Data warehouse, data lake, data markt megoldások
Az adatok hasznosításának első lépése az üzleti folyamatok során előálló belső és a hasznosnak ítélt, elérhető külső adatok eltárolása későbbi felhasználásra. Szakértőink egy-egy szervezeti egységre (pl.: pénzügy, gyártás, marketing, stb.), vagy egy-egy felhasználási területre (pl.: ügyfélmegtartás, kampány, stb.) készíthetnek hagyományos (strukturált) adatokat tartalmazó adatpiacokat [data markt], vagy strukturált és nem strukturált adatokat magában foglaló kisebb adattavakat [data lake]. Több szervezeti egység, felhasználási terület adatainak hatékony tárolása hagyományos adatokat tartalmazó adattárházakkal [data warehouse], vagy a cégek mindenféle adatait tartalmazó vállalati adat tavak [big data lake] létrehozásával valósítható meg. Szakértőink az adattárolási megoldásokat a megrendelő igényeinek megfelelően on-prem vagy felhőben tudják megvalósítani, akár a klasszikus, akár data vault, akár a data mesh tervezési, szervezési megközelítés alkalmazásával.
Riporting és adatvizualizációs megoldások
Nem elegendő a megfelelő adatvagyon kialakítása, adatvezérelt döntésekhez elengedhetetlen az információk értelmezését támogató vezetői riportok, dashboardok kialakítása. Egy megfelelő (pl.: adatrétegek között lefúrásra képes) rendszerrel ráadásul az adatok mögötti összefüggések feltárása, elemzése is könnyebbé válik.
Megoldásaink:
- Power BI bevezetés
- Tableau bevezetés
- Riporting folyamatok automatizálása
- Dashboardok kialakítása
Mesterséges intelligencia/fejlett analitika megoldások
Adatvagyonban rejlő üzleti potenciál kiaknázásához igazán hatékony eszköz a fejlett analitikán és mesterséges intelligencián alapuló megoldások használata. Ahol nagy tömegű adat áll rendelkezésre, ott a legtöbb üzleti kihívás támogatható a megfelelő data science technika alkalmazásával.
A mesterséges intelligencia használatának további nagy előnye, hogy öntanulóvá (illetve infrastruktúrától függően automatizálhatóvá) tehető a modellezési folyamat, így különösebb beavatkozás nélkül tudja leghatékonyabban támogatni az adott üzleti folyamatot.
Megoldásaink üzleti problémákra:
- Forgalomelőrejelzések, volumen vagy értékbecslések, teljesítményértékelés AI alapon (pl.: készpénzforgalom-, termékvásárlás volumen-, energia felhasználási előrejelzés; értékesítési pontok teljesítmény értékelése)
- Célcsoportkijelölés támogatása esemény- és viselkedés-előrejelzéssel, valószínűségi becslések és akciótervek AI algoritmusokkal (pl.: termékvásárlási/next-best-offer, elvándorlási/terméklemondási/inaktivitási valószínűségek előrejelzése; ajánlórendszerek)
- Termékfejlesztés és piacelemzés támogatása AI alapú ügyfél- és/vagy termékszegmentációval, profilalkotás (pl.: szükséglet/viselkedés/ügyfélérték alapú szegmentáció)
- Adatalapú operatív döntéshozatal, optimalizáció (pl.: készpénzgazdálkodás-, erőforrás allokáció-, logisztikai optimalizáció; IoT alapú fogyasztás/költség optimalizálás)
Kész adatalapú alkalmazásaink
Az üzletileg kritikus folyamatok hatékony támogatására az alábbi adatalapú megoldásainkat fejlesztettük ki. Ezen alkalmazások egy része azonnal használható termékek (SaaS típusú konstrukcióban), míg a többi egyszerűen implementálható modulokból épülnek fel, melyek az ügyfél igényei mentén kellően személyre szabhatóak, így biztosítva a gyors piacra vitelt. Emellett természetesen foglalkozunk teljesen egyedi igények mentén kialakított alkalmazás-fejlesztéssel is.
Megoldásaink
- Football Player Valuation (FPV)
- APOLLO: Banki készpénzgazdálkodási keretrendszer
- Intelligent risk monitoring (IRM)
- Data Point
- PAULA: Data-science modellek létrehozását és üzemeltetését támogató keretrendszer
- Fejlett analitikus CRM rendszerek
Football Player Valuation (FPV)
Football Player Valuation eszköz a játékosok értékének és potenciáljának gépi tanulási modellekkel való becslésére, valamint a hasonló játékosok keresésének támogatására készült. Megoldásunk elérhető folyamatosan frissülő dashboard formájában, amelyet a futballklub átigazolási döntéseinek támogatására fejlesztettünk ki.
