
生成AIに関する実態調査 2025春 5カ国比較 ―進まない変革グローバル比較から読み解く日本企業の活路―
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
少子高齢化、人口減少社会の到来を受け、地方公共団体はこれまでも行財政改革や広域連携を進めてきました。一方で、行政領域のデジタル化が進み、社会構造も大きく、また急速に変化する中、地方公共団体には時代に適合した行政サービスの再編や創設が求められると同時に、行政サービスの提供のあり方が問われています。そこで本稿では、地方公共団体における行財政改革の取り組みや地方公共団体間の広域連携の取り組みを振り返り、議論の枠組みを整理するとともに(第1章)、「行政サービスで稼ぐ」という考え方の特徴や期待される効果、そしてこの概念の推進に必要な枠組みを示すことで(第2章)、今後の行政サービスのあり方における1つの方向性を提示します。
目次:
第1章 行政サービスという視点でみた地方公共団体の現状
1-1 地方公共団体の存在意義と行財政改革
1-2 地方公共団体の広域連携
1-3 地方公共団体を取り巻く現状のまとめ
第2章 「行政サービスで稼ぐ」自治体が描く未来社会
2-1 「稼ぐ」が変える行政サービスの価値観
2-2 どのような行政サービスで稼ぐか、どのような仕組みが必要か
結論 協調と競争によって行政サービスを、そして自治体経営を変える
本調査では日本における生成AIの導入とその効果の実態を明らかにするとともに、米国・英国・ドイツ・中国との比較を通じて、日本企業の構造的な課題を考察します。また、効果を上げている企業に共通する成功要因を抽出し、日本企業が変革を実現するための具体的な示唆を提示します。
生成AIは想像を超えるスピードで私たちのビジネスを再構築しています。本レポートでは大規模言語モデル(LLM)の現在の技術レベルを整理し、研究開発の最前線や議論の焦点を俯瞰した上で、今後5年・10年を見据えた生成AIの進化と社会・ビジネスへの影響について展望します。
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自治体DXを進めるために、専門人材の確保・育成・定着は避けては通れない問題です。本コラムでは2回にわたり、自治体DX推進の障壁である専門人材不足の背景や影響、解決策を発信し、逆境を乗り越える方法や考え方を示します。