はじめに
将来の不正調査は、より高度な自動化と分析技術が実装され、企業のガバナンスやリスク管理と一体化した常時モニタリングの仕組みへと進化していくと予想されます。
本稿では、生成AIを活用した全量データ分析やリアルタイムモニタリングの可能性を紹介し、不正調査へのアプローチが検証型から予防型へと変化する中で求められる社員教育とカルチャー醸成、生成AIを活用した将来の不正調査における「透明性」と「信頼性」の確保の重要性について考察します。
なお、文中の意見に係る記載は、筆者らの私見であり、PwC Japan有限責任監査法人およびPwCリスクアドバイザリー合同会社の正式見解ではないことを申し添えます。
目次
- サンプリングから全量データを利用したデータ分析への移行
- 生成AIによるリアルタイムモニタリング
- 社員教育とカルチャー醸成
- 調査の透明性と信頼
- 本特集のまとめ
執筆者
PwC Japan有限責任監査法人
ガバナンス・リスク・コンプライアンス・アドバイザリー部
パートナー 真木 靖人
PwCリスクアドバイザリー合同会社
代表執行役
パートナー 那須 美帆子
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