Gondolkodott már azon...
milyen AI-megoldásra van leginkább szüksége cégének?
hogyan mérheti az AI hatását üzleti céljaira?
hogyan készítheti fel munkatársait az AI-alapú működésre?
milyen adatmodernizációs lépésekkel támogathatja a jövőbeli AI kezdeményezéseket?
miként biztosíthatja, hogy az AI-ügynökök integrálása a munkaerőbe ne csak a hatékonyságot, hanem az innovációt is előmozdítsa?
Évekig úgy tűnt, egy jó AI eszköz garancia lesz egy vállalat sikerére a jövőben. Ma ezt már máshogy látjuk.
Ha az AI üzleti hatásait egyetlen jóslattal kellene összefoglalnunk, így szólna: Vállalatának mesterséges intelligenciával kapcsolatos sikere ugyanolyan mértékben függ az AI által teremtett értéktől, mint attól, hogy hogyan illeszti azt a saját működési folyamataiba. Mára nyilvánvalóvá vált, hogy az AI jelentős értékteremtő potenciállal bír, és még csak a kezdeti szakaszban tartunk.
A mesterséges intelligencia által generált jelentős változások nem csupán áttörő innovációkból származnak, hanem legalább ennyire fontos az apró lépésekben történő, inkrementális értékteremtési képessége is. Az AI bevezetésével elinduló fejlődési folyamat először általában egy adott területen válik láthatóvá, és csak ezt követően terjed át más üzleti egységekre. Végül pedig az egész vállalatot átalakítja.
Az alábbiakban olyan forgatókönyveket olvashat, amelyeket az AI bevezetése során érdemes figyelembe vennie. Ezek a forgatókönyvek valós tapasztalatokon alapulnak, amik az alábbi forrásokból származnak:
ügyfeleink AI-alapú üzleti átalakulási folyamataiból,
a saját vállalatunk mesterséges intelligencia-transzformációjának tapasztalataiból, valamint
a PwC és vezető technológiai vállalatok közötti stratégiai együttműködések tanulságaiból az AI-ökoszisztémában.
Kétségtelen, hogy az elmúlt időszakban az AI kapcsán túlzó elvárások is felmerültek, és nem minden ígéret valósult meg. Ugyanakkor az AI innovációs sebessége, a befektetések nagysága és az üzleti szféra elkötelezettsége példa nélküli.
Előrejelzéseink célja, hogy iránymutatást nyújtsanak a következő 12 hónap várható fejleményeiről, a hosszabb távú lehetőségekről, valamint arról, milyen lépéseket érdemes már most megtenni.
Lássuk, mi mindent hoz a jövő!
- Az AI-stratégiája versenyelőnyt biztosíthat – vagy tartós lemaradáshoz vezethet
- A munkavállalói létszáma megduplázódhat – az AI-ügynökök révén
- Az AI megtérülése a felelős és etikus alkalmazástól függ
- Az AI nemcsak értékteremtő tényező lesz, hanem a fenntarthatóságot is elősegíti
- Az AI a termékfejlesztési ciklusokat akár a felére csökkenti
- Az AI alapjaiban formálja át az iparági versenykörnyezetet
1. Az AI-stratégiája versenyelőnyt biztosíthat – vagy tartós lemaradáshoz vezethet
Az AI-stratégia nem csupán az azonnali értékteremtésről szól, ezért nem is érdemes a hatókörét például csak a hatékonyság és a termelékenység növelésére limitálni. A legfejlettebb AI-rendszerek ma már képesek önállóan következtetéseket levonni és döntéseik hatásait „megérteni”. Ennek eredményeként összetett feladatokat is el tudnak végezni, mint például új szolgáltatások tervezését vagy piaci belépési stratégiák kidolgozását, miközben folyamatosan tanulnak a saját hibáikból.
Ahogy az AI egyre kifinomultabb és megbízhatóbb lesz, elengedhetetlenné válik, hogy szervesen beépítsék a vállalati működésbe. Azok a vállalatok, amelyek ezt időben felismerik és lépéseket tesznek, hosszú távú versenyelőnyre tehetnek szert.
Egy hatékony AI-stratégia három pillére
Az eredményes AI-stratégia azonnali, kézzelfogható üzleti értéket teremt, és egy portfólióalapú megközelítésre épül:
Alapvető működés optimalizálása („ground game”) – Az AI fokozatos integrálásának kulcsa a kisebb, folyamatos fejlesztések végrehajtása. Cél az egymást követő AI-alapú fejlesztések bevezetése, amelyek optimalizálják a munkafolyamatokat. Ez a megközelítés skálázható és önfenntartó, mivel az egyes fejlesztési lépések önmagukat finanszírozzák.
