
日本の未来とグローバルヘルス:医師偏在の緩和に妙薬はあるのか? 自由と規制の狭間で揺れる諸外国の取り組みを通じて占う、わが国の前途(後編:ドイツ・フランスおよびロシア)
厚生労働省は、2024年に「医師偏在の是正に向けた総合的な対策パッケージ」を策定しました。医師の偏在対策は海外でも固有の医療制度や政治・経済情勢の下、自由と規制の間を行き来してきました。後編では独仏露の3カ国における取り組みについて概観し、日本が進めようとしている施策への示唆を得ることを試みます。
製薬企業がオムニチャネル体験を効率的にパーソナライズし、医療従事者と患者に対して治療プロセスを最適化するために必要な情報を提供することは、これまで以上に重要な課題となっています。
医療従事者への訪問規制が一層強化され、その関心をひくための競争が激化するなか各製薬企業は、医療従事者や患者のニーズに合致したコンテンツをタイムリーに提供しなければならないという大きなプレッシャーにさらされています。
しかしながら医療従事者に情報を提供するための資材の作成は、これまで手作業が多く効率性に欠ける部分が多分にありました。また資材を提供する医療従事者のデータは、過去の実績に対する分析が十分になされておらず、そこから有意義なインサイトを抽出できないといった企業が少なくないと考えられます。こうしたケースでは医療従事者や患者とのコミュニケーションは断片的になりがちです。
PwCは、これまでの資材作成の在り方を大きく変えることを提案します。具体的には、関連する技術を統合しワークフローの効率化を図り、資材のライフサイクル全体に適用できる最新のAIモデルを利用するアプローチをとります。このアプローチにより業界のルールや規制への準拠に対し高性能かつ自動化されたレビューを行うことが可能になり、資材の企画から提供までを24時間以内に進めることができます。また新たな製品の発売初日から、医療従事者の個々の特性やニーズを踏まえ、あらゆるチャネルや方法で資材を提供することも可能です。その結果、各製薬企業は、より重要と考えられる課題に注力することが可能になり、これまで以上に迅速に、かつ大規模な成果を得ることができるでしょう。
製薬企業が現在抱えている課題とテクノロジーの進化を併せて考えると、今が変革を起こす最適なタイミングです。以下、製薬企業が医療従事者の期待に応えるために今求められている対応について、ポイントを解説します。
製薬企業は、高度な専門性と厳しく規制された環境で事業を行うことが求められ、資材作成においては、情報の安全性や正確性が特に重視されます。わずかな不備がコンプライアンスリスクや規制当局の監査、さらには患者への危害につながる可能性があります。
こうした複雑な環境でも正しく規制を遵守しながら、資材のライフサイクル全体のワークフローを加速・調整できるテクノロジーソリューションを導入するには、以下のような追加要件が求められます。
アドビ GenStudioは、エンドツーエンドのコンテンツ作成ライフサイクルを単一プラットフォームで完結させるこれまでにない画期的なソリューションです。生成AIの力を活用してコンテンツ制作を効率化し、各製品で多様かつブランドイメージに合った資材を素早く効率的に作成できるようにします。また、AI主導の機能により、マーケターはさまざまな形式でコンテンツを生成・再構築して、チャネルや資材ごとにパーソナライズされた高性能のキャンペーンを展開できます。
PwCは製薬業界における豊富な知見を活かし、コンテンツ管理を最適化し、将来の課題にも柔軟に対応できるソリューションを提供します。具体的には、大規模言語モデルを活用したアクセラレータを用いて、適切かつ魅力的な製品メッセージを生成し、“グローカリゼーション*”や“ローカル・トゥ・ローカル**”戦略を支援します。さらに、レビュー準備のための高性能な事前スクリーニング、規制要件を遵守した資材の組み立て、さらには規制当局への提出に至るまでの全ての過程において切れ目のないエンドツーエンドソリューションを実現します。
*グローカリゼーション:グローバル戦略として共通コンテンツを関係各国の規制を遵守したうえで展開すること
**ローカル・トゥ・ローカル:ある国で作成された優れたコンテンツを、別の国でも展開すること
グローバルで一貫性のあるブランディングを展開するために共通のテンプレートを活用、エビデンスに裏付けられた製品メッセージを作成し、規制に準拠したコンテンツとしてライブラリ内で管理します。
生成AIがコンプライアンスリスクの低い箇所のレビューを実施することで、レビュー担当者はコンプライアンスリスクの高い箇所のレビューに注力できます。
アドビ Workfrontによる包括的な資材承認プロセスが終了した後、申請文書の作成と規制当局への提出に至るまでのプロセスも自動化することができます。
製薬企業におけるコンテンツ管理を見直す動きは、各社さまざまな状況にあります。既存システム上で改修を進めている企業もあれば、大規模な変革を目指している企業もあります。ただし、いずれの企業においても、資材作成業務の効率化とスピードを高めることを最終目標に置いている点は共通しています。その目標を実現するためにはワークフローの効率化と、モジュール型コンテンツおよび生成AIの活用が不可欠です。
この変革はテクノロジーの導入にとどまりません。製薬企業における部門協業やオペレーションそのものを根本的に変えるものです。そのメリットを最大化するためには、マーケティング、メディカルアフェアーズ、法務、レギュラトリ・規制担当の各チームが協力して、以下を実践できる俊敏かつテクノロジーに強化されたエコシステムが不可欠です。
今こそ、変革を阻害している要因や非効率を、インテリジェンス、正確性、スピードに置き換えるときです。手作業によるレビューやコンテンツの事前スクリーニングはAIが担当するため、マーケターはインパクトの高いメッセージ作成に集中でき、レビュー担当チームは戦略的な監視・監督に注力できます。
最終的に、製薬業界がAIを活用して一連のコンテンツ管理における可能性を最大限に引き出せるかどうかは、テクノロジーの導入だけでなく、部門間連携のあり方、意思決定方法の見直し、そしてイノベーションを受け入れて未来へ踏み出す姿勢にかかっています。
著者:
Tory Smithe(アドビ デジタル戦略 - ヘルスケア&ライフサイエンス部門責任者)
Jonas Sjoquist(アドビ ライフサイエンス戦略リード)
菅原 健三(アドビ デジタルエクスペリエンス事業本部 パートナー営業統括本部長 執行役員)
Tyler Jorgensen(PwC米国 カスタマートランスフォーメーション プリンシパル)
Tyler Mansfield(PwC米国 カスタマートランスフォーメーション プリンシパル)
※本コンテンツは、AI-powered personalization in pharmaを翻訳したものです。翻訳には正確を期しておりますが、英語版と解釈の相違がある場合は、英語版に依拠してください。
厚生労働省は、2024年に「医師偏在の是正に向けた総合的な対策パッケージ」を策定しました。医師の偏在対策は海外でも固有の医療制度や政治・経済情勢の下、自由と規制の間を行き来してきました。後編では独仏露の3カ国における取り組みについて概観し、日本が進めようとしている施策への示唆を得ることを試みます。
厚生労働省は、2024年に「医師偏在の是正に向けた総合的な対策パッケージ」を策定しました。医師の偏在対策は海外でも固有の医療制度や政治・経済情勢の下、自由と規制の間を行き来してきました。前編では米英2カ国における取り組みについて概観し、日本が進めようとしている施策への示唆を得ることを試みます。
製薬企業が現在抱えている課題とテクノロジーの進化を併せて考えると、今が変革を起こす最適なタイミングです。製薬企業が医療従事者の期待に応えるために今求められている対応について、ポイントを解説します。
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