2018-04-10
監査にAI（人工知能）技術を応用するにあたり、監査業務の変革という観点から重要となる要素は、機械学習、自然言語処理、監査プロセスの自動処理です。これらの技術は、多くの作業を自動化し、意思決定を支援することで監査のあらゆる分野で大幅な業務改善に役立つことが期待されています。ただし、AIは課題を解決するためのツールであり、課題を定義することはできません。よって、このような技術を適用するためには、監査の課題を特定することが重要です。
本稿では、現代の監査が抱える課題を明確にし、AIを監査に適用した場合の具体例を検討した上で、監査人および被監査会社へ与える影響、将来の監査人の役割について考察しています。
PwCでは、RPA（Robotic Process Automation）を活用することで、45％以上の業務を自動化することが可能であり、世界全体で2兆ドルの人件費を節約できると試算しています。さらに、内部監査業務にRPAを活用することで、内部監査の高度化の機会となります。
PwCあらた有限責任監査法人は、12月18日、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）導入・利用におけるガバナンス／リスク管理態勢の評価・整備支援サービスの提供を開始しました。
財務諸表監査、内部統制監査、その他の証明業務、財務報告アドバイザリー、システム・アンド・プロセス・アシュアランス、内部監査サービス、リスク・レギュラトリー・アドバイザリーについてご紹介します。
PwC Japanグループでは、財務諸表監査、内部統制監査およびその他の証明業務を産業・業種別のチーム編成で実施することにより、業種特有のリスクに対応した、より専門性の高いサービスの提供を目指しています。
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