Egy dedikált generatív AI chatbot például, mely segíti a belső szabályzatokban található információk átadását, az alapvető működés optimalizálásához tartozik. Ez a megoldás képes felgyorsítani a mindennapi munkafolyamatokat, javítva a hatékonyságot és támogatva a szabályzatok következetes betartását.
Ambiciózus, de megvalósítható projektek („roofshots”) – Ezek olyan stratégiai kezdeményezések, amelyek új munkamódszerekre vagy termékfejlesztési megoldásokra összpontosítanak. Noha ezek a célok elérhetők, sikeres megvalósításuk dedikált, nagyobb mértékű erőforrásért igényel - mind munkavállalói, mind finanszírozási oldalról.
Például egy fejlett generatív AI platform bevezetése (gondoljunk csak a legnagyobb AI fejlesztő vállalatok szolgáltatásaira) az „ambiciózus, de megvalósítható projektek” kategóriájába sorolható. Az ilyen megoldások integrálása lényegesen javíthatja a munkahelyi folyamatok hatékonyságát, bár komoly kezdeti beruházásokat és a munkatársak átfogó képzését teszik szükségessé.
Forradalmi AI-projektek („moonshots”) – Ezek a kiemelkedő kezdeményezések az új, AI által vezérelt üzleti modellek megteremtésére irányulnak. Az ilyen projektek jelentős beruházásokat, mélyreható AI-szakértelmet és a vállalat vezetőségének stratégiai elkötelezettségét igénylik.
Egy globális logisztikai vállalatnak a forradalmi AI-projektje egy integrált AI-alapú ellátási lánc menedzsment rendszer lehetne, amely valós időben optimalizálja a készletezést, szállítást és raktározást. Ezen új üzleti modell célja a teljes vertikum hatékonyságának növelése, melyhez átfogó AI-szakértelem, jelentős pénzügyi beruházások és a vezetőség stratégiai elkötelezettsége szükséges.
Mit érdemes most tennie?
- Szüksége lesz egy átfogó AI-stratégiára
- Adatmenedzsment: a kevesebb néha több
- Nézze AI-projektjeit üzleti mérőszámokon keresztül
Szüksége lesz egy átfogó AI-stratégiára
- Határozza meg, hogy az AI hol és hogyan teremthet értéket vállalata számára.
Azonosítsa azokat az üzleti területeket, ahol az AI csökkentheti a költségeket, új bevételi forrásokat generálhat, növelheti az ügyfél-elégedettséget vagy esetleg fenyegetést jelenthet a jelenlegi üzleti modellre.
A potenciális megtérülés mellett vegye figyelembe az iparágában felmerülő AI-kockázatokat is.
Adatmenedzsment: a kevesebb néha több
Az AI-befektetések megtérülésének kulcsa a megfelelő adatmodernizáció.
Vállalatának szüksége van egy átfogó adatstratégiára, de nem szükséges az összes adatot egyszerre tökéletesíteni.
Határozza meg, mely adatok nyújthatják a leggyorsabban a legnagyobb üzleti értéket, és először ezeket fejlessze.
Az AI ma már kisebb, de kiváló minőségű adathalmazokkal is hatékonyan működik, és a hiányzó adatok szintetikus adatokkal is pótolhatók.
Nézze AI-projektjeit üzleti mérőszámokon keresztül
Az AI hatékonyságát az üzleti célok - új bevételi források, gyorsabb projektmegvalósítás, jobb ügyfélélmény - mentén kell értékelni, nem önmagában.
Kerülje a túlzott automatizálást! Az AI sikeres működése emberi irányítást és stratégiai döntéshozatalt igényel. Az emberek és az AI közötti együttműködés biztosítja a valódi versenyelőnyt.
2. A munkavállalói létszáma megduplázódhat – az AI-ügynökök révén
Ha úgy véli, hogy az AI megjelenése elsősorban a munkaerő csökkentését szolgálja, érdemes átgondolnia ezt. 2025-ben egy teljesen új munkavállalói réteg, az AI-ügynökök is csatlakoznak a csapatához. Ezek a digitális munkatársak képesek megduplázni a tudásalapú munkaerő kapacitását, és jelentősen növelhetik az olyan kulcsfontosságú területeken dolgozók számát, mint az értékesítés vagy az ügyfélszolgálat.
