事業のグローバル化や人材の流動化など企業を取り巻く環境変化が激しさを増す中で、「優秀な人材の獲得・維持」、「育成・配置を通じたパフォーマンスの最大化」を最適なコストで実現していくことは、企業が競争力を維持・向上するために必要不可欠な要素となっています。「優秀な人材となる要素を持った応募者は誰か」、「今後1年間で退職しそうなのは誰か」、「パフォーマンス向上のために打つべき施策は何か」など、将来を見据えたこれらの問いに答え、より精度の高い施策を実行していくためには、人材にまつわるさまざまなデータを統計的な観点から多角的に解析し、策定された予測モデルに基づき人事施策を検討・実施することが求められるようになってきています。
これからの人事には将来を見据えた定量的なアプローチが求められるものの、その実現にあたっては、多くの企業が下記のような課題を抱えています。
PwCでは、採用から退職に至るまでの一連の人材フローにかかわる活動の分析サービスを提供しています。本サービスでは、企業が保有する人材情報の整理・統合から回帰分析などの統計処理、ベンチマークデータ（※）を活用し、従来の人事部門の経験則に基づいていた人材マネジメントに対して、定量性や科学的観点を付加することで、人事施策の効果や人材マネジメントを通じた創出価値の向上を支援します。
※PwCではサラトガと呼ばれるベンチマークサービスを保有しており、サラトガのDBは、Fortune 500 の約5割の企業のデータを含む60カ国3,000社のデータを保有する世界最大の人事ベンチマークデータサービスです。本ピープルアナリティクスサービスの提供に際して、サラトガのベンチマークデータも活用します。
人材フローにかかわる活動の分析サービスは、以下のとおりです。
PwCでは、エンプロイー・エクスペリエンス（Employee Experience: EX）の成熟度をEXを形成する6領域におけるアセスメントモデルを通じて測定するサービスを提供しています。国内企業のベンチマークデータと比較した自社課題の明確化、さらには100を超える「アクションディクショナリ―」によって課題点に対する解決の方向性を提示し、各企業の迅速なEX向上を支援します。
PwCでは、下記の4つのステップを通じた統計的な解析アプローチにより、より高い成果を生み出す人材マネジメントの施策を提案します。
この度、経済産業省、東洋経済新聞社、Profuture株式会社等の後援にて行われた第2回HRテクノロジー大賞において、PwCコンサルティング合同会社のPAT（People Analytics Transformation）サービスが「アナリティクスサービス部門優秀賞」を受賞しました。
PwCでは、日本国内においても先駆的に2011年より本サービスを立ち上げ、当初から、企業が自社の経営課題・マネジメントの課題に対応したピープルアナリティクスを企業の人事部門が自ら実施できるサービスを目指してきました。今回はこれまで積み上げてきた、採用分析・配属マッチング分析・ハイパフォーマー分析・ワークスタイル分析・退職分析など、人材マネジメント領域全体にわたる広範な分析モデルの提供ほか、クライアント企業のピープルアナリティクスの自走化（自ら運営することを示す）を支える、ピープルアナリティクス組織の設置・データサイエンティスト育成支援を含めたピープルアナリティクスにおける総合的なサービスの提供が評価され受賞に至りました。
今後も、PwCではクライアントの皆様のHR分野におけるデータ活用を後押ししていくサービスの拡大・提供を目指していきます。
日本企業264社を対象に、人材データ分析の活用に関する成熟度や取り組みの現状、さらなる活用の課題などについて調査を実施しました。ピープルアナリティクスを取り巻く現況や、人材データ活用を進化させるために日本企業がなすべきことについても解説しています。
PwCコンサルティング合同会社では、昨年度に引き続き、日本に拠点を置く企業を対象として、「ピープルアナリティクスサーベイ2018」を実施する運びとなりました。昨年同様、ProFuture株式会社との協同開催となります。
あらゆるデータを得ることができる時代にピープルアナリティクス（People Analytics）はデータから生み出される「洞察」をもって「人」が持つ可能性を引き出します。
日本における人材データ分析の活用は、先進的な企業とそうでない企業との二極化が進みつつあります。本レポートでは、人材データの分析活用度調査結果と事例をもとに、日本企業の現状と進むべき方向性を考えます。
どうすれば海外子会社のリスクを効果的に管理できるのか？ 当コラムでは、リスクアナリティクスによって海外子会社のリスクを効果的に管理する仕組みについて解説しています。
顧客情報を活用することで収益拡大に貢献できるか？当コラムでは事例などを挙げ顧客情報の活用のポイントなどを解説しています。
ビッグデータアナリティクスはどこまで経験や勘を補完できるのでしょうか？ PwCが2014年12月に発行したレポート「直感とビッグデータ」を基に考察します。
