PwCコンサルティング、JTが実施する業務改善を目的とした生成AIに関する実証実験を支援（2023年10月13日）
PwCコンサルティングは、JTが2023年7月から一部の部署を対象に実施している、生成AI活用に関する実証実験を支援しています。他部諸への展開を進める10月以降は、データ活用に向けた全社的な社内支援スキームの検討と推進を目指します。
生成AIテクノロジーの発達は目覚ましく、活用可能な業務領域が広範囲となったことで、生成AIを活用できている企業とできていない企業の業務発展の差が拡大傾向にあります。自社の競争優位性を保つためには、生成AIを業務に積極的に組み込み、生産性向上や従業員体験向上などに繋げていくことが不可欠です。
そして、生成AIの業務導入では、一部ユーザーのみの利用や特定業務への適用だけでなく、全従業員が、業務の中であたりまえのように生成AIの恩恵を受けられる状態が理想とされています。その状態を実現するために、従業員が日々の業務の中でビジネス文書作成、メールや表・資料作成などに使用するMicrosoft 365内で利用可能な生成AI機能Copilot for Microsoft 365（Copilot）が注目されています。
一方で、Copilotを導入しても、そのポテンシャルを十分に活かし、導入のゴールである生産性向上や従業員体験向上などの成果創出まで実現できている企業はまだ少ないのが現状です。
PwCの支援サービス
PwCコンサルティングは、Copilotの導入時のナレッジ習得の研修講座の提供に加えて、研修講座を受講後に、選抜された従業員が自身の業務におけるCopilotの活用シナリオ案を検討し、活用による業務の高度化の実装から業務を変革していくまでを伴走します。加えて、選抜された従業員から他の従業員への活用展開プログラムの立ち上げ・推進によって、自社内の生成AI人材の内製化までの道筋をワンストップで支援します。
生成AIの活用実績や、あらゆる業界・業種のクライアントに対して最新テクノロジーの導入・活用推進する人材育成を支援してきたノウハウを駆使し、クライアントの組織構造や業務特性・課題に応じた効果創出までのアプローチを描き、Copilot活用人材育成、さらにその先にある全社的な活用展開による業務効率化や、これまでとは異なる新しい働き方の実現を支援します。
また、Copilotの業務活用の検討・推進を通じて、基幹システムのデータ連携など複雑なデータ活用のシナリオ・アイデアが創出された場合でも、生成AIやその他AIの導入支援に関するグローバル規模での豊富な実績と知見を活かし、迅速なデータ活用プロジェクトの立ち上げや技術検証、業務への適用までを支援します。
アプローチ
Copilot活用を通じた成果創出の最大化に向けて、以下の進め方を想定しています。
1. PwCの人材育成の知見を活用したCopilot基礎研修の提供
2. 各組織から選抜された従業員に対する伴走型のツール活用支援
- Copilotを活用した自身の業務高度化案の検討におけるアドバイス
- 業務高度化案の実現段階における技術アドバイスおよび業務適用支援
3. 選抜された従業員による2で得た知見の組織内展開支援
このようなアプローチにより、初期段階ではPwCが主導的にサポートしますが、段階的に受講者自身の成長と自走化を促進します。そして、自走した受講者が他の従業員の育成を実施できるまでの支援を通じて、継続的かつ自律的に生成AI活用人材育成と全社的なCopilot活用を推進していくための体制を構築します。
生成AIに関するPwCの取り組み
10 results
Loading...
PwCコンサルティング、大阪市と生成AIの活用に係る連携協力に関する協定を締結（2023年8月31日）
PwCコンサルティング合同会社は2023年9月1日、大阪府大阪市と、市民サービスの向上および業務効率化に向けた生成AIの活用に係る連携協力に関する協定を締結します。
PwCコンサルティング、生成AIを用いたDX推進支援でAIスタートアップABEJAとの協業を開始（2023年8月30日）
PwCコンサルティング合同会社は、生成AIに対する企業ニーズの広がりに対応するため、AIに深い知見のある株式会社 ABEJAとの協業を、本日から開始します。
PwCコンサルティング、つくば市と生成AIに関する共同研究を開始（2023年8月10日）
PwCコンサルティング合同会社は2023年8月24日から、茨城県つくば市と、業務効率化を主な目的とした生成AI活用に関する共同研究を開始します。
Loading...
インサイト／ニュース
80 results
Loading...
生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル（LLM）の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
「信頼」を基盤にした戦略的なマーケティングの在り方とは：Cookieレス時代の顧客理解 第1回：サードパーティCookie廃止によってマーケターが直面する課題とは
第1回はサードパーティCookieの概要と廃止を巡る状況、そして代替手段とその課題を中心に解説します。
「信頼」を基盤にした戦略的なマーケティングの在り方とは：Cookieレス時代の顧客理解
サードパーティCookie廃止を巡る背景や課題を出発点とし、今後CMO（最高マーケティング責任者）やマーケターが重視すべき顧客との「信頼」関係構築を前提とした、顧客データ利活用に向けた企業戦略や組織体制について、重要な観点とアプローチ方法を全4回で解説します。
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス～第9回 メッシュアーキテクチャ実現における中央組織活動の要諦
メッシュアーキテクチャを実現する上で中央組織がどのような活動を行うべきか、4つのポイントに分けて解説します。
Loading...
