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人口動態の変化やAIの高度化により、消費者の購買メカニズムは大きく変わりつつあります。AIが購買プロセスに組み込まれる時代の今、従来型のコミュニケーションだけでは顧客に届く施策の設計が難しくなっています。
多くの企業が直面しているのは、AIが介在する購買プロセスへの対応、考察と調整のスピードをいかに上げるか、そしてマーケティング投資の効果をデータで可視化し、次のアクションにつなげることです。これらの課題に、データと顧客心理の両面からアプローチすることが求められています。
PwCコンサルティングは、ブランドマーケティング領域における戦略策定から施策実行・最適化までを一貫して支援します。顧客の行動データだけでなく、その裏にある心理・インサイトまで掘り下げることで、本質的な顧客理解に基づいたマーケティング変革を実現します。
PwCコンサルティングは、ブランド戦略の策定から、データに基づく顧客理解、施策の実行・最適化まで、マーケティング活動の上流から下流までを一貫して支援する5つのソリューションを提供します。
業界を問わず、マーケティング変革の構想から施策実行まで幅広い支援実績を有しています。
購入促進を目指していたものの、年齢や性別といった従来の属性情報によるセグメンテーションでは、効果的なプロモーション施策を打ち出すことが困難な状況でした。「なぜ買うのか」「なぜ買わないのか」といった購買心理が把握できておらず、ターゲットに響くコミュニケーション設計ができていませんでした。
心理変数を用いた独自の顧客セグメンテーションを実施。2つの心理軸で市場を6つのセグメントに分類し、各セグメントの市場構成比を定量的に把握しました。その中で投資対効果の高いセグメントを特定した上で、セグメントごとの購買心理に基づいたコミュニケーション戦略を設計し、プロモーション施策の実行を支援しました。
マーケティング組織の立ち上げとプロモーションの高度化が求められていましたが、マーケティング投資に対する効果の可視化ができておらず、業務が属人化している状況でした。投資判断の根拠が不明確で、経営層への説明責任を果たせていないことも課題となっていました。
予算配分最適化シミュレーションモデルを構築し、ROIモデルを前提としたマーケティング戦略・業務体制を設計。事業指標ベースのマーケティングKPI策定、施策投資評価のBIツール化を実施し、CxOを含め役職別に適切な意思決定・投資判断が可能となるよう、情報の可視化を実現しました。さらに、運用体制の構築と人材育成プランを通じたマーケティング組織改革を推進しました。
営業リソースを増やせない中で売上と利益の向上が求められていました。商品数が多く、どの顧客にどの商品を優先的に提案すべきか判断できず、営業支援ツールを導入したものの目に見える効果が出ていない状況でした。
顧客データと取引データを基にデータ分析を実施し、「成功確率」を基軸とした顧客ターゲティングモデルを構築。効率性と実効性などの複数の視点からターゲットリストを抽出しました。効果検証の結果、データ分析で抽出した顧客群はそれ以外と比較して売上が大幅に伸長し、データに基づく営業ターゲティングの有効性を実証しました。
ブランディング・マーケティングに巨額の投資を行っているものの、その投資が売上にどれだけ貢献しているのかを定量的に説明できない状況でした。事業別・ブランド別の投資配分が適切かも不明瞭で、外部パートナーに依存した運用が続いており、企業全体としての投資効率に懐疑的な声が上がっていました。
超過収益分析を用いて、事業規模に対するマーケティング投資額と創出収益の適正性を可視化。事業別・国別の投資額を適正化し、投資削減と追加投資による期待収益を明確にしました。さらに、競合をベンチマークとしたブランドポジショニング目標の設定と、それに基づくブランドコミュニケーション戦略の策定まで一貫して支援しました。
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