「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト 第5回 データ利活用を実現するユースケース選定の障壁およびその乗り越え方
データ利活用を推進する際のユースケース（データ利活用シナリオ）の選定にあたり、発生しがちな代表的な3つの障壁とその乗り越え方について解説します。
Featured - 4 items
企業は、データとアナリティクスの価値を認識しています。しかし、その活用に成功している企業は多くありません。
PwCが提供するアナリティクス ＆ AI トランスフォーメーションは、組織によるアナリティクス機能の構築および活用を実現し、ビジネスにおける価値創造を促進します。
PwCのアプローチ
企業が抱える課題の解決に向け、PwCのアナリティクス ＆ AI トランスフォーメーションは、クライアント自身でアナリティクスの推進が可能なように事業変革を支援します。
PwCのアナリティクス & AI トランスフォーメーションのフレームワークおよび主な論点
カルチャーと人材
アナリティクスを浸透させるためのカルチャーおよび人材の定義
プロセスと統合
アナリティクスの価値最大化に向けたビジネスプロセスの確立
組織とガバナンス
適切な組織構造とガバナンス体制の整備
ビジネスの意思決定とアナリティクス
アナリティクスやAIを活用する目的
データとインフォメーション
アナリティクスを実現するデータ可用性
技術とインフラ
適切なシステムおよびツールの整備
「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト
5 results
Loading...
「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト 第4回 社内における「AI人材」の育成アプローチ
自社の課題の解決をリードできる「AI人材」を日本企業内でどのように定義し、育成していくべきか、といったアプローチ方法について考察します。
「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト 第3回 データ利活用における外部連携スキームの検討ポイント【後編】
データ利活用における外部連携の検討ポイントを、事例をもとに考察します。
「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト 第2回 データ利活用における外部連携スキームの検討ポイント【前編】
データ利活用において外部とどのようなスキームで連携すべきかの検討ポイントを、前後編の2回に分けて解説します。
「アナリティクス＆AIトランスフォーメーション」インサイト 第1回 データ利活用における6つの成功要因
企業がデータの利活用を推進していくにあたり直面する課題と、それを乗り越えるために重要となるアナリティクス&AI活用における6つの成功要諦を解説します。
Loading...
インサイト／ニュース
20 results
Loading...
データマネタイゼーション実態調査2025
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス～第7回 柔軟な対応力を育む人材教育の重要性
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
PwCが見据える生成AI×SAPの将来像とは？
日本企業が業務、IT部門それぞれで抱える課題に応えていくには生成AIの活用が有効になってきます。生成AIをどのように活用すればいいのか、PwCの考える生成AI活用戦略について、生成AI×SAPによるデジタルトランスフォーメーションを推進するET-ESのディレクター伊東 智が語ります。
カスタマーエクスペリエンスと従業員エクスペリエンスの出会い
マーケットでの競争が激化するなか、成功しているビジネスリーダーは、価値の創出には体験から得られるリターンが不可欠であると認識しています。本レポートでは、顧客と従業員の体験に焦点を当てて企業がとるべき対応策を解説するとともに、日本企業に向けた示唆を紹介します。
Loading...
