Convierte la tecnología en una ventaja competitiva: claves para los CFO

La tecnología es uno de los elementos más importantes para aquellas organizaciones que buscan transformar sus operaciones y desarrollar su competitividad. Cambios tan profundos como estos a menudo requieren nuevos enfoques donde los CFO consideren a la tecnología como un componente estratégico que puede impulsar el rendimiento financiero y abrir nuevas oportunidades de crecimiento.

Ya sea que se trate de soluciones, como la nube o la automatización de procesos, desarrollar una visión estratégica en cada inversión en tecnología ayuda a los CFO a una mejor gestión de los recursos financieros. Adicionalmente, esto puede impulsar la eficiencia, la generación de nuevos conocimientos y el fomento a la innovación.

Integrar de manera estratégica a la tecnología en las finanzas empresariales puede representar una oportunidad significativa para una transformación orientada a la gestión eficiente de datos. Según el PwC’s 2024 Finance Effectiveness Benchmarking Study, por primera vez en 15 años de estudio, la función financiera dedica más del 30% de su tiempo al análisis de negocio, mientras que el tiempo dedicado al procesamiento de transacciones ha disminuido.

Como CFO, la adopción de herramientas digitales en la función financiera debe estar orientada hacia la mejora operativa y el retorno de inversión (ROI). Realizar una primera evaluación interna permite entender las necesidades específicas de la organización y priorizarlas, además de cómo y con qué tecnologías pueden ser atendidas.  

Esto requiere analizar los recursos en hardware, software, redes y sistemas de comunicación. También es importante evaluar su estado, rendimiento y capacidad para soportar nuevas tecnologías. De esta manera, se podrá identificar cualquier limitación para planificar las mejoras o actualizaciones necesarias, y asignar las inversiones tecnológicas de manera más estratégica. 

Por ejemplo, la necesidad de impulsar las decisiones operativas al priorizar la fluidez de los datos y extraer información de diversas áreas de negocio, desde recursos humanos hasta comercial y marketing. En una estrategia de datos efectiva para casos como estos, la depuración de datos con sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) y el desarrollo de casos de uso se realizan simultáneamente, y la inteligencia artificial (IA) es fundamental para una ejecución más rápida.  

Integración tecnológica efectiva en la función financiera

Una vez seleccionadas las tecnologías, la fase de planificación debe incluir un cronograma para la implementación, así como la asignación de roles y responsabilidades. La capacitación, además de ser indispensable, es una oportunidad de crecimiento para dominar estas herramientas que están transformando la manera de trabajar.

Finalmente, establecer un sistema de evaluación continua permite monitorear el impacto de la tecnología y realizar ajustes, buscando que las nuevas capacidades sean utilizadas ampliamente.

¿Por qué es importante alinear la tecnología con los objetivos empresariales?

• Cada inversión tecnológica debe estar destinada al crecimiento y resiliencia de la organización

• Existe un mayor respaldo para alcanzar los objetivos de manera más ágil y eficiente, optimizando procesos internos

• Se fortalece la capacidad de respuesta al mercado, manteniendo una posición competitiva sólida 

Migrar a soluciones en la nube es una oportunidad para mejorar la eficiencia de costos, la escalabilidad y la flexibilidad de las operaciones financieras. 

Dado que los servicios en la nube suelen operar bajo un modelo de pago por uso, liberan recursos financieros que pueden ser redirigidos hacia iniciativas más ambiciosas, además de ofrecer un entorno tecnológico adaptable y expansible. Esto permite que las operaciones puedan crecer con las necesidades del negocio y se adapten rápidamente a cambios en el mercado o requisitos operativos.

Por ejemplo, durante cierres trimestrales, la capacidad computacional puede incrementarse temporalmente para manejar procesos intensivos, regresando a niveles normales después y pagando solo por lo utilizado.

Para mitigar los riesgos asociados con la migración a la nube, es esencial implementar estrategias de gestión de riesgos que incluyan: 

• Una selección meticulosa de proveedores de servicios en la nube que ofrezcan sólidas medidas de seguridad y cumplimiento 

• La implementación de políticas internas que promuevan la protección continua de los datos

• Auditorías de seguridad regulares y una comunicación transparente con las partes interesadas para abordar amenazas de seguridad de manera proactiva 

La implementación de la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) es una estrategia clave para optimizar las operaciones financieras y promover que los equipos de los CFO se centren en otras tareas, como el análisis estratégico y la planificación. 

Además de la automatización, la reingeniería de procesos es otra área donde los directores financieros pueden encontrar oportunidades significativas para mejorar la eficiencia. Por ejemplo, implementar un sistema centralizado de gestión de gastos que reduzca el tiempo de procesamiento de reembolsos de 14 a tres días o rediseñar el proceso de cierre financiero mensual para reducirlo de 10 a cinco días mediante la eliminación de aprobaciones redundantes. 

Si bien la capacidad de identificar aquellas áreas donde la tecnología puede ayudar a reducir costos para mantener la competitividad de la organización, equilibrar cuidadosamente la reducción de costos con el mantenimiento de la calidad es una tarea fundamental para los líderes financieros.

Encontrar este equilibrio requiere un enfoque basado en datos que considere tanto las implicaciones a corto plazo como los posibles impactos a largo plazo de cada decisión financiera.

Los CFO desempeñan un papel crucial en la exploración de modelos de negocio basados en las oportunidades que ofrecen las tecnologías. Esto incluye la identificación de nuevas formas de generar valor mediante la implementación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el análisis de datos.

Caso de estudio: alcanzando objetivos de crecimiento mediante análisis de datos

Reto:

Un fabricante global de productos de cuidado personal buscó impulsar el crecimiento de ingresos y estrategias de precios como parte de su transformación comercial.

Estrategia:

En colaboración con PwC, la compañía implementó una plataforma de datos en la nube con Microsoft Azure, abarcando más de 20 países y tres regiones. Se estandarizaron métricas clave y se automatizó la recopilación de datos financieros, lo que facilitó el análisis eficiente de ingresos, precios, márgenes y participación de mercado.

Resultados:

Herramientas como estas permiten mejorar los procesos internos y abren la puerta a nuevos productos y servicios digitales que pueden diversificar y aumentar las fuentes de ingresos de la empresa. 

Mediante esta visión de innovación tecnológica los directores financieros pueden ayudar a sus organizaciones a mantenerse competitivas y relevantes, incluso en la gestión del talento interesado en trabajar en un entorno dinámico que promueva el desarrollo continuo.  

1. El cliente como eje. Mediante el análisis de datos avanzado, las empresas pueden adaptar sus productos y servicios a demandas específicas, descubriendo nuevos modelos de negocio centrados en la satisfacción y personalización.
2. Transformación digital integral. Integrar tecnologías como la nube, el internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial en operaciones puede mejorar procesos y abrir nuevos modelos de negocio basados en plataformas y ecosistemas digitales. 
3. IA y el aprendizaje automático. Utilizar la IA y el aprendizaje automático para automatizar procesos, mejorar decisiones y desarrollar productos innovadores, permitiendo a las empresas enfocarse en optimización y ciclos de innovación rápida.

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