本講演では、米国のカーネギーメロン大学の研究者であるKaterina Fragkiadaki氏がフィジカルAIの最新動向と将来性を紹介します。GPU（Graphics Processing Unit：画像処理装置）による高速物理シミュレーションの活用で大きく進展したロボットの適応型ポリシーの開発、シミュレーション内でのポリシー訓練方法や、現実世界での適応力向上の仕組みを解説します。
さらに、操作・マニピュレーション分野の課題や、複数素材を扱うGenesisシミュレーターの特徴、動画や画像から実世界情報を取り込むReal-to-Sim技術にも触れます。また、ロボット性能評価のために動画から自動生成されるシミュレーション環境や、動画中の動作追跡技術、3D空間情報を活用した視覚言語モデルの統合手法も紹介します。
最後に、質疑応答を通じて、社会実装や業界の展望、オープンソースの役割など幅広いテーマについて議論します。「ロボティクスとAIの融合」に関心のある方におすすめします。
| 配信期間 | 2026年2月10日（火）～4月30日（木） |
| 申し込み締め切り | 2026年4月30日（木）17:00（日本時間） |
| 配信方法 | オンデマンド配信 ※お申し込み完了後、順次メールにて視聴ページをご案内します。 |
対象 |
ロボティクスとAIの融合に関心のある方 |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
| 視聴時間 | 約90分 |
| 言語 | 英語（日本語字幕あり） |
| プログラム | |
留意事項 |
※競合企業の方の応募、フリーメールでの登録はご遠慮ください。 |
フィジカルAIを活用したロボット学習の展開
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PwCコンサルティング合同会社 セミナー事務局 担当：北山
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