Étude de cas sur l’Alliance AWS

L’IA pour propulser la transformation financière

Étude de cas
2 minutes de lecture
09/04/25

En bref

Secteur : Banques et marchés financiers
Enjeu actuel  : Transformation
Résultats  : Décisions stratégiques axées sur des données, efficience opérationnelle, infrastructure IA d’avenir, information financière améliorée 

Introduction

Notre client, une grande banque canadienne, faisait face à d’importants obstacles opérationnels qui l’empêchaient de tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle (IA) pour sa transformation financière. Le fait d’écarter ces obstacles allait aider la banque à se protéger contre les fluctuations du marché et les perturbations du paysage concurrentiel. Le but était aussi d’augmenter l’efficience opérationnelle de la banque et de renforcer sa position stratégique dans un marché en rapide évolution.

Notre relation avec Amazon Web Services (AWS) nous a aidés à accélérer et à simplifier le parcours de transformation des données de la banque et a permis à cette dernière de maximiser la valeur qu’elle tire des solutions et outils AWS.

Défi

Pour l’équipe des relations avec les investisseurs de la banque, le principal défi était l’emploi de processus exigeants en main-d’œuvre pour la production des rapports financiers, ce qui accaparait de précieuses ressources. La banque étant dépourvue de solutions efficaces pour l’analyse de la concurrence, elle était vulnérable aux menaces concurrentielles et aux fluctuations du marché. De plus, l’équipe de la science des données de la banque devait composer avec un délai de neuf mois entre la conception et la production de modèles IA, ce qui engendrait chaque année des coûts considérables.

Vu la situation, il était devenu nécessaire pour la banque de transformer sa stratégie afin d’accroître son agilité opérationnelle, d’optimiser l’utilisation de ses ressources et de se tailler un avantage concurrentiel compte tenu de l’évolution rapide de l’environnement financier.

Approche

En 2024, la banque a choisi PwC Canada pour l’accompagner dans son parcours de transformation avec AWS. En collaboration avec la banque et AWS, nous avons mis en place une feuille de route multicanaux visant à créer une plateforme d’opérations d’apprentissage automatique (MLOps) fondée sur des données, pour la production automatisée d’analyses, ainsi que plusieurs solutions IA pour améliorer l’analyse de la concurrence, la performance financière et la recherche externe.

La mise en œuvre de plusieurs solutions transformatrices nous a permis d’aider la banque à créer de la valeur à long terme et à rentabiliser de façon significative son investissement dans des solutions IA.

Voici les principaux résultats stratégiques obtenus :

La mise en œuvre d’un agent conversationnel de recherche propulsé par l’IA a considérablement accéléré la prise de décision et la réactivité de la banque, qui a maintenant accès à des analyses fiables sans délai. Cette solution aide la banque à prendre rapidement des décisions fondées sur les données, dans un contexte économique hautement dynamique.

La banque a renforcé son avantage concurrentiel grâce à l’analytique avancée, puisque l’analyse de la concurrence par l’IA fournit des renseignements sur le marché en temps réel, ce qui permet à la banque d’élaborer et d’exécuter des stratégies de façon proactive.

L’automatisation de la présentation de l’information financière a accru l’efficience opérationnelle et l’optimisation des ressources, ce qui a eu pour résultat de réduire considérablement les besoins en ressources. De plus, les talents hautement qualifiés peuvent désormais se concentrer sur les initiatives stratégiques.

L’introduction d’une plateforme évolutive d’opérations utilisant un grand modèle de langue (LLMOps) a contribué à garantir la pérennité de l’infrastructure IA de la banque en réduisant le délai de mise en marché des innovations IA. La banque pourra ainsi s’adapter et demeurer agile au fil de l’évolution du paysage financier.

L’automatisation par l’IA générative a permis d’améliorer tant la qualité que la fiabilité de l’information financière présentée, car elle a accru l’exactitude et la cohérence de l’information tout en réduisant certains risques liés aux processus manuels de présentation de l’information.

Incidence

Nous avons aidé la banque à résoudre des défis opérationnels majeurs tout en produisant une valeur considérable pour elle, et ce, à plusieurs égards. Ainsi, la banque a pu réduire son temps de réaction aux changements du marché, optimiser l’utilisation de ses ressources, améliorer sa planification stratégique et renforcer la confiance de ses parties prenantes, entre autres.

La banque utilise maintenant des technologies IA de pointe pour transformer ses opérations financières et ses capacités stratégiques, ce qui en fait un chef de file du secteur financier, lequel est fortement axé sur les données.