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AIを新しい価値源泉として組み込む「AI資本経営」の全体像
AI資本経営とは、AIを単なる生産性向上のツールとしてではなく「新たな価値の源泉＝資本」として捉える考え方です。AIを従来のデジタルツールのように消費する対象として扱うのではなく、経営資本として蓄積・活用していく構造への転換を促すことを重視します。
本稿では、まずAI資本経営の基盤となる考え方を簡潔に整理したうえで、各論点に沿ってAI資本経営に関する見解を提示します。
図表1：AI資本経営の概念図
AI資本とはなにか（AIの資本性）
AIは単なる技術要素ではなく、学習・蓄積・再利用を通じて価値が増殖する資本的特性を備えています。データの蓄積とモデルの学習を重ねることで、AIは累積的に企業の知能や生産力の基盤を形成していきます。この点において、AIは従来のデジタル技術とは一線を画していると言えます。
図表2：AI資本の定義（AIの資本的特性）
経営において、AIを資本と認識すべき理由
企業活動における生産の観点から見ても、AIは労働や設備と同様に、生産に大きく寄与する要素として捉えることができます。
今後は、AI資本をいかに蓄積し、配分し、さらに開示していくかが、企業の成長そのものを左右すると考えられます。その意味で、従来の損益計算書（PL）中心の発想から脱却し、貸借対照表（BS）の視点でAIを捉える概念が、これから一層重要になるでしょう。
図表3：AIの資本的寄与
AI資本経営における中核的な問い―「何が社内に残るのか」
AI資本経営において、AIをうまく使えたかどうかは論点の一部に過ぎません。
より重要なのは、その結果として、データ、改善の知見、判断ロジックといった要素が、自社の学習資産として組織内に蓄積されているかという点です。
PwCコンサルティングは、このような視点を踏まえ、今後AIを通じた競争優位性を構築していくうえで重要となる論点を提示していきます。
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