AI経営寄付講座 AI起業サマープログラム―AIによる産業課題の解決を考える―
2026年度 東京大学 松尾・岩澤研究室
申込期限：2026年7月23日（木）14:00 ※2026年7月21日（火）14:00までにID登録が必要です
プログラム概要
講座開設期間
- 2026年8月5日（水）～9月11日（金）
全7日間の対面プログラムを予定しています。
受講対象
- 学部生・大学院生（学部・学年は問いません）
※2021年度～2025年度のAI経営寄付講座・サマープログラムを受講した方も応募いただけますが、講義内容に重複する部分がありますので、ご了承ください。
募集人数
- 100名
※応募者多数の場合は、応募動機や講義への現地参加の可否などを総合的に判断し、選考させていただきます。
※プログラム受講可否の結果は応募者数に関わらず、2026年7月30日（木）までに記載のメールアドレス宛にお知らせします。
※選考の内訳については、公表することはできませんので、ご了承ください。
全体の流れ
- 講義、講義内で実施するWorkshopセッション、各チームにて実施するTeamworkセッション、アイデアピッチから構成されています（各回所要時間：4～5時間程度、全て現地開催）。
- 本講座では、「AIによる産業課題の解決を考える」をテーマに、産業テーマを1つお選びいただきます。テーマごとにチームを編成し、チームで課題解決に向けた企画案を作成いただきます。本年度の産業テーマは下記の通りです。詳細は申込フォームにてご確認ください。
領域 |
概要 |
アウトプットイメージ |
製造業 |
日本の製造業はGDPの約2割を占める基幹産業である。高度な品質と「ものづくり」の技術力で世界をリードしてきた一方、少子高齢化に伴う熟練技能者の引退、若手人材の確保難、サプライチェーンの分断リスク、脱炭素化への対応といった課題が業界として顕在化している。長年蓄積されてきた暗黙知や匠の技をいかに次世代へ継承し、生産性と国際競争力を維持・向上させながら産業・業界の維持・成長のために何ができるか。 |
品質の異常検知や予知による保全システム、AI画像検査による品質保証 |
サービス業 |
サービス業は小売、飲食、宿泊、観光など人々の生活に密接に関わる。インバウンド需要の急拡大や消費者ニーズの多様化が進む一方で、深刻な人手不足、長時間労働、労働生産性向上の難しさといった構造的課題を抱えている。限られた人材で質の高いサービスを維持しつつ、顧客一人一人に寄り添った体験価値を提供し続け、産業を発展させるために何ができるか。 |
顧客の感情を分析したレコメンドサービス、多言語対応可能なAI接客アバター |
医療・福祉 |
高齢化が進む日本では、医療・福祉分野における人員不足は依然として深刻な問題となっている。地域間の医療・福祉サービスの格差や医療費の増大、持続可能な公的保険制度の維持などの課題が深刻化する中、限られたリソース配分の最適化、「人に寄り添う医療・福祉」を実現しつつ、従事者の労働環境を改善し健全な業界の発展のために何ができるか。 |
AI遠隔診療支援システム、健康モニタリングによる予測型ケア |
建設・インフラ |
建設・インフラ業は、人々の暮らしと経済活動を根底から支える社会基盤産業である。高齢化と担い手不足が深刻であることに加えて、高度成長期に整備された橋梁・道路・上下水道などのインフラが一斉に老朽化を迎えており、維持・更新コストの増大が大きな課題となっている。限られた人材と財源の中で、安全で持続可能な社会インフラを次世代へつなぐために何ができるか。 |
AIを搭載したロボットによる危険個所の点検、建設現場における危険エリアのモニタリング |
メディア・エンタメ |
アニメ、ゲーム、SNS、動画配信などのメディア・エンターテインメントは、生活に楽しさや感動を与えるだけでなく、教育やビジネス、地域活性化など活用の幅を広げている。海外市場でも日本コンテンツの存在感は年々高まり、インバウンド需要や輸出産業としての期待も大きい。一方で、生成AIの急速な普及により、ディープフェイクや偽情報の拡散、学習データを巡る著作権問題、クリエイターの権利保護といった新たな課題が顕在化している。情報の信頼性や教育的影響への懸念が高まる中、安心してコンテンツを楽しみ、人とAIが共創しながら多様な文化や価値観に触れる機会を拡張していくために何ができるか。 |
パーソナライズ化されたインタラクティブな頭脳ゲーム、AIアバターによるセカンドライフ体験 |
行政・教育 |
人々の生活基盤を整え・支える行政分野では、人口減少下での自治体職員不足、複雑化・多様化する住民ニーズへの対応、デジタル化の遅れなどが課題となっており、自治体間でもデジタル化の格差が出ている。次世代の人材を育成する公共性の高い分野である教育分野でも、教員の長時間労働、不登校児童の増加、個別最適な学びへの対応といった構造的課題に直面しており、早急な改善が求められている状況にある。生成AIをはじめとするテクノロジーが社会に浸透する「AI前提社会」において、住民・児童一人一人に寄り添った質の高い行政サービスや教育のあり方を再設計するために何ができるか。 |
申請書の自動生成や審査支援サービス、個別最適化されたAI学習プラットフォーム |
- 選択いただいた産業テーマごとにチームを編成し、チームごとに実施するTeamworkセッションを通じて企画案やプロトタイプを作成いただきます。
- 1チームは4～5人程度を想定しています。チーム編成は運営側で事前に行い、参加者に共有します。
- Day6、Day7にはピッチコンテストを実施し、表彰や事業化に向けたフィードバックを産学有識者より受ける機会を予定しています。
受講のメリット
