IT nem informatikusoknak
Két napos képzésünk célja, hogy a nem informatikai végzettséggel rendelkező, de a mindennapokban az informatikai eszközöket, lehetőségeket használó vezetők, munkavállalók átfogó, hiteles és korszerű ismereteket kapjanak az informatika világáról.
Bevezetés a Data Science-be Python nyelv segítségével
A „Beveztés a Data Science-be Python nyelv segítségével” oktatásunkban az elmúlt közel 20 év elemzési tapasztalatait gyűjtöttük össze és ültettük át Python környezetbe annak érdekébe, hogy a Python nyelvvel és a data science elemzéssel csak most ismerkedők egy olyan kezdő tudáshalmazt és Python eszközkészletet kapjanak, mellyel az általános üzleti problémákat gyorsan és hatékonyan tudják megoldani.
Data Science projektek sikeres végrehajtása - Középhaladó Data Science képzés Python használatával
A "Bevezetés a Data Science-be Python nyelv segítségével" képzés során a hallgatók elsajátíthatták a Python nyelv alapjait és rövid betekintést kaphattak a data science elemzési feladatokba is. A kezdő szintű képzésre épülő középhaladó képzésünkben megismerkedünk azzal a munkafolyamattal, mely a sikeres data science projektek elvégzéséhez nélkülözhetetlen.
Deep Learning-től a Big Data elemzésekig - Haladó Data Science képzés Python használatával
Képzési sorozatunk záró részében hallgatóink a középhaladó „Data Science projektek sikeres végrehajtása - Középhaladó Data Science képzés Python használatával” képzésünk során megszerzett tudást bővítik. Megismerik a gyakorlati életben gyakran felmerülő idősoros problémák megoldását és a nemzetközi data science versenyeken használt nagy teljesítményű algoritmusokat (pl.: GBM, XGBoost).
Cert.ISO - Információbiztonság az üzleti életben
Információbiztonság az üzleti életben
• Új munkakörben kell megállnia a helyét?
• Átképezni szeretné munkatársait, vagy rálátást adni erre a területre?
A 3x2 napos, összesen 48 órás képzés célja,
hogy az elméleti alapoktól indulva, bemutassa a megvalósítás “jó gyakorlatát”, majd a harmadik alkalom lehetőséget biztosít a tudás elmélyítésére, közös munka, illetve valós esetek kidolgozásával.
