3. 生成AIがもたらす新たな価値創出に対する考察
こういった市場背景を踏まえ、生成AIが中長期的な企業成長にどのような貢献を果たすのか、いくつかの事例を見ながら考察してみます。
ある研究結果では、事前のテストで成績が下位だったメンバーが、アイディアの企画・創出業務に生成AIを活用することで業務品質を大きく向上させたという事例があります。個人が得意ではない業務に対して生成AIのサポートを受けることでその品質をカバーし、自身の得意領域にフォーカスすることができるという点は、仕事へのモチベーションを向上させ、ワークエンゲージメント上昇に大きく寄与すると考えられます。
また、ヘルスケア分野ではテキスト、音声、画像など複数のデータを組み合わせて、精神健康ケアを向上させる新しいアプローチが検討されています。ウェアラブルデバイスとのデータ統合により、ユーザーの感情状態、健康状態、脳の状態をリアルタイムで追跡し、よりパーソナライズされたケアが提供できるのです。人間と違い、生成AIは24時間365日アクセス可能で、かつ相談コストが大幅に減少します。経済的な障壁に直面している人がより少ないコストで便益を享受できるようになり、アクセシビリティを大きく向上させたヘルスケアの実現に大きく期待がされています。
美容業界では画像撮影により肌のコンディションを分析した上で、「今日はプレゼンテーションを行う」といった特定の場面を踏まえることで、メイクアップアドバイスを提供してくれるサービスが注目を集めています。これには、今までメイクが苦手だった人たちが性別を問わずメイクアップを楽しみ、自身を輝かせるインクルージョンへの貢献が期待されています。
生成AIを活用して架空のペルソナを作成し、マーケティング調査を行う試みも開始されています。より安価に少ない工数で幅広い質問に対する回答結果を得ることが可能になり、これまでの商品販売への貢献に加えて、顧客との長期的な関係構築を目指したサービスの設計や提供が可能になることが考えられます。これにより顧客に長期的な価値を提供する商品がより多く上市され、カスタマーウェルビーイングの向上に寄与すると考えられます。