製造業が目指すべきAI-Ready
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  • 2026-08-04

日本の多くの企業が生成AIの活用を進めている中、近年、豊富なデータを有する製造業では、「フィジカルAI」を見据えた取り組みによる産業競争力の強化などが期待されています。一方、データ自体は、まだ生成AIによる成果を十分に引き出せる「AI-Ready」の状態には至っておらず、課題が多く存在します。具体的には、データそのものの整備に加え、利活用を可能にする仕組みの整備が急務となっています。

本稿では、製造業を念頭に、「AI-Ready」に向けた要件や克服すべき課題、アプローチについて、データの観点だけでなく、プラットフォーム、ガバナンス、プロセス、組織の観点から論じ、特に事業部門（ドメイン）が主体となって取り組むことの必然性と重要性について解説します。

図表1：AI-Readyの全体像

AI-Ready の全体像

製造業が目指すべきAI-Ready

( PDF 1.85MB )

執筆者

黒田 育義

ディレクター, PwCコンサルティング合同会社

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澤村 章雄

シニアマネージャー, PwCコンサルティング合同会社

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坂卷 敬

マネージャー, PwCコンサルティング合同会社

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林 勇希

マネージャー, PwCコンサルティング合同会社

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村瀨 正憲

シニアアソシエイト, PwCコンサルティング合同会社

Email

河﨑 優人

シニアアソシエイト, PwCコンサルティング合同会社

Email

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