A Football Player Valuation eszköz egy hatékony döntéstámogató eszköz, amely három főbb terület mentén képes segíteni a futball klubok scouting tevékenységét:
- Teljesítménymutatókon alapuló játékosérték-számítás
- Játékos teljesítmény-előrejelzés
- Megfelelő profilú játékosok keresése
APOLLO: Banki készpénzgazdálkodási keretrendszer
A banki készpénzgazdálkodás optimalizációját végző rendszer célja, hogy előrejelzés-alapú javaslatokat adjon a készpénzszállítások optimális idejére és volumenére vonatkozóan annak érdekében, hogy maximalizálja a fióki és ATM-hálózat készpénzellátásának biztonságát és egyidejűleg csökkentse a készleten álló készpénz kamatköltségét és a szállítási költségeket. Cégünk e rendszerek üzleti motorjának szállítója.
Az üzleti motor a következő modulokból áll:
- Illesztő modul
- Előrejelző modul
- Kalkulációs modul
- Optimalizáló modul
- Címletező modul
- Kontrolling modul
Intelligent risk monitoring (IRM)
Megoldásunk automatizált partnerértékelést és kockázatelemzést nyújt több mint 70 jogi, adózási és pénzügyi vizsgálati szempont alapján. Az eredmény egy komplex, de átlátható riport a választott beszállító partnerre, vagy a teljes beszállítói körre a lehetséges kockázatok kimutatásával.
A PwC Intelligent Risk Monitoring egy olyan megoldás, amelynek használatával a NAV ellenőrzési követelményei szerint, igazolható módon automatizált formában lehetővé válik mind a leendő beszállítók ellenőrzése (onboarding check), mind pedig a már meglévő beszállítók ellenőrzése a szerződéses kapcsolat fennállása alatt (portfolio check).
A PwC által fejlesztett platform megoldás jellegéből fakadóan nincs szükség implementálásra, vagy bonyolult IT-folyamatok kialakítására, hanem a platform az előfizetés után néhány kattintással elérhetővé válik.
Data Point
Univerzális megoldás az adatgyűjtésre és jelentéskészítésre. DataPoint lehetőséget ad szabványosított sablonok létrehozására mely elősegíti az adatok gyűjtését és konszolidálását, könnyen módosítható platform és a beépített ellenőrzési szabályok segítségével az adatminőség is könnyen javítható.
Az adatok előzetes adatmodellezés nélkül automatikusan tárolódnak egy adatbázisban és workflow funkcionalitás lehetővé teszi folyamati lépések delegálását folyamat különböző szereplői között.
DataPoint egyesíti az Excel és a robusztus rendszerek előnyeit, a lassú és rideg fejlesztési nehézségek nélkül.
PAULA: Data-science modellek létrehozását és üzemeltetését támogató keretrendszer
A gyakorlatban a mesterséges intelligencia rendszerek alapjául szolgáló gépi tanulási modellek előállításához szükséges adatok leválogatása, az adatok megfelelő formába történő alakítása időigényes, akár több hetet-hónapot igénylő folyamat, melyhez a vállalatokban általában szűkösen rendelkezésre álló és drága data engineer kapacitásokat kell felhasználni. Ugyancsak időigényes, bonyolult és sok esetben egyáltalán nem megoldott az elkészült modellek folyamatos üzemeltetése, a modellek eredményeinek megfelelő helyre történő eljuttatása, márpedig ezek a tevékenységek is nélkülözhetetlenek a modellek, és végső soron az adatok megfelelő hasznosításához.
A keretrendszerünk a megrendelő igényeitől függően hagyományos vagy big data alapokon ezeket a problémákat tudja megoldani a következő főbb komponensekkel:
Egyrészt egy olyan iparág függő, előre definiált, több ezres attribútum halmazt tartalmaz, illetve automatikusan tart karban, mely a több évtizedes tapasztalatainkat kihasználva jött létre, és amely segítségével a vállalatoknál előforduló üzleti problémák szinte mindegyikére néhány órán, vagy néhány napon belül megfelelő gépi tanulási modellek építhetőek.
Másrészt egy olyan funkció halmazt is magában foglal, mely a modellek szabványos és gyors üzembe helyezését, robosztus működtetését, és az elkészült eredmények hatékony felhasználásának támogatását biztosítja.
A rendszerünk segítségével a data science modellek több hónapos előállítása igénye néhány órára vagy napra redukálható, a data science tevékenység demokratizálása biztosítható, és az eredmények automatikus, rendszeres előállítása, illetve a felhasználásának támogatása is hatékonyan megoldható.
Fejlett analitikus CRM rendszerek
Analitikus CRM megoldásaink segítenek megérteni az ügyfelek viselkedését és támogatják a hatékony adatvezérelt ügyfélkezelési folyamatok kialakítását bizonyos események vagy viselkedési minták előrejelzésével. Használatukkal javíthatóak a kampányeredmények, növelhető az ügyfélérték és az ügyfél-elégedettségi szint is.
Néhány analitikus CRM megoldásunk:
Next Best Offer (NBO) rendszer: termékvásárlási affinitáson alapuló ajánlati motor
Ügyfélelvándorlás, termék/szolgáltatás visszamondás (churn) előrejelző rendszer
Ügyfélérték és ügyfélpontenciál előrejelző rendszer
Kapcsolat