Az AI-ügynökök révén a piacra lépés sebessége jelentősen felgyorsulhat, miközben alapvetően átalakulhat az ügyfélkapcsolat, a terméktervezés és számos más üzleti folyamat. Az AI nem helyettesíti az embereket, hanem új szintre emeli a vállalatok képességeit.
Az AI-ügynökök autonóm módon képesek számos rutinfeladatot elvégezni, mint például az ügyfélszolgálati kérdések kezelése, a szoftverkód első vázlatának készítése vagy az emberi tervezési ötletek prototípussá alakítása. Mindez alapjaiban változtatja meg a munkafolyamatokat, de az emberek továbbra is központi szerepet töltenek be. Az igazi érték az ember által irányított, AI által támogatott munkavégzésben rejlik:
Az AI-ügynökök önállóan automatizálnak egyszerűbb feladatokat, miközben az emberek biztosítják a minőséget és a működés hatékonyságát.
Az AI-ügynökök és az emberek összehangoltan dolgoznak összetettebb problémák megoldásán, például innovációs vagy tervezési projektek során.
Az emberek nem csupán használják, hanem irányítják is az AI-ügynököket: feladatokat osztanak ki számukra, optimalizálják az általuk nyújtott eredményeket, és egységes megoldássá formálják a különféle részfeladatokat.
Az AI-ügynökök integrálása a munkaerő-stratégiába számos vállalat számára jelentős szemléletváltást igényel. A digitális és humán munkaerő együttes irányítása új vezetői szerepköröket hoz létre, amelyek felelősek az AI-ügynökök beillesztéséért, menedzseléséért és szabályozásáért.
A siker kulcsa a működési modellek időben történő átalakítása, hogy a vállalat hatékonyan kihasználhassa az AI nyújtotta lehetőségeket. Minél hamarabb kezdi meg vállalata felkészítését erre a változásra, annál nagyobb versenyelőnyt érhet el a digitális és emberi munkaerő optimális kombinációjával.
Az emberi és digitális munkaerő együttes jelenléte nagyobb rugalmasságot biztosít a vállalat számára, lehetővé téve a gyorsabb és hatékonyabb reagálást a folyamatosan változó piaci igényekre. Az AI-ügynökök egyre több, jelenleg kiszervezett feladatot képesek elvégezni házon belül, ami nemcsak költségmegtakarítást eredményez, hanem növeli a vállalat irányítási képességét, javítja a testreszabhatóságot, és fokozza az ügyfélélményt és az elégedettséget.
Az ügyfélszolgálat területén például az AI-ügynökök gyors és hatékony önkiszolgáló megoldásokat nyújthatnak a vásárlóknak, míg az összetettebb helyzetek kezelését felkészültebb, magasan képzett humán szakemberekre bízhatják, biztosítva ezáltal a kiemelkedő ügyfélélményt. Emellett az AI-ügynökök képesek a szükséges információkat időben elérhetővé tenni az emberi munkavállalók számára, ezzel segítve az ügyfélproblémák gyors és hatékony megoldását.
A vállalatoknak újra kell gondolniuk földrajzi terjeszkedési stratégiáikat, mivel az AI fejlődése alapvetően átalakíthatja a kiszervezési modelleket. Az automatizált rendszerek elterjedése megváltoztathatja a szolgáltatások növekedési dinamikáját, ami hosszú távon jelentős hatással lehet az üzleti stratégiára.
2025 után: A CoE-k helyét az Center of Agents-ek vehetik át
Ahogy a vállalatok egyre hatékonyabban szervezik és irányítják AI-ügynökeiket, egy új üzleti modell, az AI-alapú offshore munkavégzés is körvonalazódhat. Ez lehetőséget ad arra, hogy a vállalatok alacsonyabb költségű régiókban alakítsanak ki AI-ügynökökre épülő munkaerőt, ami nemcsak jelentős költségmegtakarítást eredményezhet, hanem adózási szempontból is kedvező feltételeket kínál. Hosszú távon az AI-alapú „ügynökközpontok” létrehozása nagyobb megtérülést hozhat, mint az AI-megoldások bérlése, még akkor is, ha kezdetben magasabb beruházási költségekkel jár. A vállalatok számára ez nem csupán pénzügyi előnyt jelenthet, hanem lehetőséget arra is, hogy saját, testreszabott és optimalizált AI-infrastruktúrát építsenek ki, amely jobban illeszkedik üzleti stratégiájukhoz és hosszú távú növekedési terveikhez.
Mit érdemes most tennie?
