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顧客像の見えにくい富裕層をデータドリブンで理解し新規ビジネスを創出
富裕層向けビジネスのための顧客データ分析・インサイト提供
富裕層市場の動向、背景
インバウンド富裕層のみならず、日本国内の富裕層についても、近年保有資産の拡大が続いています。純金融資産5,000万円以上を持つ富裕層*1の資産規模合計は2023年に800兆円を超え、世帯数は過去10年で35%以上増加しています。今後もますます富裕層市場が拡大することが想定されます。
図表1：富裕層市場の動向
富裕層ビジネスの難しさ
市場拡大に伴い、富裕層にも多様な顧客タイプが現れており、特にスタートアップ企業の経営者や資産形成によって拡大している新興富裕層については、十分なデータや顧客接点を用意しづらくターゲット顧客像（ペルソナ）の考え方やその市場規模の試算が困難です。
その結果、表面的なトレンドのみを参考にしてしまい効果的なビジネスアイデアを企画できていないケースや、投資リスクを払拭できずに意思決定し、実行に踏み出してしまうなど、富裕層ビジネスに関してはその顧客把握を中心に課題を抱えています。
図表2：富裕層ビジネスの課題
PwCコンサルティングのサービス
PwCコンサルティングは富裕層ビジネスの企画・実行に必要な顧客像の深い理解に基づくインサイトを導出し、そのインサイトを元に仮説構築からビジネスアイデアの具体化、実行、改善まで伴走支援します。
また、私たちは富裕層のデモグラフィック情報のみならず、さまざまな消費カテゴリーに対しての価値観や消費行動、意思決定要因、投資傾向といった独自データと、地理情報などの外部データを有しています。これらを一元管理したデータファブリックに対してデータサイエンティストが高度な分析を実施することで、データの可視化をします。
さらに、こうした定量データから得られたインサイトとともに、顧客理解・人間理解の専門家チームが富裕層の顧客タイプの定性分析を行い、より現実に近い富裕層像や深いインサイトを提案します。アイディエーションやその仮説検証、商品コンセプト策定、有効なチャネルの明確化、ターゲットごとの精度の高いマーケティング施策の具体化、新商品開発コンセプトの策定などを通じて、ビジネスインパクトにつなげます。
図表3：データファブリックにより独自インサイトを導出
支援スケジュール例
PwCコンサルティングが保有する独自データと、必要に応じて実施した追加の調査結果を分析し、2カ月でターゲットに対する仮説を構築します。
その後3カ月程度でインタビューなどの定性分析を通じた初期仮説の検証や、テストマーケティングを元に具体的なビジネスアイデア導出、および施策の優先度付けを実施します。より確度の高いビジネスプランへと具体化し、実サービス導入や広域なブランド展開へつなげることが可能です。
図表4：支援スケジュール
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