LIXILが取り組むAI需要予測と業務プロセス刷新

サプライチェーンの全体状況をSKUレベルで可視化する

2011年に国内の主要な建材・設備機器メーカー5社が統合して誕生したLIXIL。今回登壇した金子雅幸氏は、同社の事業部門の中でも、窓や玄関ドア、エクステリア、インテリア建材などの製品を提供するLIXIL Housing Technologyに所属しています。

「当部門の製品が使用される住宅などの新築着工件数は減少傾向にあり、リフォーム市場への注力でカバーする一方、製品の安定供給や、モノづくり力の強化、物流の最適化といった変革の実践によって、機会ロスの低減や利益の最大化を追求しています。私が担当するAIなどのテクノロジーを駆使したサプライチェーン改革も、そうした取り組みの1つです」と金子氏は語り始めました。

LIXIL Housing Technologyが改革に動き出したのは、ここ数年、サプライチェーンにまつわるさまざまな課題や脆弱性が露呈したからだといいます。

「まず、コロナ禍の影響で特定の資材や原材料の調達遅延が発生したり、サプライヤーの撤退によって調達ルートの変更を迫られたりするなど、資材調達リスクが増大しました。最近では、2024年1月に発生した能登半島地震の影響で当社の材料工場の設備が損傷し、一部の部材の供給が一時的に停止しています。このように、突発的な事態で資材供給網が断絶すると、即時復旧ができないといったレジリエンスの低さが課題として浮かび上がりました。これは当社だけでなく、多くの製造業が直面している課題ではないでしょうか」と金子氏は問い掛けました。

さらに、「需要の急激な増加への対応力が不足していることも、大きな課題でした」と金子氏は振り返ります。

例えば、国策として推進された「先進的窓リノベ事業」により、同社が販売する内窓リフォーム商品の受注が急増。想定以上の注文の多さに対応し切れず、製品納期を大幅に延長せざるを得なかったという苦い経験があったといいます。

これらの課題を解決するには、サプライチェーンの全体状況を最小在庫管理単位（SKU）で可視化し、状況に応じてリスク要因を特定してシミュレーションを行い、影響範囲を把握した上でアクションプランを策定する仕組み作りが不可欠だと金子氏は考えたそうです。

「具体的な仕組みとして、AIを活用した需要予測と、それに基づいて需給計画を策定するサプライチェーンプランニング（SCP）を連携させたデジタル基盤の構築を目指しました。私はデジタルやAIに関する知識は全くありませんでしたが、必要なスキルは必要に迫られたら何とかなるというのが信条。改革の推進役を拝命したことをきっかけに、ゼロから勉強を始めました」と経緯を明かしました。

ノンカスタマイズで製品を効率的に安定供給できる体制を構築

LIXIL Housing Technologyは、AI需要予測ソリューションに続いて、SCPソリューションの開発にも着手しています。AIが導き出した需要予測を基に、生産計画を策定するためのソリューションです。

金子氏は、SCPソリューションについて「需要予測の粒度を製品SKUまで下げたので、計画立案の粒度もSKUにこだわりました。膨大なデータ処理が必要なため、選定の際にはパフォーマンス（処理速度）の高さを最も重視しました」と説明します。

最終的に選んだソリューションは、比較検討したERPと比べて50倍ものパフォーマンスを発揮したそうです。

同社は、工場ライン別の月次生産計画については、既存のシステムを利用していましたが、この既存システムとSCPソリューションを連携させることで、前者で策定した月次生産計画とAI需要予測を基に、後者で製品SKU別の日次生産計画を策定できるようにしました。そして、戦略的な意図をもって策定したライン別のマクロ計画とSKU別のミクロ計画を月次と日次の時間軸で綿密に整合性を持たせて繋げることにより、個々のSKU計画に戦略を反映することができたといいます。

「具体的な計画立案の順序としては、まず、海外工場における最低在庫補充のための生産計画を作成し、次に需要変動を平準化するための生産計画を策定しました。さらに、海外からの輸送中に発生する欠品量を計算し、国内工場がバックアップ生産する計画を作成するという流れです。この計画プロセスを製品SKUごとに日次、または週次サイクルで更新することで、総在庫量を適正に維持しながら製品を効率的に安定供給できる体制の構築を目指しました」と金子氏は説明しました。

また、海外工場が生産した製品のうち、在庫補充分についてはAI需要予測に基づいてSCPソリューションが送り先を自動的に振り分け、国内の各物流センターに直接輸送される仕組みを構築。これによって、物流センター間で不足する在庫をやり取りする「横持ち輸送費用」を削減できることを実地試験で確認しました。金子氏は「必要な量の製品を需要地に効率よく供給できるようになったことで、物流コストの削減とともに、納期短縮も実現しました」とその効果について語っています。

ちなみにLIXIL Housing Technologyは、このSCPソリューションを、ほとんどノンカスタマイズで導入しています。独自施策を展開する際には、実現したい業務プロセスとソリューションの標準機能の間にはギャップがあるものですが、既存システムとの連携や内製化によって解決し、原則カスタマイズは加えなかったといいます。

その理由について、金子氏は「開発時間の短縮や開発コストの削減、バージョンアップに即時対応できるといったメリットもありますが、内製化などの独自ノウハウを蓄え、他社との差別化を図ることが大きな狙いでした」と明かしました。

なお、同社は一連のサプライチェーン改革によって「新商品欠品数を30％削減」「旧商品廃棄ロスを35％削減」「外部倉庫費用を50％削減」などのKPIの達成を見込んでいます。

金子氏は、「今後、SCPソリューションをサプライヤーにも展開する一方、利益を最大化するプロダクトミックスの販売計画を策定するなど、さらなる活用を検討していきます。さらに、輸送効率の最適化によってCO2排出量の削減にも貢献し、サステナビリティへの取り組みにも結び付けていきたい」と抱負を語り、講演を締めくくりました。