- Szemléletváltás: változó munkafolyamatok, új munkakultúra
- HR-stratégia újragondolása: új képességek, új tehetségforrások
- AI-ügynökök menedzselése: emberi irányítás és szabályozás
Szemléletváltás: változó munkafolyamatok, új munkakultúra
A munkatársaknak hozzá kell szokniuk ahhoz, hogy az AI-ügynökökkel úgy működjenek együtt, mintha azok önálló, kreatív csapattagok lennének.
A vezetés feladata példát mutatni, bemutatni az AI-jal való együttműködés új formáit, és biztosítani a munkatársakat arról, hogy az AI célja az emberi érték növelése, nem pedig a munkahelyek megszüntetése.
HR-stratégia újragondolása: új képességek, új tehetségforrások
Az AI-vezérelt munkaerő kezelése új HR-megközelítést igényel.
Szükség van új toborzási és képzési stratégiákra, amelyek lehetővé teszik, hogy az új munkavállalók rögtön magasabb szintű szerepeket töltsenek be, míg az alacsonyabb szintű feladatokat AI-ügynökök látják majd el.
AI-ügynökök menedzselése: emberi irányítás és szabályozás
Az AI-ügynökök részben autonóm működése ellenére elengedhetetlen egy emberközpontú menedzsmentmodell kialakítása.
Az AI teljesítményének értékeléséhez világos üzleti mutatókat (KPI-k) kell meghatározni, és folyamatosan nyomon kell követni a beruházás megtérülését (ROI).
Fontos olyan felügyeleti és szabályozási mechanizmusokat kifejleszteni, amelyek garantálják, hogy az AI megfelelően működjön, és ne hajtson végre nem kívánt vagy szabálytalan tevékenységeket.
Egy átfogó „Felelős AI” stratégia lehetővé teszi a kockázatok minimalizálását és az etikus, fenntartható AI-használat biztosítását.
3. Az AI megtérülése a felelős AI alkalmazásától függ
A tavalyi előrejelzésünk szerint a kockázatkezelés és a felelős AI-gyakorlatok kiemelt figyelmet kapnak a vezetők körében, mivel 2024 az AI bizalmának próbatétele lesz. Ennek ellenére eddig kevés jelentős intézkedés történt, ami azonban most meg fog változni. 2025-ben a vállalatvezetők már nem engedhetik meg, hogy az AI irányítását következetlenül kezeljék, vagy csak bizonyos üzleti területekre korlátozzák.
Ahogy az AI egyre inkább beépül a vállalati működésbe és a piaci kínálatba, elengedhetetlenné válik egy rendszerszintű, átlátható megközelítés alkalmazása. Ez biztosítja az AI-beruházások folyamatos értékteremtését, valamint a széleskörű bevezetés kockázatainak hatékony kezelését. Az AI kockázatkezelési gyakorlatainak és ellenőrzési mechanizmusainak szigorú értékelése és validálása szintén nélkülözhetetlenné válik.
Még ha ezek az értékelések nem is válnak kötelezővé, a vállalati érintettek elvárják majd azokat, hasonlóan a pénzügyi eredmények hitelességéhez, a kiberbiztonsághoz vagy a biztonságos adatkezeléshez.
A vállalatvezetők, különösen azok, akik az AI-transzformációt irányítják, egyre inkább támogatni fogják ezt a szükséges felügyeletet. Nem várnak a szabályozások egyértelművé válására, mivel az AI fejlődése túl gyors és túl kritikus az üzlet szempontjából.
Amíg az AI csak elszigetelt felhasználási esetekre korlátozódott, a rossz megtérülésből, a pontatlan kimenetekből vagy a szabályozási hibákból eredő károk is korlátozottak voltak. Most azonban a munkavállalók napi szinten támaszkodnak az AI-ra, és az ügyfelek rendszeresen találkoznak AI-alapú élményekkel és szolgáltatásokkal. Az AI nem megfelelő kezelése – legyen szó kibertámadásról vagy más kockázati tényezőről – közvetlen hatással lehet a vállalat pénzügyi teljesítményére, hírnevére és piaci helyzetére.
Hogyan biztosítható az AI-felügyelet értékteremtő szerepe?
Szükség van független ellenőrzési mechanizmusokra. Ez megvalósulhat belső auditcsapatok megfelelő továbbképzésével, vagy külső szakértő bevonásával, aki az iparági szabványok alapján végez értékelést. A független szakmai szemlélet 2025-től kezdődően elengedhetetlenné válik.
