中国「個人情報保護コンプライアンス監査管理弁法」の概説 個人情報保護コンプライアンス監査で注意すべき点
2025年5月1日に施行された中国の「個人情報保護コンプライアンス監査管理弁法」およびその別紙「個人情報保護コンプライアンス監査ガイドライン」について解説します。
データマネジメント態勢構築支援サービス
多くの企業が、デジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みを進めています。DXに関する取り組みには、新しいビジネスの創出、既存ビジネスの高度化、法規制対応など、さまざまな目的がありますが、その推進にあたっては、あらゆる局面において、データにまつわる課題が存在しています。 いくら最新のテクノロジーを導入しても、扱うデータがビジネスの目的に耐えられる状態になければ、期待した効果は得られません。
PwCあらた有限責任監査法人では、データマネジメントを実効的に運用するための組織態勢構築を支援する「データマネジメント態勢構築」、さまざまなビジネス要件に応えるデータモデル設計やデータタクソノミーの整理を支援する「データアーキテクチャ整理」、継続的にデータ品質を評価する態勢を導入する「データ品質管理態勢構築」、データの所在と定義を共有できるデータ辞書やカタログの作成を支援する「メタデータ管理の実現」といったサービスを提供しています。これらの取り組みを中心に、企画立案から導入、継続的な運用、高度化まで、データマネジメント態勢の構築を一貫して支援します。
インサイト／ニュース
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生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
生成AIの将来技術動向 2035年への生成AI技術変化を見据え、今、日本企業がなすべきこと
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル（LLM）の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
メッシュアーキテクチャが切り開く新たなデータアナリティクス～第9回 メッシュアーキテクチャ実現における中央組織活動の要諦
メッシュアーキテクチャを実現する上で中央組織がどのような活動を行うべきか、4つのポイントに分けて解説します。
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