Technology Day 2026
決断する人のAI
現地開催：2026年6月12日（金）13:30～18:20（受付開始13:00）
ご好評につき3回目の開催となる「Technology Day」。本イベントは、単なる技術トレンドの紹介にとどまりません。AIをはじめとする最先端テクノロジーが実際の経営や組織、事業の意思決定にどのような変革をもたらすのかを、「決断する人のAI」という視点から読み解きます。
PwCの専門家による実態調査に基づいた最新の知見、そして各分野のリーダーたちが語るリアルな実務や試行錯誤の軌跡を通じて、AI時代に求められる真の判断軸とリーダーシップのあり方を探求します。
講演・セッションに加え、最新技術を体感できる展示や、参加者同士の交流の場もご用意。変化の時代をリードする経営層・ビジネスリーダーの皆さまに、新たな視座と次の一手のヒントをお届けします。
開催概要
開催日時 |
2026年6月12日（金）13:30～18:20（受付開始13:00） |
| 申し込み締め切り | 2026年6月11日（木）12:00（日本時間） |
| 会場 | ザ・プリンス パークタワー東京 （東京都港区芝公園4丁目8−1 地下2階） |
| 主催 | PwCコンサルティング合同会社 |
| 対象 | 企業のIT部門、DX推進部門の部門長、実務者の方 |
| 定員 | 450名 ※お申し込み多数の場合は、抽選とさせていただきますのでご了承ください。 |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
留意事項 |
※競合企業の方の応募、フリーメールでの登録はご遠慮ください。 ※プログラム内容、講演者については変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。 |
| お問い合わせ | Technology Day 2026事務局 |
13:40-13:55
生成AIに関する実態調査 2026―鳴り始めた警鐘、迫るAIインフラ時代に変革の速度は追いつくか
生成AIの普及から3年半余りが経過しました。PwC Japanグループが毎年実施している生成AIに関する実態調査では、生成AIが企業運営の基盤として定着しつつあり、AIを前提とした経営の再設計が求められ始めていることが明らかになりました。AIがインフラとして位置付けられ、経営資源の1つとして認識されつつある時代における企業の実態、成果創出、そして効果還元の現状を分析したうえで、インターネット以来の構造転換に向けた今後の企業変革と国家競争力強化に向けた示唆と方向性を提言します。
14:05ｰ14:50
A-1 最新版「生成AIに関する実態調査」2026年春－5カ国比較で導出する日本企業の今後の戦略
PwC Japanグループが2023年から発刊している「生成AIに関する実態調査」の最新版（2026年春）をご紹介します。生成AI登場の衝撃から3年が経ち、企業や産業構造にはどのような変化が起こり、その変化が成果に結びついているのか。成功・失敗要因についても分析し、5カ国比較を通じて日本企業がとるべき行動を導出します。さらに将来の技術展望として、生産性が飛躍的に向上する時代に職能や組織がどう変化するかについてもインサイトをお伝えします。
C-1 Agent-Ready―理論から実践、価値創出へ
AI活用のフェーズが、生産性向上の視点から、AIエージェントを前提とした業務プロセス改革や事業モデル再定義にその軸足を移しています。黎明期におけるさまざまなお客さまとの取り組み、そして急速な事業ポートフォリオ転換をはかるGoogle／Alphabet 社自身のAIファーストな変革から得られた課題や学びを経て、今、弊社 Google Cloud が考えるエージェントの”OS”としてのデータ基盤・戦略のあり方と方向性について議論します。
15:00ｰ15:45
C-2 AIドリブン変革の実践―建設業におけるデータ・人材活用高度化
新しいテクノロジーを活用したPwCの業務改革の視点と、MicrosoftによるAI・データ基盤を融合した変革アプローチをご紹介します。
建設業界が直面するデータ分断や人材活用の課題を踏まえ、AI活用を前提とした経営・意思決定の高度化に向けた実践的な方向性を、事例とともにお伝えします。
16:05ｰ16:50
B-3 “信頼できるデータ”がAI変革の未来をつくる―ガーディアン戦略
データ・AIのリスクをコストではなく、競争優位性の源泉にし、DX/AXを大きく推進するためには、データとAIの信頼性を客観的かつタイムリーに評価する仕組みが欠かせません。DevOps現場における品質管理や、サプライチェーン横断のデータ・AI品質トレーサビリティの課題を解決するために必要な、明日からのアクションをご紹介します。
17:00ｰ17:45
A-4 "AIで営業が変わる"は本当か？―360度での顧客理解構想、理想と現実の1年間
成約率向上、商談準備短縮――AIがもたらすはずの成果を描いてPoCをスタート。しかしデータの質・量・幅が想定以下で、アウトプットの信頼性も不十分という課題に直面しました。理想を掲げたこの1年間の取り組みから得られた知見と、次期パイロット施策に向けた改善点について、リアルな試行錯誤を通じて明らかになった課題を共有します。
18:00ｰ18:20
特別セッション（調整中）
展示
同イベントでは、デモやパネル展示を通して最新テクノロジーをリアルに体感できるスペースをご用意します。
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