En la era de la IA: la velocidad y la innovación importan cada vez más

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El año 2025 ya está demostrando ser un momento decisivo para la IA. En tan solo las primeras semanas, la IA dominó las conversaciones en la Feria de Electrónica de Consumo de Las Vegas, ocupó un lugar central en el Foro Económico Mundial de Davos y emergió como un tema clave para la nueva administración estadounidense. Estos hitos ponen de relieve el extraordinario ritmo al que avanza la IA y su creciente influencia en todas las facetas de los negocios y la sociedad.

Según “2025: predicciones empresariales sobre IA” de PwC, las reglas de la competencia están cambiando rápidamente y la fuerza laboral tradicional se encuentra al borde de una transformación significativa. Incluso aquellos de nosotros que lideramos el sector de la inteligencia artificial, transformamos nuestras organizaciones y guiamos a los clientes en sus propios procesos de adopción de IA, no podemos prever completamente lo que sucederá en el futuro. La magnitud de esta disrupción hace imposible tener todas las respuestas. Sin embargo, sabemos que el éxito en esta era de transformación dependerá de cómo los líderes formulen su estrategia, se adapten a la evolución del trabajo y prioricen la construcción de confianza.

Las tácticas que triunfan hoy no necesariamente serán las que triunfarán mañana. Los cambios cruciales en la estrategia harán más hincapié en la velocidad, menos en la escala y, sobre todo, en la innovación.

La velocidad a la que evolucionan las capacidades competitivas está aumentando de manera exponencial, y es probable que los próximos años de disrupción generen ganadores que se mantendrán durante décadas. Los períodos de discontinuidad ocurren rápidamente, pero sus efectos son duraderos. Este fenómeno ha sido evidente en la mayoría de las industrias principales impulsadas por la tecnología, como los sectores energético, automotriz y tecnológico. Dado que muchas empresas dependen de la tecnología hoy en día, este ciclo acelerado de innovación es particularmente relevante. 

La inteligencia artificial puede potenciar el crecimiento empresarial al mejorar la rapidez en la obtención de conocimientos, la toma de decisiones, el desarrollo de capacidades y el cambio organizacional. Fomentar la confianza en la IA e incentivar a las organizaciones preparadas para el cambio son factores críticos para el éxito. Las empresas ágiles y rápidas obtienen una ventaja competitiva significativa.

¿Cómo impactará esto a tu empresa y a la economía? Al revisar ciclos de innovación previos, podemos obtener información valiosa. Por ejemplo, durante 2005, la productividad laboral promedio anual en Estados Unidos se duplicó al 2,8 %, gracias a la adopción de tecnologías avanzadas como Internet. Esto se tradujo en un aumento de billones de dólares en el PIB. Sin embargo, después de 2010, la productividad laboral disminuyó significativamente, con promedios anuales que cayeron al 1,2 % hasta 2022.

Hoy en día, la inteligencia artificial promete un potencial igual o incluso mayor para desencadenar un nuevo auge del PIB impulsado por la tecnología.

En cuanto al factor humano a la hora de establecer una estrategia en la era de la IA, pensemos en una analogía con las carreras de Fórmula 1. Un monoplaza de F1 es una obra maestra de la ingeniería, un sistema complejo compuesto por numerosos subsistemas. Sin embargo, el piloto sigue siendo el elemento central, controlando el rendimiento con el apoyo de un equipo diverso que trabaja tras bambalinas. ¿Qué hace que un equipo de carreras sea competitivo? Un modelo operativo eficaz que materializa una buena estrategia, que incluye asociaciones comerciales estratégicas, un equipo bien organizado, procesos de alto rendimiento, talento abundante y, por supuesto, tecnología, especialmente inteligencia artificial.

Durante una carrera de F1, se generan enormes cantidades de datos en tiempo real sobre los competidores, el rendimiento de los autos y las condiciones de la pista. Es el piloto junto con su equipo quienes integran la IA como una parte esencial de la carrera, influenciando cada curva y táctica. Entre carreras y temporadas, estos datos se analizan y utilizan continuamente para realizar ajustes significativos en la estrategia, ayudando a los equipos a ser más rápidos y a ganar más.

Tu empresa, al igual que un equipo de carreras, es un sistema complejo que requiere la integración adecuada de capacidades para alcanzar el éxito. Así como en las carreras, tus equipos de liderazgo deben estar preparados para responder rápidamente a los cambios. Aquellos que emplean datos e inteligencia artificial para interpretar eventos del mercado, la dinámica del sector y el rendimiento de su propia empresa pueden generar conocimientos valiosos que fomentan una ventaja competitiva.

Para enfrentar la disrupción, los equipos de gestión necesitan mejores herramientas e inteligencia, y la inteligencia artificial está lista para proveer justamente eso. Las capacidades de la IA permiten disponer de una plataforma ejecutiva que proporciona datos casi en tiempo real sobre la actividad del mercado, los indicadores del sector, y las consideraciones fiscales y regulatorias, así como sobre las métricas corporativas. La IA puede identificar patrones tempranos, oportunidades de mejora y amenazas que requieren contramedidas estratégicas.

