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データ最適化
活用されないデータと、不在のデータ活用戦略
多くの企業では、データを収集・蓄積しているものの、それを十分ビジネスに生かすことができず「宝の持ち腐れ」となっています。「何から手をつければよいか分からない」「データを扱える人材がいない」「部門間の壁でデータを連携できない」といった課題により、貴重なデータが価値創造につながっていきません。
ユースケース創出から考えるデータ利活用
PwCコンサルティングは技術ありきの支援ではなく、「データを活用してどのようなビジネス価値を生むか」というユースケースの創出から着手します。クライアントとのワークショップを通じて具体的な活用シナリオを描き、その実現に向けたロードマップを策定します。戦略策定だけでなく、分析、基盤構築、組織への定着化までを一貫して伴走支援します。
データ活用を加速する最適化ソリューション
データ活用の構想策定から、AIを用いた高度な分析、データ基盤の構築、そして活用を推進する組織作りまで、データに関するあらゆるテーマを網羅的に支援します。
支援事例
データ利活用の構想策定から基盤整備、分析・施策実行、自走化支援まで、業界を問わず幅広い支援実績を有しています。
業界・クライアントの課題
多角的に事業を展開する大手企業の本クライアントにおいては、複数のコンシューマー向け事業ごとに顧客データがサイロ化していました。全社の顧客基盤を横断的に活用し、顧客LTVの向上やアップセルにつなげるためのデータ統合と、それを活用した新たなサービス・施策の企画が求められていました。
支援内容
全社の顧客データを顧客起点で統合・管理する「統合ID基盤（Customer DWH）」を設計。これにより、各事業のデータを横断した分析やマーケティング活動を可能にしました。この基盤を活用し、顧客LTV（Life Time Value）向上を目的とした新たなサービスや施策を企画・実行するデータ活用レイヤーの構築を支援しました。
業界・クライアントの課題
本クライアントは、データを活用したいものの「何から手をつければよいか分からない」「どの部署を巻き込むべきか判断できない」といった理由で、具体的なアクションに移せない状態でした。経営層のトップダウンの動きと、現場のボトムアップの意見を融合させ、全社的な合意を形成する必要がありました。
支援内容
現場へのヒアリングやワークショップを通じて、業務に根差したデータ利活用のアイデアを吸い上げ、その中から特に業務インパクトの大きいユースケースを特定。抽出されたユースケースを具体的な企画として構造化し、全社的な合意形成と、その後のアクションプラン策定を支援しました。
業界・クライアントの課題
大手インフラ企業の本クライアントにおいては、データ利活用の文化を全社に浸透させる必要がありましたが、一度に全体へ展開するのは困難でした。まずは特定部署で成功実績を作り、その「型」を他のモデル部門、さらには事業本部全体へと段階的に展開していくための推進計画が求められていました。
支援内容
3ステップのデータ利活用推進ロードマップを策定。まず、特定部署との協業でデータ利活用の「型」を作るトライアルを実施。次に、その「型」を用いてモデル部門のデータ活用を支援。最後に、モデル部門での成功事例を参考に、事業本部内の他部門へと利活用の範囲を拡大していく計画を設定しました。
業界・クライアントの課題
本クライアントは、蓄積されたデータを活用して需要予測や顧客離反予測を行いたいものの、高度な分析や機械学習に関する専門知識・人材が不足しており、自社だけでは実現が困難でした。また、モデルを構築するだけでなく、その予測結果を実際の業務に組み込むフローの確立も課題でした。
支援内容
高度な分析・機械学習を用いた予測モデルの構築から、業務フローへの組み込みまでをワンパッケージで提供。PwCの専門家がビジネス課題に合わせたデータ収集・加工からモデル構築、精度検証までを実施。さらに、モデルの予測結果を現場が活用するための業務フローを確立し、自律的なデータ活用を実現しました。
サービスメニュー
本ページでご紹介している内容に関連するサービスについては、以下のリンクからご確認いただけます。
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主要メンバー
福井 佑樹
ディレクター, PwCコンサルティング合同会社