2025 után: A szabályozási környezet az innovációt fogja támogatni
Az Európai Parlament és a Bizottság prioritásként kezeli a mesterséges intelligencia etikus és biztonságos használatát, amit az AI Act elfogadása is tükröz. A vállalatoknak ezért egyre szigorúbb követelményeknek kell megfelelniük, különösen az átláthatóság, az adatvédelem és a kockázatalapú megközelítés terén. Magyarországon a szabályozás és a hatósági gyakorlat összhangban van az uniós elvárásokkal, bár az egyes tagállamok eltérő értelmezései és végrehajtási gyakorlatai kihívást jelenthetnek a piaci szereplők számára. Összességében az Európai Unió szabályozási környezete kevésbé rugalmas, mint más régiókban, ugyanakkor kiszámíthatóbb és erősebben orientált a fogyasztóvédelemre és az alapjogokra. Ez kihívást, de egyben lehetőséget is jelent az AI-innováció tervezése és bevezetése során.
Mit érdemes most tennie?
- Kockázatkezelés teljeskörű értékelése
- AI felügyeleti modell kiválasztása
- Iparágspecifikus szempontok figyelembevétele
Kockázatkezelés teljeskörű értékelése
- Ha még nem történt meg, végezze el az AI kockázatértékelését, amely a felelős AI alkalmazásának első lépése.
- Emellett szükség van egy standardizált, AI-központú kockázati taxonómiára, amely segíti az átlátható és következetes döntéshozatalt.
- A PwC által használt AI kockázati taxonómia az alábbi területekre terjed ki:
- AI-modellek, adatok, rendszerek és infrastruktúra
- Felhasználók
- Jogi és megfelelőségi követelmények
- Üzleti folyamatokra gyakorolt hatás
- Különös figyelmet kell fordítani a külső szolgáltatókra és beszállítókra is. Fontos megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a termékeikben és szolgáltatásaikban, és milyen ellenőrzési jelentésekkel tudják ezt igazolni.
AI felügyeleti modell kiválasztása
Határozza meg, hogyan biztosítja az AI-rendszerek és azok kimeneteinek független és folyamatos validálását. Ez megvalósulhat megfelelően képzett belső csapatokkal vagy külső szakértők bevonásával.
Elsődlegesen a legnagyobb kockázatú vagy legnagyobb pénzügyi hatású területekre érdemes összpontosítani.
Iparágspecifikus szempontok figyelembevétele
Az AI irányítása és felügyelete minden iparágban kulcsfontosságú, de az iparágspecifikus kihívások különböző megközelítést igényelhetnek.
A pénzügyi szektorban például elengedhetetlen annak biztosítása, hogy a meglévő megfelelőségi előírások – amelyeket eredetileg hagyományos technológiákra terveztek – az AI esetében is alkalmazhatók legyenek.
A védelmi és űripari vállalatoknak, valamint azoknak a cégeknek, amelyek az állami szektorral dolgoznak együtt, figyelemmel kell kísérniük a globális szabályozás változásait is.
4. Az AI értékteremtő eszköz lesz – és a fenntarthatóság motorja
Az AI felgyorsítja az energiaátmenetet, és segíthet a vállalatoknak fenntarthatósági céljaik elérésében, különösen a nagy kibocsátású ágazatokban, mint a gyártás, az építőipar és a közlekedés. Ehhez azonban elengedhetetlen a megfelelő stratégiai megközelítés alkalmazása.
Az AI rendkívüli mennyiségű energiát igényel, és egyelőre nincs elegendő elektromos kapacitás vagy számítási teljesítmény ahhoz, hogy minden vállalat nagymértékben alkalmazza. Bár egyre több chip áll rendelkezésre, a modellek fejlődnek, és az energiaellátás is bővül, 2025-ben még nem érjük el a kereslet és kínálat egyensúlyát.
Ezért az AI-t érdemes értékteremtő eszközként kezelni, nem csupán volumenalapú megoldásként. Az AI alkalmazásának folyamatos bővítése mellett kulcsfontosságú, hogy a bevezetés stratégiailag átgondolt és célzott legyen. Például az AI interfészeket úgy lehet tervezni, hogy ösztönözzék a felhasználókat az erőforrások hatékonyabb kihasználására és a felesleges AI-használat minimalizálására.
Ezek a rövid távú kihívások nem árnyékolhatják be a hosszú távú lehetőségeket, amelyeket az AI kínál a fenntarthatóság előmozdításában.
