需要予測に関する課題
人工知能（AI）をはじめとする新興テクノロジーが浸透し、またグローバル化がますます進む中、企業は以下のような課題やリスクに多角的に取り組むことが求められています。
新商品・リニューアル品の予測精度が上がらない
需要予測が属人的になっており、再現性がない
工数の大部分を計画の修正や状況把握に費やしている
予測根拠がブラックボックスとなり、数字への納得感がない
さまざまな部門でそれぞれ独自の予測や計画を立てており整合性が取れていない
予測精度を上げて、計画・オペレーションの改善をしたいが方法がわからない
このような課題の解決に向けてPwCコンサルティングは次世代型AI需要予測ソリューション（Multidimensional Demand Forecasting、以下、MDF）の提供を開始しました。
次世代型AI需要予測ソリューション「MDF」とは
従来の需要予測は、データが豊富にある一部の主力品に限られ、対象範囲が極めて限定的でしたが、PwCコンサルティングが提供する次世代型AI需要予測ソリューションであるMDFは、多数の実際のプロジェクトを通じて継続的な改良を重ねた独自開発のアルゴリズムにより、広範なカバレッジを有しています。
次世代型AI需要予測ソリューション「MDF」の特長
次世代型AI需要予測ソリューション「MDF」は、従来対象とすることが困難だった以下のような点に対応し、オペレーション上の課題解決を支援します。
新商品・リニューアル商品でも高精度の予測が可能
それぞれの商品の特徴に合った独自のアルゴリズム開発により、定番品のみならず、新商品・リニューアル商品・補修品・ロングテール品など、幅広い商品に対して予測 算出が可能です。
一般的な需要予測ソリューションと比較し、大幅な工数削減が期待できます。
経時劣化せず常に高い予測精度をキープ
予測算出の都度、最新のデータを使用して予測モデルを再学習させるため、経時的な予測精度の劣化を防ぎます。
この仕組みにより、高い予測率をいつでも実現します。
予測値の利用法や評価根拠の提供まで総合的に支援
MDFはホワイトボックス型の予測モデルを採用しています。 いつ、どのような原因で、どれだけ需要が増加／減少したのかなど、予測結果の根拠や予測値の利用法を提供することで、納得感を持った意思決定が可能になります。
ご利用までの流れ
MDFでは、シンプルな需要の過去実績データ（いつ・どこで、何が・どれだけ売れたか）だけで大半の商材に対して精度の高い予測を算出することができます。需要の増減に影響を与える顧客の内部要因・外部要因のデータがあると、なお良いです。
次世代型AI需要予測ソリューション
トライアルに関するお問い合わせ
【セミナー】「この先」を予測し、「いま」を最適化するAI需要予測
PwCコンサルティング合同会社は2025年3月10日（月）より、表題のセミナーをオンデマンド配信しています。セミナーの最後に無償トライアルのご案内があります。
