生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
顧客データの価値最大化に向けたカスタマー・データ・インサイト活用支援
企業における顧客データ活用の位置づけ
近年、デジタルトランスフォーメーションの加速により、大量のデータ収集・分析が容易となりました。その結果、多くの業界で競争が激化しており、差別化要因の一つとして顧客データの活用が重要となっています。顧客データが活用されることでユーザーは個別化されたサービスを受けることが可能となります。さらに、企業側では顧客ロイヤリティ強化に向けたマーケティング効率化や新規ビジネス創出、顧客データの適切な管理によるリスク管理が期待されます。
図表1：企業における顧客データ活用の位置づけ
企業が持つ顧客データの価値最大化に向けたカスタマー・データ・インサイト活用支援サービスとは
CxOを巻き込んだ全社施策として、顧客データ活用の計画から実行支援、将来的な内製化に向けた組織構想・人材育成まで一貫した支援が可能なソリューションです。
図表2：カスタマー・データ・インサイト活用支援サービスの全体像
顧客データの価値最大化に向けたアプローチ
多くの企業が顧客に関連するデータをマーケティング施策に活用していますが、社内外のデータをマーケティング以外にも幅広くさまざまな業務に活用することで、顧客データの価値最大化、ひいては売上拡大につながります。
図表3：顧客データの価値最大化に向けたアプローチ
支援スケジュール例
短期間での成果創出に向けて、戦略策定を約2カ月で実施します。その後は約3カ月のPoCを経て本格運用に向けたガバナンス構築を含む組織検討へと進めていきます。
図表4：支援スケジュール例
インサイト／ニュース
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生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル（LLM）の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
「信頼」を基盤にした戦略的なマーケティングの在り方とは：Cookieレス時代の顧客理解 第1回：サードパーティCookie廃止によってマーケターが直面する課題とは
第1回はサードパーティCookieの概要と廃止を巡る状況、そして代替手段とその課題を中心に解説します。
「信頼」を基盤にした戦略的なマーケティングの在り方とは：Cookieレス時代の顧客理解
サードパーティCookie廃止を巡る背景や課題を出発点とし、今後CMO（最高マーケティング責任者）やマーケターが重視すべき顧客との「信頼」関係構築を前提とした、顧客データ利活用に向けた企業戦略や組織体制について、重要な観点とアプローチ方法を全4回で解説します。
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セミナー
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2025年度 東京大学 AI経営寄附講座 AI起業サマープログラム
東京大学とPwC Japanグループは未来を創出する経営人材育成を目的に全国の大学の学部生・大学院生を対象にサマープログラムを実施しています。2025年度は受講対象を「全国の大学の学部生・大学院生」へと拡大しました。ビジネスとテクノロジーの双方について理解しながら、ビジネスアイデアを企画・推進し、企業を目指すための力を一緒に学べる講座です。 申込期限：2025年7月31日（木）※2025年7月24日（木）14:00までにID登録が必要です。
【セミナー】DX成功の鍵―成果を最大化するDX人材育成のアプローチ―
PwCコンサルティング合同会社は5月30日（金）より、表題のセミナーをオンデマンド配信します。
【セミナー】「この先」を予測し、「いま」を最適化するAI需要予測
PwCコンサルティング合同会社は3月10日（月）より、表題のセミナーをオンデマンド配信します。セミナーの最後に無償トライアルのご案内があります。
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