Comment tirer le meilleur parti de l’IA générative?

L’intelligence artificielle générative frappe l’imagination de tout le monde depuis quelques mois. Son utilisation a progressé de façon exponentielle comparativement aux plateformes et technologies qui l’ont précédée, notamment en raison de sa nouveauté et de son accessibilité.

Les dernières avancées marquent, en fait, une simple étape de plus dans l’évolution de l’intelligence artificielle, mais il est clair que nous venons d’entrer dans une nouvelle ère. Pour notre part, nous voyons dans l’IA générative un potentiel d’accélération de la transformation dans les entreprises, l’économie et la société.

De nombreuses entreprises canadiennes se posent des questions sur les effets de ces nouvelles technologies :

En quoi les derniers progrès de l’IA sont-ils différents des précédents?
Quel sera l’impact pour leur entreprise?
Quels seront les enjeux et les risques à prendre en considération?
Comment déterminer l’usage de l’IA générative pour une valeur maximale parmi les nombreuses options et cas d’utilisation disponibles?

L’IA générative soulève des questions importantes et ceux qui voudront en tirer le meilleur parti devront d’abord et avant tout gagner et préserver la confiance. Vous trouverez ci-dessous quelques éléments qui vous permettront de savoir ce que l’IA générative peut signifier pour votre entreprise, et de mieux préparer votre approche.

Pourquoi le moment est-il opportun?

Il y a certes beaucoup d’incertitude concernant la stabilité, la sécurité et la fiabilité de l’IA générative, mais il reste qu’elle marque le début d’une période d’expérimentation, d’intégration et d’adoption qui touchera toute l’économie. Comparativement aux innovations précédentes en IA, nous pensons que celle-ci s’étendra plus rapidement et plus facilement, car les conditions sont en place, notamment :

L’infrastructure

L’infonuagique et le numérique ont atteint la maturité et, combinés à un accès plus étendu à la puissance de calcul nécessaire aux grandes masses de données, ils favoriseront la croissance de l’IA générative.

L’applicabilité

L’IA générative a atteint le point où elle apporte une valeur ajoutée tangible pour les employés grâce à des applications qu’ils intègrent facilement à leur travail. Par exemple, les développeurs utilisent des outils d’IA générative pour leur codage.

Les usages pratiques

Les entreprises peuvent voir directement les utilisations possibles, pour les clients par exemple.

L’acceptation sociale

Des suggestions automatiques pour la rédaction aux robots de clavardage jusqu’aux fils de presse personnalisés, la société a accepté la présence de contenu augmenté ou généré par ordinateur.

En quoi l’IA générative est-elle différente des autres innovations?

Contextualisation : la capacité de l’IA générative à comprendre et à contextualiser le langage ouvre la voie à une gamme d’applications très large qui pourrait s’étendre à de nombreuses tâches cognitives que nous faisons tous.
Synthèse : la capacité de l’IA générative à répliquer des tâches cognitives de niveau moyen (comme le résumé, la contextualisation, la synthèse de base et l’inférence) permet des applications dans le domaine de la connaissance, ce qui n’a jamais été possible auparavant.
Saillance : l’IA générative peut créer des contenus contextualisés et d’apparence nouvelle sous forme écrite et visuelle. Elle apporte donc une avancée attendue qui permet aux utilisateurs, clients et collègues d’interagir et de travailler de façon inédite avec le contenu.

Incidences de l’IA générative pour les entreprises canadiennes

De nouvelles applications plus puissantes de l’IA générative ne manqueront pas de voir le jour, de plus en plus vite; les entreprises qui n’y auront pas prêté attention risquent de se faire dépasser. En revanche, celles qui auront su en gérer les incidences pourront en tirer les avantages. Voici les principaux impacts :

Une nouvelle course à la productivité : À mesure que les tâches les plus simples seront accélérées et que la productivité des travailleurs du savoir augmentera, les entreprises devront réfléchir à l’équilibre entre la réalisation et le réinvestissement des gains de productivité.
La nécessité de multiplier les partenariats : L’énorme puissance de calcul et d’analyse nécessaire au traitement efficace des modèles de langage de grande taille qui sont à la base de l’IA générative rend infaisable tout déploiement local. L’accès à ces modèles exige une intégration et une collaboration entre plusieurs partenaires connectés. Cela signifie que tout projet d’application de l’IA générative doit s’accompagner de la création de plusieurs partenariats et, par conséquent, d’une volonté de fonctionner comme un véritable partenaire parmi les partenaires, de façon à optimiser la valeur ajoutée.
Un nouveau cheminement de carrière pour les travailleurs du savoir : Alors que les générations précédentes d’intelligence artificielle touchaient davantage les tâches opérationnelles, la capacité de l’IA générative à accomplir des tâches plus complexes obligera les travailleurs du savoir à réimaginer leur rôle et leur rapport avec la technologie.

