Développez la confiance envers l’IA pour avancer plus vite en toute sécurité
La confiance à l’ère de l’IA
Comment nous vous aidons
Chez PwC Canada, nous aidons les organisations à évoluer d’une ambition d’IA vers des résultats d’IA fiables. Notre démarche pratique, collaborative et adaptée aux besoins de votre entreprise vise à vous permettre d’innover en toute confiance, d’accélérer la création de valeur et de gérer les risques à chaque étape de votre transformation.
Les organisations adoptent l’IA dans l’ensemble de leurs fonctions. Les dirigeants doivent non seulement gouverner et sécuriser, mais aussi prouver l’équité, la robustesse et la conformité de leurs systèmes d’IA au moyen d’une certification indépendante.
- Évaluer votre situation actuelle
- Capacités fondamentales
- Gouvernance et conception du modèle opérationnel
- Confiance intégrée
- Développer en toute confiance
- Certification en IA
Évaluer votre situation actuelle
Déterminer si vos processus, vos politiques et votre modèle opérationnel actuels sont conformes aux meilleures pratiques d’IA responsable et correspondent aux ambitions d’IA de votre organisation :
- Évaluation de la préparation juridique ou réglementaire pour l’IA
- Évaluation de la maturité pour l’IA responsable
- Évaluation d’impact de l’IA
Capacités fondamentales
Bâtir les bases de votre programme grâce à ces capacités fondamentales :
- Principes d’IA responsable
- Inventaire des cas d’utilisation de l’IA
- Taxonomie des risques liés à l’IA
- Recensement et hiérarchisation des risques liés à l’IA
Gouvernance et conception du modèle opérationnel
Opérationnaliser les capacités fondamentales grâce à une structure d’imputabilité et de communication qui prépare votre organisation pour la réussite :
- Rôles et responsabilités du modèle opérationnel
- Comités de gouvernance et voies hiérarchiques
- Matrice des risques et des contrôles liés à l’IA
- Formation et communication
Confiance intégrée
Établir les processus, normes et tests nécessaires pour instaurer une confiance et une transparence constantes dans la réalisation de vos projets :
- Normes de développement et de déploiement de l’IA
- Tests et surveillance de l’IA (y compris mise à l’épreuve du modèle et piratage éthique)
- Suivi et rapports sur l’atténuation des risques
Développer en toute confiance
Développer et perfectionner vos fonctions de gestion des risques pour les préparer à suivre l’expansion de vos initiatives d’IA. Pour opérationnaliser efficacement l’IA responsable, ces fonctions seront essentielles :
- Audit interne
- Cybersécurité
- Gouvernance des données
- Conformité et services juridiques
- Préparation réglementaire
- Risques liés aux données et confidentialité
Certification en IA
Valider et démontrer la fiabilité de vos systèmes d’IA. Nous pouvons vous aider en offrant les services suivants :
- Certification, audit et attestation indépendants pour les systèmes d’IA
- Validation du modèle d’IA (équité, robustesse, dérive, performance)
- Préparation à la certification réglementaire (p. ex., norme ISO 42001, American Institute of Certified Public Accountants (AICPA))
- Certification non financière de la gouvernance, des contrôles et de la transparence de l’IA
- Validation continue et gérée des modèles en environnement de production
La confiance intégrée, tout au long du cycle de vie
Nos services de confiance envers l’IA combinent conseils experts, services gérés et outils exclusifs. Notre démarche pratique, collaborative et adaptée aux besoins de votre entreprise vise à vous permettre d’innover en toute confiance, d’accélérer la création de valeur et de gérer les risques à chaque étape de votre transformation.
Établir l’orientation et les garde-fous de l’IA responsable, en veillant à l’alignement avec la stratégie d’entreprise et les exigences réglementaires.
- Stratégie d’IA responsable et planification alignées sur vos objectifs d’affaires, vos valeurs et votre appétit pour le risque
- Politiques et normes d’IA responsable pour guider la prise de décisions, les contrôles et l’imputabilité
- Rôles et responsabilités de gouvernance de l’IA et voies hiérarchiques de supervision
- Gestion des risques liés à l’IA (p. ex., gestion des risques pour les tiers, cadre de gestion des risques et des contrôles)
- Paramètres et rapports pour démontrer les pratiques d’IA responsable aux parties prenantes
Protéger les systèmes d’IA et de données grâce à des mécanismes robustes de confidentialité, de sécurité et de réaction aux incidents adaptés aux risques spécifiques à l’IA.
- Équipes rouges et modélisation des menaces liées à l’IA
- Évaluations de la sécurité et la confidentialité de l’IA et rapports de conformité
- Détection, cartographie et protection des systèmes d’IA en phase d’exécution
- Évaluations de la confidentialité, du risque de menaces et de l’impact de l’IA
- Réaction aux incidents et gestion de crises
Évaluer et valider la conformité, la performance, l’équité, la sécurité et l’alignement éthique des systèmes d’IA. Démontrer que l’IA est fiable grâce à une validation et une certification indépendantes.
- Assurance indépendante, audit et certification des systèmes d’IA conformément aux normes sectorielles et réglementaires
- Validation des modèles
Découvrez comment les organisations canadiennes développent la confiance envers l’IA
Consultez le rapport de PwC Canada sur la confiance à l’ère de l’IA pour y recueillir des idées exploitables sur les priorités, les investissements et la préparation pour une IA – y compris une IA agentique – fiable dans tous les secteurs d’activité.
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