Bizonyos esetekben maga az AI-felhasználó vállalat is nyomást gyakorolhat a fenntarthatósági elvárások betartása érdekében. Bár az AI-szolgáltatók felelősek az AI-rendszerek karbonlábnyomának jelentős részéért, a végfelhasználó szervezeteknek is elszámolást kell adniuk e kibocsátásról a saját fenntarthatósági mérlegeikben. Ez ösztönözheti a vállalatokat arra, hogy kizárólag olyan AI-szolgáltatókkal működjenek együtt, amelyek fenntartható energiát használnak.
A vállalatokon belül az AI jelentősen leegyszerűsítheti az új fenntarthatósági jelentési és megfelelőségi követelmények teljesítését az Egyesült Államokban, az Európai Unióban és más régiókban. Az AI automatizálhatja a megfelelőség biztosításához szükséges belső és külső adatok gyűjtését. A technológia képes az adatok elemzésére és jelentések generálására, amelyeket a pénzügyi részlegek később finomhangolhatnak.
Ezen kívül az AI jelentős szerepet játszhat az ellátási lánc fenntarthatósági optimalizálásában. Még a kisebb beszállítók is képesek lesznek részletes adatokat szolgáltatni energiafogyasztásukról, lehetővé téve a nagyvállalatok számára, hogy átfogóbb képet kapjanak környezeti hatásukról. Az AI ezen túlmenően új típusú üzleti értékeket is számszerűsíthet, például a csökkentett karbonlábnyomú termékek nyújtotta piaci előnyöket.
Ahogy ezek az AI-képességek integrálódnak a vállalati stratégiába és a napi működésbe, a fenntarthatósági adatok minden döntéshozó számára hozzáférhetővé válnak, nem csak az ESG-szakértők számára.
2025 után: Az AI költségei folyamatosan csökkennek
Idővel az új számítási kapacitások és a megújuló energiaforrások elérhetőségének növekedése jelentősen csökkenteni fogja az AI működtetésének költségeit. Ez lehetővé teszi, hogy az AI széles körben alkalmazható legyen minden iparágban és üzleti területen.
Mit érdemes most tennie?
- Stratégiai bevezetés
- A fenntarthatósági adatok újraértelmezése
- Új fenntarthatósági előnyök kiaknázása
Stratégiai bevezetés
Bár minden munkatárs számára elérhetővé kell tenni az alapvető AI-funkciókat, alaposan meg kell fontolni, hogy hol és hogyan alkalmazzuk a nagyobb teljesítményű AI-megoldásokat.
Ezeket a döntéseket a felsővezetésnek kell meghoznia, figyelembe véve a vállalat erősségeit, adatkészleteit és stratégiai prioritásait.
A fenntarthatósági adatok újraértelmezése
Az AI csökkentheti a megfelelőségi jelentések elkészítésének költségeit azáltal, hogy az adatokat egyszer összegyűjti, majd többször felhasználja különböző jelentésekhez.
Emellett segíthet pontosabban mérni és csökkenteni a vállalat karbonlábnyomát. Az AI fontos szerepet játszik a közvetlen és közvetett fenntarthatósági hatások nyomon követésében, beleértve az AI-szolgáltatók karbonlábnyomát is. Minél pontosabban követik ezt a hatást, annál nagyobb nyomás nehezedik az AI-szolgáltatókra, hogy csökkentsék saját kibocsátásukat.
Az AI-alapú fenntarthatósági adatok marketingelőnyt is jelenthetnek: például segíthetnek azonosítani azokat a vásárlókat, akik hajlandóak többet fizetni egy alacsonyabb karbonlábnyomú termékért.
Új fenntarthatósági előnyök kiaknázása
Az AI által vezérelt hatékonyságjavítás csökkentheti az energiafogyasztást, aminek következtében a karbonlábnyom is mérséklődik.
Például, ha az AI segítségével a kutatás-fejlesztési ciklusok ideje a felére csökken, az ezzel járó energiafelhasználás is csökken.
Az AI intelligensebbé és hatékonyabbá teheti az irodaházakat és az energiamenedzsment-rendszereket, ami szintén fenntarthatósági előnyöket eredményez.
5. Az AI a termékfejlesztési ciklusokat a felére csökkenti
A multimodális AI, amely különféle adattípusok feldolgozására és generálására képes – a CAD-fájloktól a szimulációkig –, forradalmasítja a terméktervezést, prototípusgyártást, tesztelést és a szélesebb kutatás-fejlesztési folyamatokat.