El uso de la IA para informar estratégicamente y de manera dinámica puede ayudar a las empresas a obtener beneficios mucho mayores que los retornos iniciales actuales.

Actualmente, los equipos de alto nivel están logrando mejoras de productividad de hasta un 30 % gracias a la implementación de soluciones de IA.  Estas tecnologías se utilizan para desbloquear ahorros en costos, mejorar los márgenes de ganancia y aumentar la participación en el mercado. Según la 28ª Encuesta Global Anual de presidentes PwC, el 56 % de los directores ejecutivos informó que la IA generativa ha mejorado la eficiencia en el uso del tiempo por parte de los colaboradores. Además, un tercio de los encuestados señaló un aumento en los ingresos (32 %) y en la rentabilidad (34 %).

Los presidentes empresariales también planean seguir integrando la IA de manera sistemática en sus empresas. Esto incluye plataformas tecnológicas (47 %), procesos y flujos de trabajo comerciales (41 %), la fuerza laboral y el desarrollo de habilidades (31 %), y la estrategia comercial principal (24 %). Además, un 30 % está incorporando IA en sus productos y servicios.

La IA generativa no solo permite predecir las preferencias de los clientes, sino también personalizarlas y mejorar las experiencias de servicio. Los productos y servicios hiperpersonalizados tienen el potencial de generar ingresos incrementales significativos.

Durante mucho tiempo, la escala ha sido un componente crucial de la estrategia empresarial, actuando como una barrera protectora y como un motor para desarrollar capacidades esenciales. La escala ofrece ventajas como la especialización profunda, grandes presupuestos tecnológicos y un mayor poder de fijación de precios. Sin embargo, la IA está cambiando el panorama, disminuyendo la eficacia de la escala como estrategia diferenciadora. Los nuevos actores disruptivos pueden utilizar la IA para replicar las capacidades de las grandes empresas consolidadas. 

Para las empresas consolidadas, los agentes de IA presentan una oportunidad única para reinventar sus modelos operativos y cadenas de valor. Estos agentes proporcionan acceso a una fuerza laboral ilimitada y flexible, que puede aportar inteligencia aumentada al personal humano. Cada colaborador podría beneficiarse significativamente de un efecto multiplicador al contar con equipos extensos de agentes de IA especializados en diversas disciplinas. Anteriormente, el acceso a una amplia gama de especialidades estaba fuera del alcance de la mayoría de las empresas más pequeñas, pero la incorporación de una fuerza laboral basada en agentes está cambiando esta dinámica. Las grandes corporaciones que tradicionalmente han dominado el mercado gracias a su escala como ventaja competitiva podrían ver cómo disminuye esta. 

A medida que el futuro del trabajo se oriente hacia la utilización de agentes, se transformarán las habilidades de liderazgo, las estrategias de gestión de la fuerza laboral, los procesos empresariales, las estrategias de abastecimiento y los perfiles de costos.

La estructura organizativa del futuro se basará en interacciones altamente eficientes entre humanos e IA. Cuanto más integrados estén los agentes de IA en los procesos laborales, mayor será el valor que se pueda obtener de ellos. Nuestro análisis, respaldado por la experiencia con nuestros clientes y nuestra propia implementación de IA, sugiere que esta colaboración podría incrementar la productividad y la rapidez en un 50 %. Este enfoque transformará la estructura laboral tradicional de una pirámide a una forma de diamante.

Similar a un equipo de Fórmula 1, los humanos seguirán siendo los líderes. Las personas dirigirán a los agentes de IA, corregirán sus errores y utilizarán la tecnología para convertir ideas en nuevos productos y métodos de trabajo mejorados. Sin embargo, esto no solo requiere nuevas herramientas y habilidades. Es fundamental que los colaboradores comprendan que la intención es que la IA potencie su valor. Solo entonces se sentirán lo suficientemente seguros para adoptar esta tecnología e innovar con ella, reinventando sus roles en el proceso.

En este periodo de disrupción, la innovación tecnológica se erige como el factor dominante. Los equipos de gestión que logran crear disrupción creativa con soluciones inteligentes y efectivas están en una posición favorable para triunfar en mercados cada vez más competitivos. Se inventarán categorías completas de negocios. Por ejemplo, hace solo dos años, pocos conocían a los proveedores de modelos de lenguaje de gran escala (LLM, por sus siglas en inglés). Hoy en día, a medida que sus capacidades avanzan, estas plataformas se han convertido en componentes esenciales de los negocios modernos, y los proveedores de LLM han alcanzado valoraciones de mercado extraordinarias.

Muchas de las empresas con las que colaboramos están comenzando a incorporar la innovación en su ADN y a replantearse tanto sus modelos operativos como de negocio. No es raro ver empresas que ya implementan cientos de casos de uso basados en IA, lo cual les permite generar ahorros, adquirir nuevos conocimientos y establecer diferenciadores competitivos. 

