
生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
2021-11-30
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の世界的な流行をきっかけに、急激な環境に対応するための変革が、日本企業にとって最優先の取り組み事項となっています。そうした環境変化の中、数年前より、注目されてきた日本企業のデジタルトランスフォーメーション(以下、DX)の取り組みにおいても、これまでの変革対象の中心であったシステムや業務プロセス、事業モデルにとどまらず、人材や組織、企業文化・風土に焦点を当てていくことの必要性、重要性が議論になっています。
迅速、かつ着実なDX推進に向けて人材や組織、企業文化を変革していくためには、DX人材の育成や確保に始まり、リソースの可視化、DX人材の定着や活躍促進、外部知見と内部知見の融合などといった人事視点の取り組みがより一層重要です。そうした推進主体として、これまで中心であったシステム部門やDX専門部署に加え、人事部門を中心とする人事視点での取り組みが期待されています。
本レポートではPwCあらた有限責任監査法人が2021年上期に、日本企業の人事担当役員、人事担当者向けに実施した「日本企業における人事視点でのDX推進の事例調査」の結果を踏まえ、人事視点でのDX推進に関わる悩みや課題、また取り組みの事例・実態、そして今後の取り組みに向けたヒントを取りまとめました。
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
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