Abhinav Ravi

Abhinav Ravi

Associé, Infonuagique, données et IA, et leader, Données et IA, Banques, PwC Canada

Abhinav Ravi est associé au sein du groupe Conseils de PwC Canada et dirige la compétence Infonuagique, données et IA pour le secteur Banques et marchés financiers. Dans le cadre de ses fonctions, il dirige des programmes de transformation des données et de modernisation de l’analytique à grande échelle pour des institutions financières de premier plan, tant au Canada qu’aux États-Unis.

Abhinav travaille étroitement avec des cadres supérieurs en technologie pour élaborer des solutions intégrées et les mettre en œuvre dans différentes lignes de services : lutte contre la criminalité financière, vente, acquisition et financement d’entreprises, risque et conformité, et services bancaires courants. Pour offrir une valeur évolutive à ses clients, il met à profit des plateformes infonuagiques, des applications d’IA générative et agentique et des outils exclusifs.

L’approche d’Abhinav est unique et combine une vaste expertise technique, une perspective entrepreneuriale et un leadership interfonctionnel, ce qu’il a acquis en créant de A à Z des entreprises d’analytique de mégadonnées et d’IA. Abhinav possède plus de 12 ans d’expérience et une solide feuille de route en innovation. Il a puisé dans ce bagage pour développer des outils exclusifs réutilisables et mettre sur pied des équipes hautement performantes dans différents territoires. Abhinav est aussi auteur et livre régulièrement des allocutions dans différents forums de l’industrie et auprès d’établissements universitaires.

Avant de se joindre à PwC, Abhinav a co-fondé une start-up en techno et a obtenu un diplôme d’un incubateur de la Silicon Valley. Il est titulaire d’une maîtrise en analytique de gestion de l’Université McGill et agit à titre d’ambassadeur et de conseiller auprès de plusieurs établissements universitaires et organisations entrepreneuriales. 

Champs de compétences

  • Activation de plateformes de mégadonnées
  • Implantation avancée en analytique et en IA
  • Résilience et modernisation technologiques
  • Gouvernance et gestion des données

Domaines de spécialisation

  • Ingénierie et architecture de données
  • Application de l’IA agentique et générative
  • Transformation technologique Stratégie de plateforme

Éducation

  • Maîtrise en analytique de gestion, Université McGill

Domaine d'intérêt

  • Entraînement physique
  • Voitures et course
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