
生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
AIエージェントは、ユーザーの指示に基づき、自律的にタスクを実行し、ビジネスプロセスを効率化する革新的なソリューションです。
従来の業務を変革し、意思決定を迅速化する手段として注目されており、企業の競争力を向上させるため、さまざまな企業で導入が進んでいます。
AIエージェントがユーザーの指示を受け取った後の業務処理の流れを図表1に示します。ステップは「指示の解釈」→「計画」→「実行」とつながり、アウトプットを出力します。
図表1:AIエージェントによる業務処理フロー
AI エージェントにより、業務の代替や業務の高度化が期待できます(図表2)。
図表2:AIエージェントによる期待効果(例)
業務を自動化し、より高い価値を創出することが期待されるAIエージェントの導入は、ビジネスの成長を加速させる鍵となります。PwCコンサルティングはAIエージェント導入支援サービスによってAIエージェントの導入および業務プロセスの見直しに伴走し、クライアントに必要となるエージェントの特定や、その活用方法・利用するソリューションの検討などを通じて、未来の働き方の構築を支援します。
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
第1回はサードパーティCookieの概要と廃止を巡る状況、そして代替手段とその課題を中心に解説します。
サードパーティCookie廃止を巡る背景や課題を出発点とし、今後CMO(最高マーケティング責任者)やマーケターが重視すべき顧客との「信頼」関係構築を前提とした、顧客データ利活用に向けた企業戦略や組織体制について、重要な観点とアプローチ方法を全4回で解説します。