EU AI Act

A mesterséges intelligencia (MI) megoldások integrálása a vállalati működésbe komplex feladat, melyben technológiai, jogi és üzleti szakértőkből álló csapatunk teljes körű támogatást tud nyújtani. A PwC Magyarország MI-csapatával segítünk eligazodni az egyre bonyolultabb szabályozási környezetben, iránymutatást adunk a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek felismeréséhez, miközben gondoskodunk a kapcsolódó kockázatok kezeléséről.

Szakértőink olyan megoldásokat kínálnak, amelyek biztosítják a jogszabályi megfelelést, védelmet nyújtanak a jó hírnév megőrzéséhez és növelik a technológia iránti bizalmat a kulcsfontosságú érintettek körében, így támogatva a hosszú távú alkalmazást.

ai team
15,7 B $

15,7 billió USD - A mesterséges intelligencia potenciális hozzájárulása a globális gazdasághoz 2030-ra.

Forrás: PwC’s Global AI Study: Sizing the prize
38%

A vállalatok mindössze 38%-a biztosítja, hogy MI-rendszerei megfeleljenek a szabályozásoknak, beleértve az adatvédelmi előírásokat is.

Forrás: CEO Survey 2024
+26%

Akár 26%-os is lehet a GDP-növekedés a helyi gazdaságokban a mesterséges intelligencia által 2030-ra.

Forrás: PwC’s Global AI Study: Sizing the prize
45%

A PwC 27. Globális Vezérigazgatói Felmérése szerint a vezérigazgatók 45%-a azt gondolja, hogy vállalata nem lesz életképes tíz év múlva, ha a jelenlegi úton halad tovább.

Forrás: CEO Survey 2024

Az EU MI-törvénye egy olyan szabályozási keretrendszer, amely biztonsági előírásokat határoz meg az Európai Unióban használt vagy hatással bíró mesterséges intelligencia rendszerekre. Ez a világ első átfogó szabályozása az MI-re vonatkozóan.

Az MI-rendelet 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, és fokozatosan kell majd megfelelni az új követelményeknek.

A törvény az MI-értéklánc minden szereplőjét érinti. Hatálya alá tartoznak az MI-rendszereket fejlesztő, importáló vagy használó gazdasági szereplők, illetve MI-rendszerek, valamint a kapcsolódó termékek gyártói, forgalmazói és üzembehelyezői is.

Ez a mesterséges intelligencia felhasználási eseteinek kockázati kategóriájától függ: minél inkább szenzitív adatokat használ, annál szigorúbbak az előírások. Például a toborzási folyamatban használt MI-rendszereknek jelentős hatása lehet, ezért szigorúbb követelmények vonatkozhatnak rájuk. Az előírások kiterjednek a mesterséges intelligencia fejlesztésére, bevezetésére, felhasználására, valamint felügyeletére és karbantartására is.

Az MI-törvénynek való megfeleléshez egy olyan átfogó keretrendszerre van szükség, amely lehetővé teszi az MI-projektek kockázati kategória szerinti rangsorolását, a compliance lépések időben történő végrehajtását és azok auditálható rögzítését, valamint az irányítási struktúra folyamatos felülvizsgálatát és fejlesztését a szabályozási változásoknak való megfelelés érdekében.

Hogyan tudunk segíteni?

MI-modellek pontosságának és teljességének validálása

Ahhoz, hogy egy szervezet megbízható módon tudja átalakítani a saját működését és üzleti folyamatait MI segítségével, komplex megoldásra van szükség. Egyrészt technikai szempontból fel kell mérni és ellenőrizni azt, hogy a felhasznált MI rendszerek és modellek mennyire megbízható és előrejelezhető módon képesek garantálni a biztonságos adatkezelést; másrészt előre jelezni az adatokból létrehozott ismeretanyag / döntés magyarázhatóságát és determinisztikusságát. Az AI Act külön hangsúlyt helyez a kialakított rendszer létrehozásakor a modellek pontosságának és megbízhatóságának mérésére.

Ügyfeleink számára egyedi, teljes körű MI-megoldásokat dolgozunk ki, emellett támogatjuk kapcsolódó adatkezelési, compliance és kockázatkezelési igényeiket annak érdekében, hogy maximálisan kihasználhassák a technológia kínálta lehetőségeket.

MI-stratégia

Egy átgondolt MI-stratégia meghatározza a szervezet mesterséges intelligenciával kapcsolatos céljait és azok elérésének „útvonalát”, emellett segít tisztázni a prioritásokat és azt, hogy milyen felhasználási területekbe, készségekbe érdemes befektetni.

Adatalapú megoldások

Felkészülés a szabványosításra

Számos mesterséges intelligenciával kapcsolatos szabvány készül a kiemelkedő minőségű termékek jelölésére. Az első az ISO 42001, az elkövetkező időszakban pedig további szabványokra lehet számítani.

Technológiai és beszállítói értékelés

Az MI-rendszerek és -beszállítók jogi, biztonsági és etikai átvilágítása segít a kockázatok azonosításában, megkönnyíti a beszállítók kiválasztását vagy a technológia megtervezését, valamint hozzájárul a szervezet átfogó védelmi intézkedéseinek kialakításához.