- 実務家や研究者から現場のリアルな課題を学び、AIを活用した新たな事業やサービスを実戦形式で構想します。
- 同世代の学生とチームを組み、アイデア検討から仮説検証、プロトタイプ作成まで実践的に取り組みます。
- 優秀チームには、講義終了後も継続的な壁打ちや、実証・事業化に向けた議論の機会が提供される予定です。
留意事項
- 本年はオンライン開催・オンライン配信の予定はございません。
- 本講座での単位認定はありません。
昨年度受講生の声
- 昨年度の講座には、首都圏の大学を中心にさまざまな学部・学科からご参加いただきました
- 受講生の声（講義アンケートより抜粋）
- 「学生が社会課題を深く探求し、その解決に向けて本気で行動した上で、フィードバックまでいただける機会は他にはなく非常に貴重だと感じました。また、収益性や実現可能性といった、アイデアを「絵に描いた餅」で終わらせないための実践的な視点を養えたことも大きな収穫です。普段の学生生活では関わることのない社会人や他大学の方々から、それぞれの実体験に基づいた話を聞けたことも課題に対して多角的にアプローチする上で大変有意義でした。今回得た視点や課題意識を忘れず、さらに活かしていくためにも、機会があればぜひ再度受講したいと考えています。」
- 「大学教授やベンチャーキャピタル、第一線で活躍する方々のアドバイスによって、実現性だけでなくスケーリングの重要性を学べました。」
- 「今回の講義にはグループ発表が組み込まれていましたが、この数日でも目に見えてチームの発言内容が深くなっていき、とても驚きました。また、いろいろなビジネスモデルを考えるきっかけとなりました。」
- 「AIの使い方、差別化、課題に対してソリューションが適合しているかなど、ビジネスとして成立させるために必要となる要素を的確に指摘され、大変参考になりました。」
- 「素敵なソリューション案を拝見し、審査員からの貴重なフィードバックもお聞きすることができました。なお、審査員の方から起業に関するキャリアプランのアドバイスもいただきました。」
- 開催レポート
東京大学とともに全国の大学生・大学院生を対象にしたAI起業プログラムとピッチコンテストを開催
受講の仕組み
- 講義
- ビジネスケースを用いたアクションラーニングを中心とします。産業課題についてAIを用いた解決策を検討し、Workshopセッション、各チームにて実施するTeamworkセッションを通じて具体的なアウトプットを出すべく取り組んでいただきます。
- 最終的にはピッチを行い、有識者からのフィードバックが提供されます。
- 修了証
- 全7回中6回以上参加された方には講座修了証を発行します。
- ピッチの結果から優秀チームを複数選出し、優秀賞を授与します。
受講の申し込み
- 締め切り：2026年7月23日（木）14:00
※2026年7月21日（火）14:00までにID登録が必要です - 参加費：無料（ただし会場までの往復交通費は自己負担）
- 申し込みの流れ：
- 初めてAI経営寄付講座を受講する学生
- ID登録フォームにてメールアドレス登録・情報入力【締め切り：7/21（火）14:00】
- 審査通過後、ID登録完了メールを受領
- マイページにてログイン
- 申込フォームにて申し込み【締め切り：7/23（木）14:00】
- 受講申し込みの審査結果により、受講可否の連絡を受領
- 過去に受講したことのある学生
- 申込フォーム：マイページにログインいただくと、申し込み可能な講座のコース一覧が表示されていますので、その中より「AI起業サマープログラム_2026」をお選びください
- 申し込み方法の詳細・よくあるご質問はこちら
- 受講される方はオンライン上のコミュニティへご招待します
日時 |
概要 |
会場 |
Day 1 |
Workshop
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Day 2 |
Workshop
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Day 3 8月7日（金）13時～18時 |
講義
Workshop
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Teamworkセッション 8月8日（土）～8月23日（日） |
Teamwork
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チームごとに計画・実施 |
Day 4 8月24日（月）13時～18時 |
Workshop
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Day 5 8月31日（月）13時～18時 |
Workshop
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Day 6 9月3日（木）13時～18時 |
Pre-pitch
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Day 7 9月11日（金）13時～17時 |
Final pitch
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※各回の日程や内容は変更となる可能性があります
2026年度 東京大学 松尾・岩澤研究室 AI経営寄付講座 AI起業サマープログラム―AIによる産業課題の解決を考える―
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