「新たな価値創造」と「自ら変わろうとする会社風土の醸成」の実現に向けたAI施策

新たな価値創造とともに重視するのが社員が変わろうとする風土の醸成

三善：MSIのAI活用の取り組みは他にどのようなものがありますか。

桑田：当社では、代理店向けの営業支援システムとして「MS1 Brain」というものを提供しています。リリースは2020年で、当時は日本の損保業界として初めてAIを搭載した代理店営業支援システムとなりました。これまでの経験と勘だけに頼った営業方法ではなく、データとAIも同時に活用することで、より最適な契約プランやタイミングを代理店の営業担当に提案する仕組みです。お客様への提案の精度が高まれば、代理店にとって当社が良きパートナーだと信頼していただけるだけでなく、結果的にお客様への価値提供にもつながっていくと考えております。

三善：先ほど、足がかりとして外部からデータサイエンティストを招いたとのお話がありました。「MS1 Brain」のような開発実績が増えるに従って、内部人財へのシフトも進んでいるのでしょうか。

和食：当初は勢いをつけるために外部人財が必要でしたが、データサイエンティストの市場価値が高まっている今では採用もたやすくありません。それに、社内全体でAIへの理解が進まなければ真のデータドリブンにはなりませんし、新しいものをどんどん取り込んで成長していく姿勢が生まれなければ会社としても停滞してしまいます。そのため、自社でデータやAIを活用する人財の内製化を進めました。

三善：せっかく外部からデータサイエンティストを招いても、事業会社のカルチャーや求める環境の不一致等でモチベーションが左右されてしまい長く続かないという話はよく聞きます。当社も多くの企業においてAI活用の人財育成面の支援を行っていますが、和食さんのおっしゃる通り、社内でAIを当たり前のように活用するカルチャーを浸透させるのは非常に重要だと感じています。その上で、ビジネスコンテキストに沿ったデータや生成AIの活用スキルを身につけさせるような育成を実施していくことで、真の意味でAIが生きてくると思います。

桑田：私自身、データサイエンティストとして外部から来た人間ですが、重要なのは課題を見つけてどう解決するかであって、データやAIはそのための武器の一つでしかないと考えています。先進技術ありきではなく、データ活用をベースに価値創造とカルチャー醸成の両立を目指すのもこうした考えからです。

和食：そこで重視したのが、社員自身が変わろうとする風土の醸成です。繰り返しになりますが、顧客本位の新たな価値を創造するためにもサービスやソリューションの高度化は必須で、そのためのデータカルチャーを根付かせる取り組みが必要であると考えました。

垣内：データサイエンティストの視点とコア業務を担う方の視点、2つの視点を持った上で風土醸成に取り組まれているというのが印象的です。

価値創造という点では、保険会社ならではのユニークなデータを大量に保有されていると思いますが、これを顧客本位の新たな価値につなげていくストーリーは確立されていますか。

桑田：「MS1 Brain」をはじめ、一定の形になりつつありますが、価値創造に向けて、とくに顧客接点はこれからまだまだ増やしていきたいと考えているので、それをどうストーリーとしてつなげていくかは非常に大事な観点で、継続的に考えていかなければならない課題です。

対立構造で捉えるのではなくAIの”相棒化”で価値の最大化を図る

三善：補償前後のソリューションや「AIインフィニティラボ」の設立など、AI活用の現状についてお話しいただきましたが、今後についてはどのような世界観を描いてらっしゃいますか。

桑田：大きく2つあります。1つは自動化がもたらす未来で、もう1つは人間の成長がもたらす未来です。

生成AIの活用を突き詰めていくと、社員の代わりにAIが代理店とやり取りするような業務の自動化が実現します。時間から解放された社員は、お客様への新たなサービスの開発や新規事業の開拓等に取り組めますので、自動化は新しい価値の創造につながっていくと期待しています。

また、その実現のために必要なのが人間の成長です。これまで以上に個人の業務スキルが重要になる中で、生成AIが良き相棒として業務のサポートをしてくれる世界が実現すれば、社員の個性がより発揮されるようになり、私たちの目指すイノベーション企業に近づいていくと考えています。

和食：生成AIを含むAIは、決して社員の居場所を奪うものではありません。補償前後のソリューションに限らず、いずれ保険ではない領域でもお客様に貢献できるような未来があるかもしれません。私たちデータサイエンスチームもそうしたメッセージを社内に向けて積極的に発信していこうと思います。

三善：和食さんも少し触れていましたが、AIと人となると対立構造でイメージされがちな一面があります。ですが、本来は両者が合わさることで価値が最大化するものなので、アクセラレートさせていくという考え方にシフトしていくことが前提として大切です。効率化して手間を削減した上で、その削減されたものを何にシフトしていくのか。ここから新たな価値を生み出していくという意識変革が重要です。

AIによる社内業務の自動化や業務効率化のみでは、それ自体はエンドユーザーにとっての価値提供にはならないので、それをどうやってイノベーティブな価値に結びつけるかが、今後の企業の勝敗を分けていく要素になってくるでしょう。

垣内：本日は和食さんと桑田さんのお話を伺い、損害保険会社として蓄積した独自のデータと、長年のリスク移転の経験を融合させ、社会全体のリスク予防や軽減に貢献する新たな役割を担っていかれる姿勢を改めて感じました。MSIが描く顧客本位の新たな価値を持続的に創出する世界観に、大きな期待を寄せています。