Le contenu (ce sur quoi ils travaillent) et le contexte (les méthodes) du travail du savoir devront évoluer. Notamment, l’acquisition des compétences, qui aujourd’hui se fait souvent par des stages, devra changer dans la mesure où la technologie assurera les tâches de complexité faible à moyenne qui servent souvent à la formation.
Un avantage concurrentiel moins durable : La capacité de l’IA générative à raccourcir le cycle entre le signal du marché et la réaction de l’entreprise pourrait avoir une incidence sensible sur le modèle économique et le rythme opérationnel des entreprises qui basent leur avantage sur leur vitesse de réaction au marché.
Une évolution des menaces : Si l’IA générative permet de contextualiser et d’enrichir les interactions, ces mêmes capacités peuvent ouvrir les portes à la fraude, aux cyberattaques et à la prolifération de faux contenus et de désinformation.

Éléments à retenir pour mieux fonctionner dans une économie basée sur l’IA

Dans leur évaluation de l’IA générative et de leur fonctionnement dans une économie qui aura adopté cette technologie révolutionnaire, les entreprises devront rapidement prendre en considération un certain nombre d’éléments, notamment :

adopter une utilisation responsable de l’IA en gérant les risques liés à la transparence, à la confidentialité et au consentement;
élaborer une stratégie de priorisation des opportunités afin de maximiser la valeur, les avantages et les résultats;
acquérir les capacités nécessaires pour agir en qualité de partenaire parmi des partenaires dans des écosystèmes collaboratifs;
assurer un soutien au personnel pendant le changement et l’intégration des nouvelles technologies dans les méthodes de travail et d’interaction;
établir une stratégie solide et prévoir les capacités infonuagiques et analytiques qui permettront un déploiement réussi de l’IA générative.

La confiance sera primordiale

Toutes ces considérations ont un prérequis : la confiance. Car une technologie capable de contextualiser, de résumer et, dans certains cas, d’interagir de façon autonome avec des clients et des collègues, en puisant dans d’immenses corpus de données individualisées, soulève de nombreuses questions quant à la capacité des entreprises à gagner et à conserver la confiance de leurs parties prenantes.

Les employés, par exemple, devront apprendre à travailler avec la technologie pour accroître leur productivité, mais exigeront que leur authenticité et leur autonomie soient respectées.

Les clients qui s’habitueront à une plus grande rapidité de réaction des entreprises exigeront que ce qui leur est présenté soit authentique et explicable. Ils voudront également garder la maîtrise des données qu’ils partageront et assurer la protection de leur vie privée.

Les institutions devront établir des relations plus profondes et collaboratives avec les partenaires des écosystèmes en créant, structurant et répartissant équitablement la valeur générée par le partage des connaissances, plateformes et données.

Les gouvernements et organismes de réglementation devront équilibrer innovation et réglementation afin d’assurer la compétitivité de l’économie canadienne tout en assurant la protection fondamentale des utilisateurs et des concurrents. Ils devront créer un cadre de transition organisé qui favorisera la stabilité pour les investissements, et en même temps prévoir des mécanismes contre une mauvaise utilisation de l’information, le renforcement des biais et les dislocations du marché.

Nos conseils pour mieux aborder l’IA

La confiance entre les entreprises, les particuliers et le gouvernement est la pierre angulaire d’une économie efficace et concurrentielle. À mesure que l’IA entrera dans notre quotidien, les leaders devront se demander s’ils ont construit un système qui non seulement peut s’adapter rapidement à un environnement évolutif, mais est suffisamment solide pour préserver et renforcer la confiance qui leur permet de fonctionner.

Notre mission chez PwC Canada est de donner confiance au public et d’aider les organisations à résoudre d’importants problèmes. En plus de notre expertise dans les domaines de la sécurité et de la confidentialité ainsi que des risques éthiques engendrés par l’IA générative, nous avons bâti une communauté diversifiée de professionnels de la résolution de problèmes, prêts à aider les organisations à développer les capacités technologiques fondamentales requises et à gérer les stratégies clés liées à l’évaluation de la valeur commerciale et à la détermination de la bonne voie à suivre pour leur entreprise. Pour mieux comprendre les impacts de l’IA pour votre entreprise, lisez nos articles sur les considérations liées aux effectifs et aux technologies. Pour savoir comment nos professionnels peuvent vous aider à gérer les principaux risques tout en tirant parti des opportunités, contactez-nous aujourd’hui.