモーダルAI」にインプットしていくことで、熟練した医師と同水準の診断が可能なAIの登場が期待されるのだ。
ビジネス界でも同様だ。新たなAIのアプローチが取り入れられることで、企業におけるAI活用の可能性はさらに広がりを見せることになりそうだ。
| マルチモーダルAIとは |
|---|
| シングルモーダルAI |
|
| マルチモーダルAI |
|
執筆者
内田 和輝
シニアアソシエイト, PwCコンサルティング合同会社
※法人名・役職などは掲載当時のものです。
※本稿は、日経産業新聞2021年3月26日付掲載のコラムを転載したものです。見出しおよび図表は同紙掲載のものを一部修正／加工しています。
※本記事は、日本経済新聞社の許諾を得て掲載しています。無断複製・転載はお控えください。
※法人名、役職などは掲載当時のものです。
本ページに関するお問い合わせ
経営者のためのAI講座
- 経営者のためのAI講座（1）二極化が進むAI活用―まだ間に合うAIの導入と活用
- 経営者のためのAI講座（2）AIの2つのアプローチ ―データの質が成果を左右
- 経営者のためのAI講座（3）万能ではないAI―得意なこと、苦手なこと
- 経営者のためのAI講座（4）AIの予測精度は高くなくてはならないのか―精度の誤解と正しい理解
- 経営者のためのAI講座（6）AI活用による日本企業復権のカギは匠の技―現場に眠る「お宝データ」
- 経営者のためのAI講座（7）AI活用が当たり前の世界を実現するために―デザイン思考でビジョンを描く
- 経営者のためのAI講座（8）経営者が心得るべきAI活用の掟―失敗を恐れず、自社社員でアジャイル開発
- 経営者のためのAI講座（9）AIはM&Aの判断を行えるか―買収時のデューデリジェンスに積極活用
- 経営者のためのAI講座（10）PMIはAI経営にチャレンジする絶好の機会―買収後の価値創造に威力
- 経営者のためのAI講座（11）サステナビリティ領域でのAI活用の利点は、可視化とスケーラビリティ―持続可能性と利益を両立
- 経営者のためのAI講座（12）「人間とAIのコラボレーション」に適する経理・財務業務―積極活用で経営変革をリード
- 経営者のためのAI講座（13）工場デジタル化、4段階で―AI活用で各段階を効率化し、高精度に実現
- 経営者のためのAI講座（14）技術・特許の分野でもAI活用―技術の価値判断を手助け
- 経営者のためのAI講座（15）テレワーク下におけるデータドリブンの新たな人材マネジメント―在宅下の人事課題を可視化
- 経営者のためのAI講座（16）リスクマネジメントの精度を高めるAI活用―不正の証拠を素早く発見
- 経営者のためのAI講座（17）AIの活用促進に求められる、ステークホルダーとの組織的な対話と信頼の醸成―活用リスクの評価と開示を
- 経営者のためのAI講座（18）AIを活用し「将来予測型の経営判断」への移行を―AIは企業トップのパートナー
インサイト／ニュース
20 results
Loading...
生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル（LLM）の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
PwC's View 第56号 特集「デジタル時代の生成AI活用法―効率化から監査、セキュリティ対策まで― 」
生成AIは会計・監査領域を含めて多様な活用方法が模索されています。本特集は生成AIとそのセキュリティ分野での応用に焦点を当て、デジタル時代における経営革新を探求します。
データマネタイゼーション実態調査2025
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
Loading...
