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カスタマーアナリティクス
店舗を構える企業は店舗数を増やしたり、一店舗当たりの規模を大型化しています。多くの企業では営業マンを保有し、営業マン一人当たりの顧客数も増加しています。eコマースを活用する企業は、多くの競合店の中から自社の製品を選択してもらう必要があります。一方、テクノロジーなどの発達によって、顧客ニーズや顧客行動は多様化してきています。
企業は、自社の優位ある製品やサービスを通じて、顧客自身も認識していなかった新たな価値を生み出し競合と差別化し、売上を最大化していく必要があります。これには、コールセンターやアンケート調査、ソーシャルメディア、センサー、音声・画像認識などのビッグデータテクノロジーを活用し、顧客をより深く理解することが可能です。顧客が欲しいタイミングで欲しいモノを提案する顧客経験を創出していくことが、企業の競争優位構築における重要課題となってきています。
このような環境の変化に対応するために、PwCは、企業内外に存在するデータ解析を通じた顧客インサイトを基に、顧客になった瞬間から優良顧客に成長する過程を理解し、企業の持続成長を実現するためのターゲット顧客を特定し、顧客への適切なアプローチの実現を支援します。
カスタマーアナリティクスサービス
PwCは、カスタマーの分析・解析によって導き出される顧客インサイトを基に、カスタマー戦略・戦術～実行・実行管理支援まで一貫したサービスを提供します。
課題例
- 施策ごとの投資効果を測定
- 適切な価格設定
- SNSで話される自社・競合について理解
- 自社ブランドのポジショニングの明確化
- 顧客ターゲットの明確化
- 顧客チャネル全ての最適活用
- 顧客アプローチの自動化
- 営業活動の最大化
- 膨大なウェブコンテンツを管理
ソリューション例
- マーケティングROI
- プライシング・プロモーション・アナリティクス
- ソーシャルリスニング Social Mind
- ポジショニング戦略（ブランド価値創造）
- 顧客セグメンテーション＆ターゲティング
- マルチ、オムニチャネル戦略
- マーケティングオートメーション
- セールスフォースオートメーション
- ウェブコンテンツマネジメント
分析・解析ソリューション（例）
マーケティングROI
認知～購入および顧客のロイヤリティ向上に至るカスタマーライフサイクルにおける各種マーケティング・コミュニケーションの効果を試算し、可視化します。
プライシング・プロモーション・アナリティクス
価格設定およびプロモーション実施における売上貢献・利益貢献効果を試算し、適切な価格戦略およびプロモーションの実施を支援します。
ソーシャルリスニング Social Mind
顧客のソーシャルメディアを通じたメッセージを傾聴し、顧客のメッセージの背景、真意などのインサイトを導き出します。
Social Mind[English][PDF 577KB]
顧客戦略・戦術策定支援ソリューション（例）
ポジショニング戦略（ブランド価値創造）
ターゲットとする顧客に対して、商品・サービスの適切なポジショニングの特定を支援します。
顧客セグメンテーション＆ターゲティング
デモグラフィックおよびサイコグラフィックの観点からの顧客のセグメンテーションと、ターゲットとする顧客セグメントの特定を支援します。
マルチチャネル・オムニチャネル戦略
ソーシャルメディアなどの新たなテクノロジーの活用を考慮した、マルチチャネル・オムニチャネル戦略の策定と実行を支援します。
実行・実行管理支援ソリューション（例）
マーケティングオートメーション
潜在する見込み客の需要の喚起から、見込み客別の個別のニーズの特性・特徴を考慮し、効率的な対応により確度の高い案件へと成長させ、営業につなげることによる売上成長の実現を支援します。
セールスフォースオートメーション
営業プロセスを可視化し、顧客との関係性を明確にします。営業活動の中で必要な情報収集と感動を拾い上げ、売上が最大化される営業活動を支援します。
ウェブコンテンツマネジメント
ホームページや eコマースサイトにおけるウェブコンテンツをライフサイクル管理し、適切なプロモーションを実行していくための配置を、学習しながら構築していきます。
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関連情報
リスクアナリティクス（ARCA）
データアナリティクスは、社内外に存在するデータを利用し、分析することにより、企業の現状を適切に把握し、リスク評価の精緻化、網羅性の確保や業務効率化によるコスト削減などの業務改善に資する情報を提供します。
戦略的データマネジメントが情報の大洪水時代の経営を支える
戦略的データマネジメントを提案するデータアーキテクトとして、20年以上の経歴を持つ高橋功が2016年8月にPwCコンサルティング合同会社に入社し、経営者が取り組むべきデータ基盤の重要性について、D&A（データ＆アナリティクス）チームリーダーの藤田 泰嗣と対談しました。
イベント／セミナー
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ナレッジ
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