A generatív AI-eszközök többek között képesek:
javaslatokat tenni egy autóváz optimalizálására,
szimulálni a teljesítményt különböző körülmények között,
olyan tervezési megoldásokat ajánlani, amelyeket a mérnökök esetleg figyelmen kívül hagytak.
Az AI segítségével:
a tervek néhány hét helyett néhány óra alatt iterálhatók,
a megoldások virtuálisan tesztelhetők még a prototípusok megépítése előtt,
több hibát és problémát lehet feltárni, mielőtt a gyártás megkezdődne.
Az iparági trendek elemzése és az ügyfelekkel folytatott folyamatos együttműködésünk alapján biztosak vagyunk benne, hogy az AI alkalmazása a kutatás-fejlesztésben akár 50%-kal csökkentheti a piacra kerülési időt, valamint 30%-kal a költségeket mind az autóiparban, mind a repülőgépgyártásban.
Számos gyógyszeripari vállalat már most több mint 50%-kal csökkentette a gyógyszerfelfedezési folyamatok időigényét az AI alkalmazásával.
A legtöbb vállalat még nincs felkészülve a fizikai terméktervezésben zajló forradalomra. Az AI már készen áll a bevezetésre, de a készségbeli hiányosságok akadályt jelenthetnek, mivel a mérnökök és szakemberek gyakran nem rendelkeznek alapvető adatelemzési és AI-ismeretekkel.
Ezért fontos elkezdeni a munkatársak képzését, valamint az AI-tudással rendelkező tehetségek toborzását. Azok a vállalatok, amelyek beépítik az AI-t a termékfejlesztési folyamataikba, gyorsabb piacra lépést, alacsonyabb költségeket és nagyobb személyre szabhatóságot érhetnek el, ami elégedettebb végfelhasználókat eredményez a versenytársaikkal szemben, akik nem teszik meg ezt a lépést.
2025 után: Egy új innovációs korszak kezdődik
Amint a tervezői és mérnöki munkaerő átképzése megkezdődik, és teljes mértékben alkalmazkodik az AI-vezérelt munkafolyamatokhoz, a vállalatok kutatás-fejlesztési kapacitása jelentősen megnő. Ez egy gyorsuló innovációs korszakot indít el a terméktervezés és -fejlesztés terén.
Mit érdemes most tennie?
- Vezesse be a következő generációs mérnöki megoldásokat:
- Gondolja újra az IT-t
- Szervezze át a technológiai csapatokat
Vezesse be a következő generációs mérnöki megoldásokat:
Az AI kiaknázásához a terméktervezésben vállalatának naprakész felhő- és adatarchitektúrára van szüksége.
Az "edge AI" alkalmazása kiemelten fontos, mivel az AI-t közvetlenül a mérnöki csapatokhoz viszi, lehetővé téve ezzel a valós idejű modellezést és optimalizálást.
Gondolja újra az IT-t
- Az AI nemcsak a termékfejlesztésben, hanem az informatikai rendszerek átalakításában is kulcsszerepet játszhat.
Segíthet a szoftverfejlesztés felgyorsításában, a kiberbiztonság javításában és az adatinfrastruktúra modernizálásában is.
Szervezze át a technológiai csapatokat
- A technológiai készségek egyensúlya drámai módon megváltozik a következő években.
Még azoknak a csapatoknak is, amelyek kizárólag fizikai termékekkel foglalkoznak, szükségük lesz számítástechnikai és adatelemzési készségekre.
6. Az AI átalakítja az iparági versenykörnyezetet
Az AI minden iparágban változásokat hoz, egyes szektorok gyorsabban haladnak előre, míg mások lassabb tempót követnek. Az alábbiakban bemutatjuk, hogyan alakulhat az AI alkalmazása a következő év során néhány kulcsfontosságú iparágban.
- Fogyasztói piacok
- Pénzügyi szolgáltatások
- Egészségügyi iparágak
- Ipari termékek
- Technológia, média és távközlés
Fogyasztói piacok
A fogyasztói piacokon tevékenykedő vállalatok széles körben fogják alkalmazni az AI-t, többek között a marketing, az ellátási lánc, a pénzügyi folyamatok és az ügyfélszolgálat területén.
Ügyfélkapcsolatok átalakítása: Az ügyfélszolgálatot egyre inkább AI-alapú chatbotok és AI-ügynökök forradalmasítják, akik valós idejű, pontos információkat nyújtanak az emberi munkatársaknak a hatékonyabb kiszolgálás érdekében.
Automatizált ügyfélkapcsolatok: Az AI-ügynökök (szigorú emberi felügyelet mellett) több csatornán keresztül optimalizálják a vásárlói interakciókat.