Para mantenerse al día, las empresas deben capitalizar una amplia gama de oportunidades. Esto puede implicar la introducción de mejoras pequeñas, pero las ganancias incrementales se acumulan con el tiempo. Es crucial integrar la IA como una parte esencial y natural del negocio. Una de las formas más valiosas de innovación es el uso de esta tecnología para mejorar continuamente los métodos de trabajo. Los equipos que se sienten cómodos usando la IA en su rutina diaria son más propensos a innovar con ella.

Las innovaciones más importantes pueden surgir de diversas fuentes, pero hay ciertas acciones que se pueden tomar para fomentarlas. En primer lugar, es fundamental promover una cultura que permita a los equipos imaginar y pensar de manera diferente. Por eso, identifica, motiva y recompensa a los entusiastas de la IA. Estos individuos son los visionarios que pueden lograr grandes avances en el uso de la tecnología. 

No esperes a que tus clientes te indiquen sus necesidades. Sal al mercado, identifica áreas inexploradas y utiliza la creatividad para impulsar cambios significativos. Además, establece un fondo de inversión para financiar la experimentación y desarrolla una infraestructura tecnológica robusta que incluya capacidades de investigación y desarrollo. Proporciona un entorno donde los equipos puedan probar nuevas ideas y, lo más importante, aprender del fracaso. Este enfoque, similar a una cartera de inversiones, generará tanto éxitos como fracasos. Las empresas que innovan con éxito entienden la importancia de realizar múltiples apuestas simultáneamente.

Gestiona la innovación impulsada por IA de manera estructurada. La innovación es una disciplina que se sustenta en prácticas sólidas que los equipos pueden adoptar para alcanzar el éxito. Las grandes ideas deben ser cultivadas, las inversiones gestionadas adecuadamente, los logros recompensados y el valor generado debe ser escalado. Es fundamental optimizar todo el proceso de innovación. Permite que los líderes empresariales, quienes están en contacto directo con el mercado, sean responsables de las inversiones en IA y de la creación de valor.

Desarrolla una infraestructura moderna con tecnología de vanguardia y transforma tu departamento de TI. Los datos están disponibles y la evidencia es contundente. Según la Encuesta de Negocios sobre IA y Nube 2024 de PwC, las empresas que aprovechan eficazmente arquitecturas de nube avanzadas y las últimas capacidades de la IA tienen más probabilidades que sus competidores de mejorar la rentabilidad, la productividad y el tiempo de comercialización, entre otros aspectos.

Sin embargo, adquirir la tecnología necesaria a un costo razonable puede ser un desafío.

Es crucial que tu equipo técnico utilice la IA de manera efectiva. Esto implica reinventarse, transformando el desarrollo de software, mejorando la ciberseguridad y acelerando la modernización de los datos. Los beneficios son especialmente significativos en la modernización de datos, que es esencial para la IA y otras iniciativas digitales. La IA generativa puede interpretar datos no estructurados, facilitando una modernización más rápida y económica. No obstante, para lograrlo, se necesita contar con el talento de ingeniería adecuado.

El valor que la IA puede aportar a tu organización es directamente proporcional a la confianza que se tenga en ella. Esto se logra a través de la implementación de prácticas de IA responsable. Tú, tu junta directiva y otros líderes sénior deben estar seguros de que la IA puede cumplir con sus promesas y de que se comprenden, comunican y gestionan adecuadamente sus principales riesgos. Tu fuerza laboral debe confiar en que la IA mejorará el valor en la empresa, en lugar de reemplazarlos. Asimismo, tus clientes deben estar seguros de que manejas sus datos de manera responsable y que la IA que utilizas es confiable y segura.

Un enfoque sólido de IA responsable debe abarcar toda la organización, involucrar a todos los directivos y abordar aspectos como la gestión de riesgos, auditoría y control, seguridad, gobernanza de datos, privacidad, sesgos y rendimiento de los modelos. Además, la IA responsable debe ir más allá de ser solo una declaración en papel, debe implementarse activamente y ser parte integral de las operaciones digitales. Según la Encuesta de PwC 2024 sobre IA responsable: inversión, riesgos y valor de PwC, solo el 11 % de los ejecutivos ha implementado completamente las capacidades esenciales de IA responsable.

Cuando se aplica correctamente, la IA responsable fortalece a la empresa, estableciendo barreras y procesos bien definidos que permiten a la organización innovar de manera ágil y segura. Al aumentar la confianza de las partes interesadas, la IA responsable también puede incrementar los flujos de inversión y fomentar su adopción en el entorno laboral.

La destrucción creativa se lleva a cabo de manera proactiva. Mientras algunas empresas aún experimentan con la IA, las empresas líderes ya la han integrado en todas sus operaciones. Las nuevas expectativas de los clientes, los perfiles de costos y la rapidez del mercado están redefiniendo los fundamentos de la competencia. La ventaja estratégica se está construyendo o reconstruyendo actualmente a través de sistemas de capacidades impulsados por IA. A medida que los equipos de liderazgo desarrollan su agenda de IA y confirman su estrategia comercial, un nuevo enfoque debería guiar estos esfuerzos.

Este artículo está basado en el artículo “In the age of AI: Speed matters more, scale matters less, innovation matters most” de PwC US. Esta versión es organizada y revisada por PwC Colombia.