
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス~第8回 競争優位を築くメッシュアーキテクチャの実践
メッシュアーキテクチャ実現に向けたポイントをシステムの観点から考察し、中央データ基盤に求められる機能群ごとに解説します。
多くの企業でカスタマーエクスペリエンスやカスタマーサクセスが重視されています。しかし、アナリティクスから顧客インサイトを獲得し、それをマーケティング戦略に活用することによって大きなビジネスインパクトを享受できているケースは限られています。
なぜ、アナリティクスから顧客インサイトを抽出することが難しいのでしょうか。最大の理由は「仮説の構築と検証、検証結果の戦略への落とし込みまでの全体像をデザインできる人材の不足」にあります。
PwCコンサルティングは、豊富なマーケティング戦略立案と実行支援の経験、人工知能(AI)を活用した高度な分析スキルにより、インサイト抽出から効果的な打ち手の策定、アナリティクス機能・組織の立ち上げまで、企業のカスタマーサクセスの実現を強力に支援します。
AIを活用し、複雑に要因が絡み合い形成されている市場、顧客の動きを読み解きます。
AIを活用し、市場や顧客の分析に加え、組織力の強化にも貢献します。
メッシュアーキテクチャ実現に向けたポイントをシステムの観点から考察し、中央データ基盤に求められる機能群ごとに解説します。
デジタルコマースが1990年代に始まって以来、企業による取り組みは進化しており、関連の市場は今後も拡大すると予想されています。本レポートでは、世界の最新動向や事例などを紹介するとともに、日本企業がとるべき対応策を解説します。
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。