Analyse des données

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Mise à profit des données pour prendre des décisions informées et détecter une fraude à partir de ce que votre système dissimule

Les entreprises conservent une quantité importante de données dans divers systèmes (gestion financière, gestion intégrée des ressources (ERP), approvisionnement, etc.). Un problème peut toujours survenir. Des contrôles inadéquats et des lacunes dans les systèmes se traduisent souvent par des opérations inefficientes et, par le fait même, des coûts plus élevés et des occasions manquées.

Les systèmes complexes fournissent également d’innombrables cachettes pour dissimuler des opérations douteuses. Les fraudeurs sont ingénieux : l’être humain peut être créatif, sournois et flexible, surtout lorsqu’il est question d’argent. La détection représente un défi : même si vos soupçons sont bien fondés, vous devez avoir recours à une méthode de détection judicieuse pour recueillir des preuves. La cible se déplace constamment. Avec les restructurations, les fusions et acquisitions et les changements de systèmes, des failles peuvent apparaître du jour au lendemain. Il devient plus difficile de respecter et de gérer les obligations de conformité. La réglementation est plus rigoureuse qu’elle ne l’a jamais été.

PwC peut vous aider

Les centaines d’examens de systèmes que nous avons effectués nous ont appris que la tâche pouvait parfois être complexe et contraignante. Nous savons que la technologie standard ne permet pas toujours de prendre en compte certains aspects critiques propres au secteur d’activité pour réduire les inefficacités, les erreurs et les faux positifs. Même les sociétés qui disposent d’une technologie et d’une expertise adéquates hésitent souvent à lancer ces analyses sur des systèmes informatiques opérationnels par crainte qu’ils soient mis en œuvre par un employé sans expérience.

Voilà pourquoi vous avez intérêt à retenir les services de PwC. Nous avons mis au point des routines complexes pour dénicher les données dissimulées et aider les clients à :

  • utiliser les données pour améliorer ou étayer les décisions d’affaires :
    • repérer les inefficacités dans le traitement des opérations;
    • cerner les points à améliorer;
    • identifier les faiblesses du contrôle;
    • créer une vue intégrée pour les membres de la direction qui consultent les données de différents systèmes;
    • analyser des causes fondamentales.
  • identifier une fraude présumée ou enquêter sur elle :
    • repérer les irrégularités, les anomalies et les opérations inhabituelles;
  • chercher des preuves de corruption ou de collusion;
  • répondre aux allégations de dénonciateurs;
  • extraire les données financières et les données structurées de l’entreprise afin de se conformer aux exigences de divulgation réglementaire ou aux demandes en cas de litiges;
  • vérifier ou contester les demandes des créanciers (ou gérer toute autre demande de règlement);
  • vérifier la conformité aux règlements, notamment en matière de concurrence et de corruption.

Nous pouvons vous aider à déterminer quelles données il convient d’extraire, puis à :

  • transférer les données;
  • valider les données et détecter facilement les doubles et les exceptions;
  • analyser l’ensemble des données, pas seulement un échantillon;
  • créer des tests extrêmement complexes, au besoin, pour étayer l’analyse (y compris les analyses composées);
  • mettre en œuvre des rapports d’avertissement et des rapports personnalisés sur les enjeux de l’entreprise.

Communiquez avec Peter Vakof pour obtenir de plus amples renseignements ou lisez la publication ci-dessous.

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