企業におけるAI活用が加速する中、CFOはその可能性を戦略的に引き出す「変革アーキテクト」としての役割が求められる

AIの民主化が切り開く、ファイナンス変革の新時代

2026-02-27

生成AIはかつてないスピードで技術革新が進んでおり、企業にとってはイノベーションを加速し、持続的な競争優位を確立する絶好の機会となっています。中でも、生成AIの「先行導入部門」として最も高いポテンシャルを秘めているのが、ファイナンス部門です。

ファイナンス部門における生成AIの力

生成AIは、ファイナンス部門の業務モデルそのものを再定義しつつあります。定型的なオペレーションの自動化にとどまらず、意思決定プロセスの高度化や、膨大なデータからの示唆の抽出までを包括的に支援します。

自社データや各種ドキュメントを対象に「対話しながら」分析できるバーチャルアシスタントや、ドキュメント処理・財務報告の自動化など、活用領域は極めて広範です。

生成AIの持つ変革ポテンシャルはもはや疑う余地がありません。そしてファイナンス部門は、企業全体のデータとパフォーマンスを俯瞰できる立場ゆえに、場当たり的ではなく構造的・体系的に生成AIを導入することで、ビジネス全体の戦略的な価値創出をけん引する「ハブ」として機能し得ます。

「生成AIは急速に存在感を増していますが、それ自体が自動的な成功をもたらすわけではありません。その利点を本当に“効率”へ転換するためには、明確な意思決定と素早い行動が不可欠です。ファイナンス部門は、AI革命を社内で率いる主導者のとなり得る立場にあります」

Frauke Schleer-van Gellecom, PwCドイツパートナー兼意思決定インテリジェンス専門家

包括的なターゲット・オペレーティング・モデル（TOM）

生成AIをファイナンス機能の中核的な能力として定着させるためには、より包括的なターゲット・オペレーティング・モデル（TOM）が欠かせません。

この包括的なTOMは、生成AIを「安全」「責任あるかたち」で組織に組み込むための設計図であり、プロセス・組織・テクノロジー・人材の各要素を統合的に捉えることが求められます。主な要素の例としては、次のようなものが挙げられます。

ガバナンスフレームワーク：データ保護やセキュリティ対策を含め、責任を持って生成AIを活用するための明確なガイドラインを策定します。
人材・スキル開発：初期導入フェーズで得られた経験を基に、より広範な人材層のケイパビリティ強化に向けて投資し、ファイナンス部門が生成AIを効果的に活用できるスキルを身に付けられるようにします。
テクノロジー基盤：生成AIによるソリューションの導入と継続的な運用・保守を支える堅牢で拡張性の高いテクノロジー基盤を構築します。

成功へのロードマップ

TOMが定義されれば、ファイナンス部門全体に生成AIを実装していくための実行可能なロードマップを描くことができます。ここでは、ユースケースごとの優先度付け、投資計画、必要な組織・スキル変革、テクノロジー導入のステップなどを時系列で整理し、「構想」で終わらせず「実装・定着」にまでつなげることが重要です。

今、必要とされているのは「様子見」ではなく、「戦略的な一歩」を踏み出す決断です。構造化されたアプローチにより、ファイナンス部門はオペレーショナルエクセレンスを実現すると同時に、ビジネスに対してより洞察に富んだ示唆を提供し、持続的な競争優位を生み出すことができます。

生成AIとともに、ファイナンス部門の役割と在り方を再定義し、AIドリブンなデジタル化の新時代を切り開いていきましょう。

※本コンテンツは、What the democratisation of AI means for the transformation of Financeを翻訳したものにPwC Japanグループ独自の内容を追加したものです。翻訳には正確を期しておりますが、英語版と解釈の相違がある場合は、英語版に依拠してください。