Secteur : Banques et marchés financiers
Enjeu actuel : Transformation
Résultats : Décisions stratégiques axées sur des données, efficience opérationnelle, infrastructure IA d’avenir, information financière améliorée
Notre client, une grande banque canadienne, faisait face à d’importants obstacles opérationnels qui l’empêchaient de tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle (IA) pour sa transformation financière. Le fait d’écarter ces obstacles allait aider la banque à se protéger contre les fluctuations du marché et les perturbations du paysage concurrentiel. Le but était aussi d’augmenter l’efficience opérationnelle de la banque et de renforcer sa position stratégique dans un marché en rapide évolution.
Notre relation avec Amazon Web Services (AWS) nous a aidés à accélérer et à simplifier le parcours de transformation des données de la banque et a permis à cette dernière de maximiser la valeur qu’elle tire des solutions et outils AWS.
Pour l’équipe des relations avec les investisseurs de la banque, le principal défi était l’emploi de processus exigeants en main-d’œuvre pour la production des rapports financiers, ce qui accaparait de précieuses ressources. La banque étant dépourvue de solutions efficaces pour l’analyse de la concurrence, elle était vulnérable aux menaces concurrentielles et aux fluctuations du marché. De plus, l’équipe de la science des données de la banque devait composer avec un délai de neuf mois entre la conception et la production de modèles IA, ce qui engendrait chaque année des coûts considérables.
Vu la situation, il était devenu nécessaire pour la banque de transformer sa stratégie afin d’accroître son agilité opérationnelle, d’optimiser l’utilisation de ses ressources et de se tailler un avantage concurrentiel compte tenu de l’évolution rapide de l’environnement financier.
En 2024, la banque a choisi PwC Canada pour l’accompagner dans son parcours de transformation avec AWS. En collaboration avec la banque et AWS, nous avons mis en place une feuille de route multicanaux visant à créer une plateforme d’opérations d’apprentissage automatique (MLOps) fondée sur des données, pour la production automatisée d’analyses, ainsi que plusieurs solutions IA pour améliorer l’analyse de la concurrence, la performance financière et la recherche externe.
La mise en œuvre de plusieurs solutions transformatrices nous a permis d’aider la banque à créer de la valeur à long terme et à rentabiliser de façon significative son investissement dans des solutions IA.
Nous avons aidé la banque à résoudre des défis opérationnels majeurs tout en produisant une valeur considérable pour elle, et ce, à plusieurs égards. Ainsi, la banque a pu réduire son temps de réaction aux changements du marché, optimiser l’utilisation de ses ressources, améliorer sa planification stratégique et renforcer la confiance de ses parties prenantes, entre autres.
La banque utilise maintenant des technologies IA de pointe pour transformer ses opérations financières et ses capacités stratégiques, ce qui en fait un chef de file du secteur financier, lequel est fortement axé sur les données.
Principales tendances pour les assureurs canadiens : changement climatique, ligne directrice B-15 du BSIF, IA générative, écosystèmes, évolution des règles fiscales et nouvelles capacités en modélisation des risques.
Tendances clés pour les banques : occasions de croissance, IA agentique et considérations de gestion des risques à la lumière de questions de conformité réglementaire, comme la ligne directrice B-15 du BSIF.
Comment nous avons aidé une grande banque canadienne à transformer son approche en matière d’IA pour stimuler l’innovation, rehausser l’expérience client et améliorer l’efficacité opérationnelle.
L’évolution de l’intelligence artificielle transforme le monde des affaires. Explorez nos observations sur ce qui nous attend et sur les mesures à prendre dès maintenant.
Associé responsable, AWS, équipe Déploiement continu et IA, PwC Canada
Tél. : 416 697-9943
