Visualizando tres mañanas

Visualizando tres mañanas
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  • Septiembre 30, 2025

El panorama empresarial está cambiando de forma rápida. Imaginar tu empresa en tres escenarios profundamente diferentes te ayudará a identificar oportunidades.

Las megatendencias están transformando nuestro mundo

Entre los aranceles, el comercio y las crecientes tensiones geopolíticas, resulta fácil pasar por alto otras dos fuerzas igualmente poderosas que están transformando la economía global.  

La inteligencia artificial (IA) está generando el potencial para una transformación profunda de la productividad que impulsará el crecimiento. Al mismo tiempo, el aumento de inundaciones, sequías, estrés por calor, incendios y otros riesgos climáticos están cambiando las expectativas del crecimiento económico.  

La forma en que estas dos fuerzas interactúan entre sí y con otras megatendencias impulsará la innovación. Pero ¿en qué medida estas megatendencias, y nuestra respuesta a ellas, harán que nuestro mundo sea más o menos próspero? 

Continúa leyendo para explorar tres posibles mañanas y lo que podrían significar.

Modelando tres mañanas

Para responder a esta pregunta y ayudar a los líderes a captar parte del valor en movimiento durante la próxima década, PwC ha cuantificado el impacto potencial de estas fuerzas para la economía global en 2035.

Para visualizar el 2035 de la forma más realista y útil posible, nos centramos en tres escenarios globales plausibles: tres mañanas divergentes. Cada "mañana" varía de un escenario base, que asume la persistencia de las trayectorias actuales. Y cada mañana contiene supuestos específicos sobre el despliegue de la IA y la respuesta climática que fundamentan nuestros modelos económicos.

Base

La cifra de crecimiento base supone un progreso económico y tecnológico moderado, sin impactos externos significativos ni intervenciones políticas. No considera los beneficios potencialmente transformadores de la adopción a gran escala de la IA. Podemos considerarlo como el escenario habitual; supone que las tendencias históricas se mantienen.

Transformación basada en la confianza

En este escenario, la integración y el uso responsable de tecnologías avanzadas propician un crecimiento generalizado de la productividad y la creación de empleo, a la vez que apoyan soluciones sostenibles e innovación. 

Los marcos de confianza, incluidos los estándares globales y la cooperación, forman parte de este panorama. Los beneficios económicos de la IA superarían los costes de los activos asociados a la descarbonización, lo que generaría tasas de crecimiento económico superiores a las expectativas iniciales, incluso después de ajustar los daños económicos relacionados con el clima.

Titulares de esta mañana

  • 'La OMC anuncia un acuerdo sobre los flujos transfronterizos de datos'.  

  • 'Los drones inician la construcción de la primera mina de litio de la Luna'. 

  • 'La reforestación masiva eleva el crecimiento del PIB de América del Sur al 6%'.

Transición tensa

Es fácil imaginar un mundo en el que prevalezcan los intereses nacionales y regionales; donde los esfuerzos por la sostenibilidad no se aprovechen al máximo; y donde la tecnología se vuelva más fragmentada, menos confiable y limitada en su capacidad para liberar el potencial productivo de la IA.

En el mejor de los casos, el crecimiento económico se mantendría en el statu quo, con los avances en IA contrarrestados por los crecientes costos climáticos. La transición energética avanzaría a un ritmo lento, lo que dejaría el camino abierto a mayores riesgos físicos derivados del cambio climático en el futuro.

Titulares de esta mañana

  • 'Los mandatos de privacidad restringen el uso de las redes sociales; los mensajes de texto vuelven a estar de moda'. 

  • '“Al menos nuestro aire está limpio”: los fanáticos de la Copa del Mundo se burlan de sus rivales por la contaminación'. 

  • 'El sistema de canales controlado por IA evita que Venecia se hunda'.

Tiempos turbulentos

Los conflictos, la inestabilidad y una creciente incertidumbre podrían converger y debilitar la confianza en la tecnología y sus beneficios económicos. La IA reduciría la demanda de trabajo, mientras que las medidas de sostenibilidad quedarían relegadas, comprometiendo el futuro. En este escenario, el crecimiento económico podría ubicarse por debajo de las proyecciones de referencia.

Titulares de esta mañana

  • 'Se buscan polinizadores: el colapso de las abejas desencadena una ola de contrataciones agrícolas'. 

  • 'Una empresa de capital privado recauda un fondo de USD $ 75 billones para acuerdos educativos'. 

  • 'La última bolera del país cierra en medio del auge del entretenimiento de realidad virtual'.

Crecimiento en todas las geografías

La dinámica de los tres mañanas transformará todo el mundo. Las regiones altamente expuestas al cambio climático, como África y Oriente Medio, podrían experimentar mayores lastres para su crecimiento. 

Las áreas que adoptan rápidamente la IA, como la región de Asia-Pacífico, América del Norte y Europa Occidental, tienen el potencial de experimentar mayores auges de productividad, en escenarios más favorables, o caídas, si la IA decepciona. En un mundo de Transformación Basada en la Confianza, los ingresos reales podrían superar las expectativas de referencia entre un 13 % y un 15 % en Asia-Pacífico y Europa Occidental, en comparación con el 6 % y el 10 % en África y América Latina.

Los escenarios de crecimiento favorables también podrían reducir las tasas de desempleo hasta en medio punto porcentual en muchos países, a la vez que impulsarían reducciones significativas en la desigualdad de ingresos. 

Descubre cómo cada mañana impactará el PIB de tu región en 2035.

Metodología de investigación

Nuestro trabajo se basa en una metodología que combina la proyección de escenarios cualitativos y cuantitativos para evaluar cómo la inteligencia artificial y el cambio climático pueden impactar la economía global hacia 2035. El enfoque incluye desde el desarrollo de narrativas de futuros plausibles, hasta la construcción de modelos económicos que integran riesgos físicos y de transición climática, así como la interacción entre IA y clima.

Si deseas profundizar en la investigación, este PDF presenta nuestra revisión metodológica completa.

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Este artículo se basa en el artículo original "Envisioning three tomorrows"  de PwC global. La revisión fue ejecutada por el equipo de PwC Colombia.

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