Irányítás és compliance

Az MI vállalatirányításba történő beépítése strukturált megközelítést igényel, amely biztosítja, hogy a fejlesztett vagy használt MI-rendszerek megfeleljenek a szervezet minőségi és jogi előírásainak. Ehhez jól meghatározott folyamatok és eszközök szükségesek, melyek támogatják az MI-hez kapcsolódó szervezeti felügyeletet, vezetői szerepvállalást, segítik a szervezeten belüli rugalmas, de hatékony koordinációt és szabályozói kapcsolattartást. A kockázatok kezelése során pedig biztosítják, hogy az MI-hez kapcsolódó adatvédelmi, jogi és technológiai kockázatkezelési tevékenység összhangban legyen az összvállalati gyakorlatokkal és prioritásokkal.

Érettség felmérése és hiányelemzés

Az érettségi szint felmérése segít meghatározni, hogy hol tart a szervezet a mesterséges intelligencia felelősségteljes és biztonságos használata felé vezető úton, illetve hol vannak hiányosságok az MI-törvénynek való megfelelés tekintetében.

MI-jártasság és képzések

A munkatársak képzése elengedhetetlen ahhoz, hogy a vállalatok felelősen használjanak különböző MI-megoldásokat és megfelelő ismeretek mellett történjen az MI-val kapcsolatos döntéshozatal. Ezen felül compliance és kiberbiztonsági szempontból is szükséges e-learninggel támogatni a folyamatot.

A szervezetben mindenkinek átfogó ismeretekkel kell rendelkeznie a mesterséges intelligencia működéséről, kockázatairól és a gyakorlati megoldásokról. Felkészült, AI-t alkalmazó munkatársakkal csökkenthetők a vállalat működéséből adódó kockázatok, a célzott képzéseket pedig szerepkör-specifikusan érdemes elvégezni. Egy jó MI-jártasság és tudatosság növelő program része emellett a folyamatos kommunikáció, illetve az olyan fórumok megteremtése, ahol a különböző osztályok közötti tudáscsere megvalósulhat és ösztönzik az etikus gyakorlatokat. 

MI-jártassági e-learning

A PwC ügyfelei számára egy jól átgondolt, átfogó csomagot ajánl, számos előnnyel:

  • a tananyag elvégzése rugalmas
  • segíti a jogszabályi megfelelést
  • különböző technológiai környezetben is alkalmazható
  • a tananyag tömör, könnyen emészthető tartalmakból áll
  • minden szerepkör számára biztosítja az alapvető MI-jártasság megszerzését

Részletek

Milyen előnyökkel jár a mesterséges intelligencia felelősségteljes alkalmazása vállalati szinten?

  • Új üzleti lehetőségeket nyit

  • Gyorsabb és „okosabb” fejlődésre, innovációra nyújt teret

  • Biztosítja a szervezet jövőállóságát

  • Segít felismerni és megelőzni az üzleti kockázatokat

Miért a PwC?

Csapatunk több mint 7 éves tapasztalattal rendelkezik a mesterséges intelligencia jogi, etikai, vállalatirányítási és kockázatkezelési kérdéseiben, szakértelmünket bevált gyakorlati megoldások egészítik ki: a Responsible AI Toolkit, az AI Act Maturity Assessment Questionnaire és az AI Act Compliance Tool. Ezek az eszközök szoftveres támogatással segítik a szervezetek decentralizált compliance folyamatainak hatékony kezelését.

Átfogó képességek az MI különböző területein:

  • Adatvédelem és adatkezelés

  • Etikai kérdések

  • Fejlesztés

  • Kiberbiztonság

  • Kockázatkezelés

  • Oktatás

  • Stratégia alkotás

  • Szabványok

  • Szervezet- és folyamatfejlesztés

  • Jogi megoldások

  • Vállalatirányítás

A PwC ügyfelei számára egy jól átgondolt, átfogó csomagot ajánl, számos előnnyel:

  • a tananyag elvégzése rugalmas

  • segíti a jogszabályi megfelelést

  • különböző technológiai környezetben is alkalmazható

  • a tananyag tömör, könnyen emészthető tartalmakból áll

  • minden szerepkör számára biztosítja az alapvető MI-jártasság megszerzését. 

Emellett segíti a szervezeteket:

  • a már meglévő MI-termékek vállalati adaptációjában 

  • a felelős használatban és a kockázatok kezelésében 

  • az innovációs ötletek beazonosításában.  

Útmutatót adunk ahhoz, hogy a MI-t miként integrálhatják a munkavállalók a mindennapi munkájukba - a jó gyakorlatok bemutatásától kezdve egészen a konkrét promptok használatáig. 

Részletek

{{filterContent.facetedTitle}}

{{contentList.dataService.numberHits}} {{contentList.dataService.numberHits == 1 ? 'result' : 'results'}}
{{contentList.loadingText}}

Várszegi Zoltán

Cégtárs, Budapest, PwC Hungary

E-mail

Dékány Csilla

Ügyvéd, PwC Hungary

E-mail

Szabó István

Igazgató, PwC Hungary

E-mail

Lajtai Péter

Igazgató, PwC Hungary

E-mail

Kereskényi Éva

Vezető menedzser, PwC Hungary

E-mail

Oltyán Gábor

Vezető menedzser, PwC Hungary

E-mail

Kövessen minket!