Dátová analytika

Data mining nástroje umožňujú podnikom vyťažiť z veľkého súboru nespracovaných údajov použiteľné údaje a analyzovať vzorce skrytých údajov s cieľom kategorizovať tieto vzory do užitočných informácií. Podniky, aby získali vplyv na globálnom trhu s data mining nástrojmi, budú vo veľkej miere využívať spravované služby data mining-u. Spravované služby organizáciám umožňujú sústrediť sa na svoje kľúčové podnikateľské kompetencie, pričom poskytovatelia spravovaných služieb pre nich získavajú údaje a poskytujú prehľady zo skrytých dátových vzorcov.

Tieto služby organizáciám tiež pomáhajú venovať pozornosť aspektom zameraným na zákazníka a pridávať hodnotu obchodným operáciám.

Očakáva sa, že veľkosť globálneho trhu s procesnou analytikou bude v období rokov 2018 -2023 rásť, pričom zložená ročná miera rastu (CAGR) bude 50,3%.

Obchodné funkcie, ako napríklad outsourcing centier zdieľaných služieb, bankovníctvo, finančné služby a poisťovníctvo (BFSI), outsourcing obchodných procesov (BPO), outsourcing obstarávania a outsourcing ľudských zdrojov (HRO), v súčasnosti zaznamenávajú rýchly rast. Robotická automatizácia procesov má preto obrovský trhový potenciál v rôznych obchodných smeroch vďaka svojej schopnosti vykonávať rozličné úlohy, napríklad otvorenie a zatvorenie účtov, vybavovanie žiadostí o cenové ponuky a návrhy, testovanie a monitorovanie IT systémov a spracovávanie dopytov, ktoré prijali oddelenia fakturácie a služieb zákazníkom.

Správa, ktorú zverejnila spoločnosť Market Research Future, uvádza, že trh s robotickou automatizáciou procesov by mal v rokoch 2017 až 2023 rásť tempom 29% CAGR.

Tvorba a spotreba dát neustále rastie a s ňou aj investície do hardvéru, softvéru a služieb na analýzu veľkých objemov dát, ako aj do vedcov zaoberajúcich sa dátami a do ich ďalšieho vzdelávania. Dostupnosť veľmi veľkých dátových súborov je jedným z dôvodov, prečo sa hlboké učenie (Deep Learning), ktoré je podmnožinou umelej inteligencie (AI), nedávno stalo najhorúcejším technologickým trendom.

Na druhej strane, strojové učenie (ML) je aplikáciou umelej inteligencie, ktorá systémom poskytuje schopnosť automaticky sa učiť a zlepšovať na základe skúseností bez toho, aby systémy boli explicitne naprogramované. Strojové učenie sa zameriava na vývoj počítačových programov, ktoré dokážu získať údaje a pomocou nich sa učiť.

Rastúci záujem a investície do umelej inteligencie povedú k vzniku nových nástrojov na zber a analýzu údajov a k vzniku nových úloh a zodpovedností v rámci podniku.