L’adoption de la technologie infonuagique est devenue un impératif pour les entreprises, comme les institutions financières, qui veulent améliorer leur résilience, leur agilité et leur rentabilité. La gestion des risques liés aux activités bancaires représente l’une des plus grandes opportunités en matière d’infonuagique. À l’heure où les gestionnaires de risques doivent traiter des volumes de données de plus en plus importants, cette technologie peut leur apporter un soutien pour la gestion des risques tant financiers que non financiers.
Nous pouvons aider les institutions financières canadiennes à utiliser les bons outils de migration et à adopter les meilleures pratiques, pour une migration efficace vers le nuage. Grâce à sa connaissance approfondie de la technologie, du risque et des aspects stratégiques, notre équipe diversifiée fournit aux organisations l’aide nécessaire pour réussir le transfert des modèles de risques vers le nuage.
La migration des modèles de risques vers le nuage offre de nombreux avantages clés aux institutions financières, notamment :
Les solutions infonuagiques peuvent réduire considérablement les dépenses d’investissement et fournir des options financièrement avantageuses pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. Les organisations peuvent également améliorer leur efficacité grâce à l’orchestration automatisée des codes de modélisation.
L’infrastructure en nuage est plus performante que les entrepôts de données locaux grâce aux sauvegardes automatisées, à la redondance géographique et aux mécanismes de secours. Il en résulte une réduction importante des temps d’arrêt en cas de perturbations par rapport aux entrepôts de données locaux, qui nécessitent souvent des processus de sauvegarde manuels.
L’infonuagique permet d’augmenter les ressources en fonction des besoins, ce qui donne aux institutions financières l’agilité nécessaire en ce qui a trait à l’évaluation et à l’atténuation des risques.
Les mesures de sécurité évoluées contribuent à la conformité réglementaire et à la protection contre les nouvelles menaces tout en nécessitant moins d’efforts par rapport aux entrepôts de données locaux et en allégeant le fardeau de l’entretien et des mises à niveau de sécurité.
Les outils d’analytique des données et d’apprentissage automatique basés sur le nuage aident les institutions financières à améliorer l’évaluation des risques, la détection des fraudes et la prise de décisions.
Une migration vers le nuage est un processus complexe dont la réussite requiert un niveau élevé de planification et d’expertise, ainsi que la mise en œuvre d’outils d’intelligence artificielle et d’automatisation. Bien que ces outils puissent aider, il importe de bien en connaître les limites, surtout dans une stratégie de migration impliquant la conversion des codes existants vers de nouvelles technologies et de nouveaux langages. Avant d’entamer une migration, les institutions financières doivent évaluer leur maturité dans l’adoption des technologies infonuagiques.
Notre équipe expérimentée d’ingénieurs infonuagiques et financiers et de scientifiques des données peut vous aider à tirer le meilleur parti de votre migration vers le nuage. Les domaines clés dans lesquels nous pouvons vous aider sont les suivants :
conception et mise en œuvre du plan de migration;
formation ciblée et perfectionnement des employés;
réorientation et validation des données;
évaluations des modèles et conception du code;
développement des programmes et traduction de codes;
identification et documentation des divergences.
Nous avons collaboré avec succès avec d’autres organisations pour les aider à obtenir des résultats durables grâce à la migration vers le nuage. Dans le cas notamment d’une organisation avec laquelle nous avons collaboré, la migration de ses données vers le nuage et la conversion de son code de programmation hérité aux nouvelles technologies se sont traduites par une réduction d’environ 85 % du temps d’exécution lié à son processus d’application de la norme internationale d’information financière (IFRS) 9. De plus, il n’y a eu aucune interruption de l’accès aux systèmes de base durant le processus.
Le processus a été environ 60 % plus efficace, en partie grâce au remplacement d’étapes exécutées auparavant manuellement par l’orchestration automatisée des codes convertis. Le processus a également réduit le besoin d’échanges entre les équipes de modélisation, d’informatique et d’analyse des données, pour un gain de temps accru.
Associé et leader, Certification, Banques et marchés financiers, et leader, Gestion des risques financiers, PwC Canada