
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス~第8回 競争優位を築くメッシュアーキテクチャの実践
メッシュアーキテクチャ実現に向けたポイントをシステムの観点から考察し、中央データ基盤に求められる機能群ごとに解説します。
有効求人倍率が数十年ぶりに高水準を記録し、企業の人手不足問題が深刻化の一途をたどる中、人材サービス企業においても派遣社員や求職者情報の確保が重要な経営課題となっています。
2015年の労働者派遣法改正を機に、派遣ビジネスを展開している人材サービス企業は派遣社員の雇用安定をはかるためにストック型のビジネスモデルを構築する必要に迫られています。
また一方で、個人の働き方は多様化しており、自身のスキルを活用し、単一の企業にとどまらず、“複”業により複数から収入を得るなど、特定の企業に縛られない働き方も広がっています。こうした働き方を実現するサービスとして、幹部候補人材に新たな経験を積ませるために企業間で人材をレンタル移籍させるマッチングサービスや、個人のスキルや経験をC2Cでやり取りするためのプラットフォームの提供などが挙げられます。派遣社員を自社で抱えることなく始められるこういったフロー型ビジネスは参入障壁が低く、プラットフォーマーとしてすでに大規模な個人情報基盤を持つGAFAに代表されるような大手テクノロジー企業の存在感が高まっていくことが予想され、人材サービス業界においてもデジタルの活用が非常に重要となってきます。
出典:総務省「労働力調査」、厚生労働省「職業安定業務統計」を基にPwCが加工
人材サービス企業は、“人材不足”と“働き方の多様化”というビジネスチャンスに対し、“どういったビジネス戦略を選択するか”、もしくはそれらを組み合わせてどういった事業ポートフォリオを構築し、顧客に対してマーケティング活動をしていくか、判断を迫られています。
メッシュアーキテクチャ実現に向けたポイントをシステムの観点から考察し、中央データ基盤に求められる機能群ごとに解説します。
日本企業のデータマネタイゼーションへの取り組みが加速しています。PwCの最新調査では、データマネタイゼーションの活動が国内企業に定着するなか、「始まりの壁」「生みの苦しみ」といった課題感が存在し、それらに対して社内プロセスやステージゲートの整備などが有効な施策となり得ることが明らかになりました。
メッシュアーキテクチャの導入について、人材育成に焦点を当て、昨今のビジネス環境で求められるデータ利活用人材の役割と教育方法について深掘りします。
日本企業が業務、IT部門それぞれで抱える課題に応えていくには生成AIの活用が有効になってきます。生成AIをどのように活用すればいいのか、PwCの考える生成AI活用戦略について、生成AI×SAPによるデジタルトランスフォーメーションを推進するET-ESのディレクター伊東 智が語ります。