Dinamikus árazás: Az AI-alapú fejlett árképzési algoritmusok gyorsan igazodnak a piaci változásokhoz és a versenytársak stratégiáihoz, növelve ezzel a bevételt.
Pénzügyi szolgáltatások
Az AI hatása széleskörű, de a legnagyobb változást az AI-natív startupok és a nagy pénzintézetek generálják.
A fintech szektor új lendületet nyer az AI-alapú üzleti modellek révén, amelyek új platformokkal kezelik a hagyományos problémákat.
A nagyobb pénzintézetek az AI különböző felhasználási területeivel kísérleteznek, ami nemcsak a technológiai magabiztosságukat növeli, hanem a kockázatkezelési és ellenőrzési modellek finomításában is segít.
A kiváró vállalatok számára 2025 kritikus év lehet: akik nem kapcsolódnak be az AI-vezérelt átalakulásba, látványosan lemaradhatnak.
Egészségügyi iparágak
Az AI alkalmazása az egészségügyben 2025-ben tovább bővülhet, mivel a technológiai fejlődés és a szabályozási környezet is fokozatosan alkalmazkodik az új lehetőségekhez. Az Európai Unió és a tagállamok, így Magyarország is, egyre nagyobb figyelmet fordítanak arra, hogy az innováció biztonságos keretek között valósuljon meg. Bár a szabályozási folyamat továbbra is megköveteli az elővigyázatosságot, bizonyos területeken megfigyelhető a nyitottság az új megközelítésekre, például a kísérleti projektek és tesztkörnyezetek (sandboxok) támogatása révén.
Ez lehetőséget adhat az egészségügyi szereplők számára, hogy az AI-alapú megoldásokat fokozatosan, kontrollált körülmények között vezessék be a gyakorlatba.
Gyógyszeripar és orvostechnológia: A gyógyszer- és medtech vállalatok élen járnak az AI-alapú gyógyszerfejlesztés és terméktervezés területén.
Egészségügyi biztosítók és szolgáltatók: Az AI egyre nagyobb szerepet kap a jövedelmezőség és az ellátási volumen optimalizálásában, valamint az egészségügyi munkaerőhiány kezelésében és az orvosok diagnosztikai munkájának támogatásában.
AI-prioritások az egészségügyben:
- Munkaerő-átalakítás
- Személyre szabott kezelések
- Technológiai fejlesztések
- A „folyamatadósság” megszüntetése (az AI előtti folyamatok digitalizálása)
- A felelős AI alkalmazása különösen fontos az egészségügyben, ahol az adatok érzékenysége és az élet-halál helyzetek miatt kiemelt jelentőséggel bír a biztonság és a megbízhatóság.
Ipari termékek
2025-re egy kisebb csoportnyi iparági vezető vállalat látványos előrelépést ér el, míg mások még mindig az alapok kiépítésével küzdenek.
A fejlett AI-megoldásokat alkalmazó vállalatok gyorsabban növelik hatékonyságukat, jobban kihasználják adataikat, felgyorsítják a kutatás-fejlesztést és csökkentik a piacra lépési időt.
A versenytársak többsége még mindig az IT-infrastruktúra fejlesztésére és az AI-szakértelem megszerzésére fókuszál, miközben a kísérletezések üteme felgyorsul.
Új kihívások merülnek fel az üzemeltetési modellek, a szervezeti struktúrák és a munkaerőigények terén.
Technológia, média és távközlés
2025-ben az AI-ügynökök alapvetően átalakítják a szoftverpiacot, mivel a vállalatok AI-megoldásokat használnak az ERP-rendszerek és egyéb üzleti szoftverek hiányosságainak pótlására.
A vállalatok egyre inkább az AI-ügynökökkel bővítik és személyre szabják szoftverplatformjaikat, csökkentve ezzel a drága rendszerfrissítésekre fordított költségeket.
Ez a változás ösztönözheti a szoftvercégeket, hogy új üzleti modelleket dolgozzanak ki, ahol a nagyszabású IT-infrastruktúra-fejlesztések helyett testreszabott AI-megoldások kerülnek előtérbe.
A telekommunikációs cégek hibrid AI-megoldásokkal lépnek előre, amelyek a generatív AI-t, a gépi tanulást és a digitális ikrek technológiáját ötvözik.
Ez csökkentheti a telekommunikációs vállalatok hagyományos partnerektől való függőségét, és lehetővé teszi, hogy saját AI-képességeiket fejlesszék.
