
データマネタイゼーション実態調査2025
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
近年、デジタルトランスフォーメーションの加速により、大量のデータ収集・分析が容易となりました。その結果、多くの業界で競争が激化しており、差別化要因の一つとして顧客データの活用が重要となっています。顧客データが活用されることでユーザーは個別化されたサービスを受けることが可能となります。さらに、企業側では顧客ロイヤリティ強化に向けたマーケティング効率化や新規ビジネス創出、顧客データの適切な管理によるリスク管理が期待されます。
CxOを巻き込んだ全社施策として、顧客データ活用の計画から実行支援、将来的な内製化に向けた組織構想・人材育成まで一貫した支援が可能なソリューションです。
多くの企業が顧客に関連するデータをマーケティング施策に活用していますが、社内外のデータをマーケティング以外にも幅広くさまざまな業務に活用することで、顧客データの価値最大化、ひいては売上拡大につながります。
短期間での成果創出に向けて、戦略策定を約2カ月で実施します。その後は約3カ月のPoCを経て本格運用に向けたガバナンス構築を含む組織検討へと進めていきます。
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
日本企業が業務、IT部門それぞれで抱える課題に応えていくには生成AIの活用が有効になってきます。生成AIをどのように活用すればいいのか、PwCの考える生成AI活用戦略について、生成AI×SAPによるデジタルトランスフォーメーションを推進するET-ESのディレクター伊東 智が語ります。
PwC Japan有限責任監査法人は、大阪市とAIガバナンスのあり方の検討にかかる連携協力に関する協定を締結し、大阪市のAI利活用とリスクコントロール状況のアセスメントを開始しました。