A résztvevőt megtanítani az adatok transzformálására számos eszközzel, beleértve a DAX képleteket, a Power Query-t, Python kódot és SQL lekérdezéseket, ami lehetővé teszi az adatok strukturális és tartalmi átalakítását az elemzés előtt.
Megmutatni a hierarchikus riportok készítését, hogy strukturált módon lássák az adatokat, miközben lehetőség van adattárházak és big data rendszerek csatlakoztatására is.
A Scripting nyelvek, mint például a R és Python, alkalmazása, ami a Power BI-ban lehetővé teszi további összetett elemzések és funkciók implementálását. A vizualizációk készítése és a mesterséges intelligencia integrálása pedig segít abban, hogy az adatokból értékes információkat vonjunk le és hatékony döntéseket hozzunk.
Adattranszformáció: Haladó szintű
DAX és
Power Query használat,
valamint alapvető Python / SQL ismeretek.
Adatmodellezés: Bonyolultabb adatszerkezetek kezelése, nagyobb adattárházak modellezése és csatlakoztatása.
Adatvizualizáció: Hierarchikus riportok és haladó vizualizációs elemek létrehozása.
Meghatározása és létrehozása:
vizualizációknak
dashboardoknak
Hatékony adatmegjelenítés és dinamikus dashboard-ok készítése.
Dashboardok és riportok szervezeten belüli
megosztása és
menedzselése.
AI és ML hasznosságának és alkalmazási területeinek megértése.
PowerBI-ban
Regresszió elemzés
ML integrációk, valamint a
Python / R scriptelés használata
