AIガバナンス導入支援

AIガバナンスとは

AIを活用したシステムやサービスにおいて発生するリスクを、ステークホルダーにとって受容可能なレベルで適切に管理しながら、そこからもたらされる有益性を最大化するための管理体制やその運用等を指します。 

AIの利活用が進むとともに、AIが原因となったインシデントも世界的に増加傾向にあります。

AIの意思決定による倫理違反、人種や性別などによる差別的バイアスや公平性の欠如、プライバシーやセキュリティの侵害といったリスクを回避するため、透明性、説明可能性や追跡可能性を考慮し、教育・リテラシー向上やモニタリング・監査も含めた適正なAIの利活用を担保していくことが求められています。

AIリスクの種類とAIガバナンスの整備がもたらすベネフィット

企業はAIの開発や利活用にリスクが伴うことを十分に理解し、AIの信頼性と説明可能性を担保しなくてはなりません。

AIガバナンスは、企業のAI活用推進をAI固有の観点を踏まえて下支えし、達成すべきゴールの実現と投資対効果の最大化をサポートする取り組みです。AIガバナンスの実現に向けて、AIの開発および利活用に関わる「安全性リスク」「制御リスク」「社会的リスク」「経済リスク」「倫理リスク」「性能リスク」の6つを軸に幅広くAIリスクを特定し、コントロールする必要があります。

一方、AIリスクをコントロール・管理するためにAIガバナンスを整備することには、企業にとってさまざまなメリットがあります。AIガバナンスの整備を通じて、AIの開発効率や運用性の向上だけでなく、AI領域の人材確保や企業イメージの向上、さらには企業イメージ向上に伴う顧客獲得による収益増加といった、企業活動全体への波及効果を見込むことができます。

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AIガバナンス導入支援サービス

PwCのAIガバナンス導入支援サービスは、AIの開発や利活用を推進する企業を対象に、さまざまなAIリスクに対応したガバナンス体制の構築を包括的に支援するものです。日本を含む世界各地を拠点とするPwCネットワークのメンバーファームが手掛けた豊富なAIリスク対応支援実績をベースに開発された同サービスは、6つの領域から構成されています。これをクライアント企業の状況に合わせてカスタマイズし、現状の診断から対策ツール導入、MLOps導入、教育まで一貫した支援を提供します。

また、事業部門などのリスク管理の第1線だけでなく、コンプライアンス部門や内部監査部門など第2線、第3線への支援も行います。「AIを導入する企業」と「ベンダー」の関係ではなく、第三者の立場から客観的な評価に基づいた支援を提供できる点もPwCの強みです。

AIガバナンス診断サービス

AI原則は時間が経つにつれて明らかになってきているものの、企業レベルでの取り組みに落とし込むにあたっては大きな課題があります。

経済産業省は人間中心のAI社会原則の実装に際しては、社会の変化の速さやその複雑さに法律が追い付いていないという問題を克服するため、細かな行為義務を示すルールベースの規則ではなく、最終的に達成されるべき価値を示すゴールベースの規則を策定すべきとの考えをまとめました。そして、目指すべき姿と現状のオペレーションとの間のギャップを埋めるために策定されたのが「AI原則実践のためのガバナンス・ガイドライン ver. 1.1」^*1です。

PwCでは、まずは現状を迅速に把握・整理し、対応方針の検討材料とすべく、本ガイドラインの内容を参考に、PwC JapanおよびPwCグローバルネットワークの知見を加えたチェック項目を作成し、企業のAIガバナンスの習熟度を診断します。

*1：同ガイドラインの策定にあたっては、PwCあらた有限責任監査法人でデジタル化のガバナンスなどを担当するパートナーの宮村和谷が検討会およびドラフティングワーキンググループに有識者として参画しました。